迟早，AI经济学家机器将在许多领域取代人类经济学家。
能够暴力穷举无限关系与变量集合的无监督学习或强化学习算法，将彻底变革经济学。
经济政策制定中的AI偏见可以减少，但无法完全避免。
一种切实可行的方法是使用AI，并公开偏见的类型/程度，和/或以选民意愿为依据。
经济学家同样无法免于自动化的冲击。根据当前经济建模中自动化智能的发展趋势，迟早，技术性失业将赶上经济学家（影响程度各不相同）。然而，一种反驳观点认为，尽管AI可以自动化经济学家的部分职责，但用于训练AI模型的信息集（主要基于数十年的经济思想和政策实践）是由人类经济学家开发的，AI无法取代这一基础。
这一批评或许适用于计算能力有限的传统监督式AI机器，但新一代AI模型（其中一些是无监督的，或采用强化学习（RL）算法）能够无限制地搜索、迭代并人为测试无限变量集合（包括经济变量和非经济变量）之间可能存在的关系，超越文献中已提出的理论，从而发现新的关系或最优政策。这将促成一整套由AI构建的理论体系，或对“前AI时代的旧经济学”进行重大修正。问题在于，此后将会发生什么，当“AI经济学家”群体取代“人类经济学家”时？又该如何或是否能够对其加以塑造？AI经济学家 取代 人类经济学家？该如何或是否能够对其加以塑造？
AI经济学家与AI偏见的实际表现
AI经济学家最简单的应用，是承担人类经济学家所做的主要工作，即提供经济建议或回答经济问题。现在，让我们向一台AI机器提出一些问题，这类问题是典型的经济学家可能需要花些时间思考才能回答的（注：请先尝试自行作答，再阅读AI的回答！）。答案由 OpenAI的 GPT-3 – 迄今为止开发的最先进的AI Transformer模型，我为测试和练习目的获得了使用权限：
问： 量化宽松（QE）规模多大才算过量？
AI： 这在很大程度上取决于私营部门是否认为非常规货币政策正在奏效。量化宽松的目的是降低信贷成本。由于私营部门必须借款才能直接购买资产，因此需要降低私营部门的利率，才能促使其这样做。
问： 通往经济发展的最短路径是什么？
AI： 不存在捷径。即使是最发达的国家也都经历过漫长的发展时期。中国追求经济发展已近三十年，并一步一个脚印地前进，可以说，发展始终是一个漫长的过程。
除答案的正确与否外，上述回答在句子之间似乎具有一定程度的内部一致性。显然，机器也存在其他产生荒谬、带有偏见或脱离语境结果的情况。让我们来看下面的问题和答案：
问： 机器人是否应当领取全民基本收入（UBI）？
AI： 可惜，这个问题并不清楚。因为如果获得金钱是一项权利，那么这项权利必须是普遍的。要具有普遍性，这项权利就必须属于每一个人，包括机器人。但如果机器人拥有获得金钱的权利，那么它们就必须能够成为权利的主体。
有人可能认为，上述回答带有偏向机器人的内在偏见，这一现象并非只存在于GPT-3，而是所有当前的AI框架，都以不同方式受其困扰。
现在，我们就经济思想的分歧焦点提出一个更为敏感的问题：
问： 财富税在减少不平等方面是否有效？
AI： 不，并非如此。最主要的原因在于，高收入者的流动性远高于大多数人口。他们可以迁往另一个国家或另一个州以规避税收。如果要向富人征税，就必须实行全球税收。
有人可能认为，上述回答是AI偏见的又一例证。
凯恩斯主义机器与新古典主义机器之对比
目前，AI机器容易对某些理论产生偏向或反感。AI偏见的两大主要来源与人类认知偏见背后的来源相似：输入（信息和数据）中的偏见，以及观察数据方法（算法）中的偏见。正如经济学家在观察相同或不同数据时，会因其方法偏好而得出不同结果，机器人也会根据其所输入的文献或信息，以及其被设定用来观察和分析数据的模型，得出不同结果。这种偏见可以被管理或限制，但无法完全避免。
AI经济学家（机器经济学家）至少在主要问题上可以趋向于相似的输出（AI共识），但由于面对作为输入提供给AI的海量信息、文献和数据，无法完全过滤偏见，最终，某种程度的偏见仍将存在。
然而，鉴于机器人在迭代和模拟无限多种情景与变量方面的定量能力，未来AI凯恩斯主义者与AI新古典主义者之间的差异，似乎将远小于其人类同行之间的差异。
一些担忧与解决方案
另一个担忧是，AI机器无法区分理论，和/或无法将理论应用于数据以评估理论与数据的吻合程度；这可能进一步限制此类模型的可解释性或应用。这一被称为“理论盲区”的批评，实际上也可被视为一种优势，即便未来通过提升计算能力或改进算法加以解决亦是如此。无监督机器和强化学习机器能够让模型自行运作，发现和检验此前未被察觉的规律与信息，无需监督者（在此情形下即持有凯恩斯主义或非凯恩斯主义立场的经济学家）介入，这可能带来一种以效率为基础、超越旧有学派之争的非党派经济学。
如果偏见不可避免，一种过渡性的切实做法可能是，依据机器输出中的偏见，对机器进行透明标注、排序或分类。另一项互补方案是，基于选民意愿将AI用于政策目的：通过选举或某种形式的投票过程，决定各国政府和政策制定机构所采用的AI经济学家类型。
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