我们是否会开发出在所有领域都超越人类智能的人工智能机器，还是这仍然只是科幻小说中的幻想？
这张World in Data图表展示了近期相关研究中专家的回答。
该领域的从业者对于人类水平的人工智能将如何以及何时被开发出来，存在明显分歧。
但90%的人认为，人工智能变革——人类历史上最重大的转变之一——有可能在未来100年内发生。
超越人类智能的人工智能听起来像是科幻小说或电影中的情节。人工智能研究领域的专家如何看待这类设想？他们是将这些想法视为幻想而不予理会，还是认真对待这种前景？
人类水平的人工智能将是一台机器，或一个由多台机器组成的网络，能够执行与人类相同范围的任务。正如Norvig和Russell在其人工智能教科书中所说，它将是一台“能够学会做人类所能做的任何事情”的机器。
它将能够选择使机器实现其目标的行动，并随后执行这些行动。它将能够胜任翻译、医生、插画师、教师、治疗师、司机或投资者的工作。
近年来，多个研究团队联系了人工智能专家，询问他们对机器智能未来的预期。此类专家调查是我们借以形成人工智能未来可能面貌的认识的信息来源之一。
该图表展示了356位专家的回答。这是Katja Grace及其同事于2022年夏季开展的最新研究的数据。
研究人员询问专家，他们认为在何时存在人类水平人工智能的概率为50%。人类水平的人工智能被定义为无需人类辅助、能够比人类工作者更好、更便宜地完成每项任务的机器。有关该研究的更多信息，可参见本文末尾的折页框。
该图表中的每一条竖线代表一位专家的回答。答案之间存在如此巨大的差异，清楚地表明专家们对于此类系统可能需要多长时间才能被开发出来并无共识。少数人认为，这一技术水平将永远无法实现。有些人认为这是可能的，但需要很长时间。还有许多人认为，它将在未来几十年内被开发出来。
如图中标注所示，半数专家给出的时间早于2061年，90%的专家给出的时间在未来100年之内。
其他关于人工智能专家的调查也得出了类似结论。在下面的可视化图中，我加入了2018年和2019年进行的两项早期调查的时间线。查看不同的调查很有帮助，因为它们在提问方式和对人类水平人工智能的定义上存在差异。您可以在本文末尾找到关于这些研究的更多详情。
在这三项调查中，我们都看到专家之间存在很大分歧，他们对自己的个人预测也表达了很大的不确定性。
我们应如何看待人工智能专家的时间线预测？
专家调查是我们在思考人工智能未来时需要考虑的信息之一，但我们不应过分夸大这些调查的结果。某一技术领域的专家，未必是预测该技术未来的专家。
正如Barbara Mellers、Phil Tetlock等研究人员所证明的，许多领域的专家在预测本领域的未来方面并无良好记录。飞行史上就有一个此类失败的显著例子。据称，威尔伯·赖特（Wilbur Wright）曾说：“我坦承，在1901年，我对我的弟弟奥维尔说，人类在50年内都不会飞上天。”两年后，“人类”不仅飞上了天，而且正是这些人实现了这一壮举。
此外，这些研究常常发现存在较大的“框架效应”：两个逻辑上完全相同的问题，会因提问措辞的细微差别而得到截然不同的回答。
不过，我从这些调查中确实得出的结论是：大多数人工智能专家认真对待非常强大的人工智能技术的前景。人工智能研究人员并非将极其强大的人工智能仅视为纯粹的幻想而不予理会。
绝大多数人认为，在未来几十年内，我们有约一半的可能性看到对世界产生变革性影响的人工智能技术出现。虽然有些人认为时间线很长，但许多人认为，在这些技术到来之前，我们可能所剩时间很少。在三项调查中，超过半数的人认为，人类水平的人工智能在2060年代某个时点之前被开发出来的概率为50%，而这一时间完全处于当今年轻人的有生之年之内。
Metaculus社区的预测
在下方关于人工智能时间线的大型可视化图中，我纳入了Metaculus预测者社区的预测。
在线平台 Metaculus.com 上的预测者并非人工智能专家，而是致力于做出良好预测的人。关于预测的研究表明，在获得正确激励和良好反馈的情况下，人群可以对未来事件给出出人意料地准确的概率。为了获得这类反馈，Metaculus在线社区会跟踪其预测表现的好坏。
这一预测者群体对人工智能的未来有何期待？
撰写本文时为2022年11月，预测者认为，到2040年之前，“通用人工智能”被“设计、测试并公开宣布”的概率为50/50，即距今不足20年。
在其关于此具体问题的页面上，可以找到该人工智能系统的精确定义、其预测时间线的变化情况，以及各位预测者得出预测所依据的论点。
Metaculus社区的时间线近来明显缩短。在2022年春季，几项令人瞩目的人工智能突破比许多人预期的更快到来，预期时间线因此缩短了约十年。
Ajeya Cotra的预测
最后展示的预测源自Ajeya Cotra的研究，她供职于非营利组织Open Philanthropy。2020年，她发表了一项详细且颇具影响力的研究，探讨世界何时将迎来变革性人工智能。她的时间线并非基于调查，而是基于对用于训练人工智能系统的计算量长期趋势的研究。我在这篇配套文章中介绍并讨论了训练计算量的长期趋势。
Cotra估计，到2050年，变革性人工智能系统变得可能且可负担的概率为50%。这是她在“中位数情景”中的核心估计。Cotra强调，围绕这一中位数情景存在相当大的不确定性，她还探讨了另外两种更为极端的情景。这两种情景——她所说的“最激进的合理”情景和“最保守的合理”情景——的时间线也在可视化图中展示。Cotra“合理”预测的时间跨度从2040年到2090年，这凸显出她认为不确定性很大。
该可视化图还显示，Cotra在最初发表两年后更新了她的预测。2022年，Cotra发布了一项更新，将其中位数时间线整整缩短了十年。
需要指出的是，这些研究中所涉及的人工智能系统的定义存在很大差异。例如，Cotra所讨论的系统对世界的变革性影响，将远大于Metaculus预测者所关注的系统。更多详情可参见附录以及各项相关研究。
我们能从这些预测中学到什么？
该可视化图展示了1128人的预测，包括812位人工智能专家的个人预测、Metaculus平台315位预测者的综合估计，以及Ajeya Cotra详细研究的结论。
关于这些人工智能时间线的预测，有两点重要结论：
1. 尚无共识，不确定性很高。专家之间对于人类水平的人工智能将何时被开发出来存在巨大分歧。有人认为这还需数十年，而另一些人则认为，此类系统很可能在未来几年或几个月内被开发出来。
这不仅仅是专家之间的分歧；个体专家也强调其自身个别估计存在很大的不确定性。正如不确定性较高时通常的情况，必须强调，这种不确定性是双向的。我们可能需要很长时间才能看到人类水平的人工智能，但这也意味着我们可能只有很少的时间做好准备。
2. 同时，在总体图景上存在很大共识。许多专家的时间线短于一个世纪，而且许多人的时间线大大短于这一期限。研究这一问题的大多数人认为，变革性人工智能系统在未来50年内被开发出来的概率为50%。在这种情况下，它很可能成为我们子女一生中，甚至是我们自己一生中最大的变革。
公共讨论和主要机构的决策尚未跟上这些前景。在关于我们世界未来的讨论中——从气候的未来，到经济的未来，再到政治制度的未来——变革性人工智能的前景很少成为讨论的核心。它常常根本未被提及，甚至连脚注中也没有。
我们似乎正处于这样一种局面：大多数人几乎不考虑人工智能的未来，而那些专注于此的少数人则认为，人类历史上最重大的变革之一很可能在我们有生之年发生，这一点是可信的。
