培养人工智能人才和项目储备，既需要技术能力，也需要教育资质。为此，有必要建立由世界知名科学顾问领导的人工智能卓越中心。
政府至基层的各项举措共同参与，才能形成更强大的人工智能生态系统。
人工智能生态系统会形成价值网络。它们重新设计利益相关方的入门门槛，为其开启人工智能之旅并提供参与途径。
人工智能作为经济增长催化剂所带来的益处，在世界各地的城市间分布不均，相关人才的分布也同样如此。我们熟知的波士顿、硅谷、多伦多等人工智能中心，并不存在于美国腹地，也未见于全球新兴市场或前沿市场。
这些人工智能中心都以世界上一些最顶尖的教育机构为依托，并由吸引全球人才的科学顾问领衔。没有这样的人工智能生态系统，就无法培养新一代人工智能人才。
在人工智能开发领域，技术和算法虽已商品化，但能够针对人工智能问题创造解决方案的技术人才才是最重要的因素。市场需要整整一代具备人工智能能力的劳动者。这一代人才将支持国家在航空航天、国防、教育、住房、交通、公共安全、供应链、制造业以及许多其他对国家安全至关重要的行业的发展。
现在就支持新一代人工智能人才
正如约翰·F·肯尼迪所说：“趁着晴天修屋顶。”种种迹象表明，美国的人工智能成就正处于大好时机。
与此同时，为保持这一领先地位，现在正是培养新一代人工智能人才的时候。根据《斯坦福大学2022年人工智能指数报告》。
如果我们将美国视为人工智能生态系统的标杆，就能发现新兴科技中心发展本地生态系统的机会。根据《斯坦福大学2022年人工智能指数报告》，2021年，美国政府在国防部的人工智能合同支出最高，在国家科学基金会（NSF）的支出最低。
国家政府的作用
国家政府需要为基层人工智能生态系统的发展作出贡献。人工智能生态系统中的每个利益相关方都为价值网络的构建添砖加瓦，这一网络从地方政府延伸至联邦政策。人工智能生态系统由八类目标各异的利益相关方组成。要实现各自的目标，他们都需要政府支持。
国家政府的具体职责首先是认可人工智能学位和教育，这既要从研究生阶段立即着手，也要纳入K-12课程。试想，如果政府教育部门不认可医学、法律或教师资格学位，教育体系将无法运转。但矛盾之处在于，教育部门必须建立内部专业能力，才能认可这类人工智能学位。
人工智能生态系统与培养新一代人工智能人才的方法不能各自割裂。人工智能研讨会、认证课程和训练营不具备教育资质，也无法培养从业者层面的技能。
为什么人工智能人才培养和人工智能学位没有像医学或法律学位那样，受到同等严格的审查并遵循同等标准？
我们必须从人工智能学位标准化着手，并依托由基层组织领导的人工智能卓越中心。作为致力于培养新一代人工智能人才的创业者和利益相关方，我们不能等待政府采取行动后才建设本地人工智能生态系统。
我们必须以本地学术社群现有的知识基础设施为依托。要让人工智能教育发挥实效，由这些社群孕育、依照八方利益相关方模式开展协作的卓越中心必须应运而生。这是一种自下而上的方式，旨在提升人工智能教育的质量。
现在应采取行动，将本地生态系统中的空白视为创造价值的创业机会。因此，各地区的科技界和学术界必须凝聚起来，共同建设本地人工智能卓越中心。
但这必须以一体化方式推进，让所有受过教育且认可人工智能技术能力的利益相关方共同参与。这意味着要与产业界合作建立信任，共同解决本地问题，而人工智能能够为这些问题提供解决方案。
没有教育，我们就无法在人工智能领域取得领先。因此，提升这一学科在学术体系中的质量至关重要。
