据研究人员称，人工智能可以帮助识别新闻报道中的偏见。
一项研究将模拟新闻报道与新冠疫情的实际报道进行了比较，发现两者存在显著差异。
研究人员表示，这为相关研究开辟了新的途径，例如可利用人工智能模拟美国最高法院的决策过程。
研究人员报告称，人工智能可以帮助识别新闻报道中那些我们原本可能察觉不到的偏见。
在一项新研究中，研究人员让一个计算机程序以加拿大广播公司（CBC）文章的标题为提示，生成有关新冠疫情的新闻报道。随后，他们将模拟新闻报道与当时的实际报道进行了比较。
研究结果显示，CBC的报道较少关注医疗紧急状况，而更多地以积极的态度聚焦于人物和地缘政治。
“报道现实世界中的事件需要做出复杂的选择，包括决定哪些事件和人物占据中心位置，”麦吉尔大学语言、文学与文化教授安德鲁·派珀（Andrew Piper）说。“通过将已报道的内容与本可报道的内容进行比较，我们的研究为新闻机构所做的编辑选择提供了新的视角。”
研究人员称，鉴于媒体框架、公众舆论与政府政策之间的密切关系，评估这些替代方案至关重要。
“人工智能主要将新冠疫情视为一场卫生紧急事件，并从更多生物医学的角度解读相关事件，而CBC的报道则倾向于关注以人为中心、而非以疾病为中心的报道。
“鉴于这是一场重大卫生危机，CBC的报道也比预期更为积极，产生了一种类似于“全民团结一致”的效应。这种积极基调有助于淡化公众恐慌”，派珀说。
虽然许多研究致力于理解人工智能中固有的偏见，但研究人员also认为，还存在一个机遇，即将其作为工具来揭示人类表达中的偏见。“我们的目标是帮助我们看到那些原本可能被忽略的东西，”派珀说。
“我们并不是说人工智能本身是无偏见的。但与许多研究人员试图消除偏见的做法不同，我们希望理解偏见是如何以及为何产生的，”研究助理兼派珀指导下的学生西尔·汉密尔顿（Sil Hamilton）说。
对研究人员而言，这项工作仅仅是冰山一角，它开辟了新的研究途径：人工智能不仅可用于审视过去的人类行为，还可用于预测未来的行动，例如预测潜在的政治或司法结果。
汉密尔顿目前正在领导一个团队，开展一个利用人工智能模拟美国最高法院决策过程的项目。
“根据过往的司法行为，大法官们将如何应对未来的关键案件或正在被重新诉讼的旧案？我们希望人工智能的新进展能够提供帮助，”他说。
