为何必须立即弥合人工智能领域的性别差距

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过去五年，疫情推动经济各领域的数字化以前所未有的速度发展。仅2021年，935亿美元私人投资便涌入这一领域，超过2020年的两倍。然而，在推动数字化转型的人工智能（AI）生命周期中，女性在每个环节都被落在后面。

人工智能领域的性别差距会自我延续。这可能导致我们最终拥有一个女性代表性严重不足的经济和技术体系。

人工智能领域的性别差距

女性上网程度不及男性。疫情加快了移动互联网的普及；然而，根据GSMA数据，在低收入和中等收入国家，女性使用移动互联网的可能性比男性低16%。此外，工业4.0领域的男女数量差距进一步加剧了女性进入科技行业的门槛。

这一巨大的不公平问题在过去十年没有得到改善，女性所占比例在人工智能（AI）和计算机科学博士中仍停留在20%。

这些问题本身就十分紧迫，还会对人工智能生命周期的其他环节产生连锁影响，尤其是创新和开发。世界经济论坛近期的研究显示，信息与通信技术（ICT）专业男性毕业生的比例比女性毕业生高400%（8.2%对1.7%）。

科技行业劳动力仍由男性主导，女性仅占全部科技岗位的四分之一，而大多数技术和领导岗位由男性担任。具体而言，女性在全球人工智能专业人员中仅占22%。人工智能论文作者中女性仅占13.83%，顶尖人工智能会议的作者中女性仅占18%；2019年，投向女性创办初创企业的风险投资仅占2%。

这些数字有悖于多元化和包容性的核心原则。但女性在这一领域参与不足，也会损害整个行业的发展，因为性别多元程度越高，行业的效能就越强。

新冠疫情可能会进一步加剧这一趋势。科技行业女性失业的可能性是男性的两倍，而且42%的科技行业女性表示，疫情期间她们承担了大部分家务；因此，女性在职场遭遇的不平等，又因她们在家庭中面对的不平等而加重。

劳动力队伍缺乏性别多元化，STEM教育中存在性别差距，人工智能领域未能解决权力和领导岗位分配不均的问题，这些都令人深感担忧；数据集以及人工智能算法产品代码中的性别偏见同样如此。这些系统会复制性别偏见模式，并可能通过传播和强化有害的性别刻板印象，加剧当前的性别鸿沟。

劳动力队伍缺乏性别多元化，STEM教育中存在性别差距，人工智能领域未能解决权力和领导岗位分配不均的问题，这些都令人深感担忧；数据集以及人工智能算法产品代码中的性别偏见同样如此。

加布里埃拉·I·拉莫斯·帕蒂尼奥，联合国教科文组织社会和人文科学助理总干事

关键挑战在于解决生命周期各阶段的不公平问题。我们必须通过立法保障平等并促进多元化，以有效、高效地应对这些问题。

必须采取具体政策行动，促进妇女和女孩充分参与数字领域，同时应对根深蒂固的刻板印象和社会规范，因为它们顽固地助长歧视，甚至导致针对女性的暴力。除了国家立法，我们还需要一项全球标准——一份规范性文书，为人工智能的开发和使用提供指导，确保人工智能造福所有人，尤其是妇女和女孩。

联合国教科文组织已着手应对这一挑战。

应成员国请求，联合国教科文组织制定了《人工智能伦理问题建议书》，这是首个此类人工智能全球标准制定文书，并于2021年11月获全部193个会员国通过。

该建议书为促进人权、人的尊严、性别平等和环境可持续性的数字化转型奠定基础。它通过一套相互关联的价值观、原则和政策行动，引导人工智能的伦理开发和使用。

至关重要的是，该建议书推动各国政府促进性别平等，践行“确保多元化和包容性”的价值观以及“公平与非歧视”的原则，为数字时代必须实现性别平等确立伦理基础。

建议书列出的应对这一问题的具体行动包括：

联合国教科文组织还在开发两项创新工具——准备情况评估方法和伦理影响评估，以确保利用人工智能促进所有人的权利，包括妇女和女孩的权利。

今天，我们正站在十字路口：选择进步，还是在数字世界复制现实世界的不平等与歧视。即使数字技术将在市场上日益普及，只要我们不改变带有性别偏见的社会规范，数字性别差距就始终存在，并将继续存在。

正如《2022年全球性别差距报告》所指出的，我们不能再等132年才弥合全球性别差距。如今，各国政府和国际组织应跟上行业迅速扩张的步伐，尤其要借助联合国教科文组织提供的工具，弥合人工智能领域的性别差距。

我们在伦理上有责任弥合这一差距，并确保人工智能——数字技术的未来——助力塑造一个更具包容性、更加平等和公正的世界。

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