随着数字化转型日益复杂，人工智能在各行业的应用迅速增长，首席人工智能伦理官（CAIEO）这一角色在领先企业中日益受到重视；
具有前瞻性的企业正在借助CAIEO这一角色，将与人工智能相关的企业价值观落实到组织各部门中。CAIEO需要确保所开发、使用和部署的人工智能技术值得信赖，并确保开发人员拥有合适的工具、教育和培训，以便轻松地将这些属性嵌入其所产出的成果中；
CAIEO应具备多学科知识，涵盖人工智能技术、工具和平台、人工智能风险及其对社会、商业战略、各行业和公共政策的影响，并具备良好的沟通技能；
全球未来理事会“人工智能促进人类发展”发布的一份新报告探讨了如何对CAIEO这一角色及其他人员进行教育，以在组织内落实人工智能公平性。
人工智能（AI）正在影响数十亿人的生活，迅速改变我们的社会，并挑战人类的本质。有人认为人工智能只是一个流行词，但它的能力足以在各个领域催生解决方案，从个人数字助理到欺诈与故障预测、自动驾驶和辅助驾驶，再到健康诊断。人工智能有助于实现个性化教育与辅导、创造新的就业机会，并协助应对新冠疫情及其后续影响。
在积极影响之外，部分人工智能应用也引发了合理的担忧和风险。人工智能伦理是一个多学科、多利益相关方参与的研究领域，旨在界定并实施技术和非技术解决方案，以应对这些担忧并降低风险。
例如，人工智能解决方案可能因基础数据偏向特定人群而无意中产生歧视性结果。这可能加剧现有的结构性不公，进一步打破权力平衡，威胁人权，并限制人们获取资源和信息的机会。
某些人工智能系统可能像黑箱一样运作，几乎无法解释其作出决策的原因。根据FICO发布的最新《负责任人工智能现状》报告，三分之二（65%）受访企业无法解释特定基于人工智能的决策或预测是如何作出的。这可能削弱人们对人工智能的信任，进而阻碍其应用，降低该技术的积极影响。这还可能损害企业声誉及客户的信任，并与企业价值观相抵触。
首席人工智能伦理官（CAIEO）的主要职责是使人工智能伦理原则融入企业、组织或机构的日常运营之中。CAIEO负责向首席执行官和董事会提供建议，并构建问责框架，以应对人工智能给组织带来的非预期风险。他们应协助企业遵守现有或预期的人工智能法规，并监督组织中许多人工智能伦理治理和教育职能的落实。
包括BCG、Salesforce、IBM和微软在内的多家企业已设有此类职位，名称各异——负责任人工智能主管、人工智能伦理全球负责人、全球人工智能伦理学家或首席负责任人工智能官。“随着技术领导者公开承认其产品可能存在缺陷，并可能对就业、隐私和人权造成损害，对人工智能伦理专家的呼声日益高涨。”正如《华尔街日报》近期的一篇文章所指出的。
从宏观层面来看，企业需要一套人工智能伦理框架，以确保人工智能解决方案的开发方式能够降低对相关利益相关方造成伤害的可能性。更具体而言，CAIEO应主导制定广泛的人工智能伦理目标，并帮助企业理解如何实现这些目标。他们需要确保所开发的人工智能技术具备适当的属性（公平性、稳健性、可解释性），并确保开发人员拥有合适的工具和培训，以便轻松地将这些属性嵌入其所产出的成果中。他们必须确保人工智能部署过程中的风险（包括企业内部风险以及对其他企业的风险）得到适当降低。
要实现上述目标，CAIEO这一角色需要具备：
多学科知识：人工智能伦理问题不能仅通过技术解决方案以及遵守相关政策、标准和法律来解决。CAIEO需要具备多学科知识和技能，包括人工智能技术知识与认知、伦理考量、社会科学以及对科技法律的熟悉程度，同时还需具备商业战略方面的专业知识。他们还需要推动工具和框架的创建，使产品团队能够负责任地开发人工智能，并与全公司、其他专业组织及政策制定者合作，共同制定法律、规范和标准，以在全球层面界定并规范最佳实践。
有效且包容的治理：企业可以通过设立人工智能伦理委员会，为CAIEO提供支持并对其进行监督。该委员会由CAIEO领导，成员包括企业各部门的代表，并具备决策权、可见性和治理权限，同时获得首席执行官和高级管理层的全力支持。CAIEO可以帮助每位委员会成员理解各自业务单元中的人工智能伦理解决方案，并将其纳入日常运营。在大型组织中，CAIEO应推行自上而下的集中式治理举措，例如制定企业指令，规定在构建或使用人工智能解决方案时，全公司应如何检测和降低人工智能偏见；同时推行自下而上的举措，例如针对特定业务单元或人工智能解决方案的专用工具。
战略差异化与商业价值：迄今为止，支持设立CAIEO的论点大多集中于降低风险，但这一角色还应推动企业将人工智能伦理视为价值来源和战略差异化因素，而不仅仅是需要遵守的一套约束规则。人工智能伦理原则及其实施应与企业的价值观和商业模式相联系，使所有内部和外部利益相关方都能认识到负责任地开发、部署和使用人工智能的价值。CAIEO必须理解投资于伦理与公平所带来的商业价值，包括产品开发、实施和商业应用方面的成本。
公共沟通与倡导：CAIEO还需要具备沟通技能，以促进企业内部及外部利益相关方之间的对话与信任。帮助人们理解相关问题并说服其改变行为，需要强有力的沟通技能，并需要跨组织各个层面开展协作。CAIEO必须为目标受众准备相应内容，并推动对话和讨论持续深入。人工智能伦理涉及对法规、治理和政策问题的深入理解。然而，法律和法规总是滞后于技术与人工智能的应用，因此，必须着重关注价值观、规范和公众认知。
全公司参与：上述工作无法由一个人（或一个团队）独自完成，而是需要全公司共同参与，所有业务单元都应为实现这些目标作出贡献。需要明确人工智能要求、构建技术工具并编制教育材料。需要让客户参与其中，并对团队进行培训。根据IEEE《自主与智能系统伦理对齐设计指南》：“[企业]需要设立高级营销人员、伦理学家或律师等职位，以切实落实伦理对齐设计，既涵盖技术层面，也涵盖社会流程层面，从而支持以价值为导向的系统创新。”
数据与人工智能正成为大多数企业的核心。在这一以数据为中心的新时代，企业在重塑其商业模式和战略价值的同时，必须正确且有效地识别并应对人工智能伦理问题与风险。为此——并为了通过以负责任、值得信赖的方式构建、部署和使用人工智能来引领社会与商业价值的创造——我们主张首先任命一名CAIEO。该职位将推动形成全公司范围的人工智能伦理方法。
