工业废弃物至少占全球废弃物的50%。
其中很大一部分浪费源于制造过程中生产的劣质产品。
AI可以帮助员工减少浪费，并降低质量成本。
地球日促使许多消费者审视自己的回收、堆肥和消费行为。这些固然都很好，但并非废弃物问题的症结所在。
全球经济的超高速增长带来了超高速的浪费。若要保护地球，我们必须在浪费最集中的环节减少浪费，即我们生产和分销商品的过程中。
全球范围内，工业废弃物的产生量几乎是城市固体废弃物（即通常所说的垃圾）的18倍，世界银行估计。
工业废弃物至少占全球产生的废弃物。制造业是工业废弃物的一个来源，也是规模最大且增长最快的一类。
随着全球人口预计在不到97亿人（注：原文为9.7 billion）的增长，我们显然无法在不严重破坏地球的前提下扩大工厂规模以满足需求。
同样清楚的是，质量不佳是制造业废弃物中最可预防的来源之一。解决制造业的质量问题，在很大程度上是一个数学问题，如今借助机器智能和人工智能的进步，以及人类的智慧，这一问题已更易解决。
质量不佳造成浪费
我将浪费定义为资源的无效消耗。例如，及时未能送达目的地而腐烂的食品、因质量缺陷而被丢弃的商品、因规划不当而空驶的运输卡车——据估计，其中约20%至33%属于此类情况，以及在仓库中堆积如山的过剩库存。
制造业和供应链管理的高度复杂性导致了浪费。全球范围内，制造业产出超过40万亿美元每年。据一项估计，制造业每花费的1美元中有20%被浪费掉，即因效率低下而本无需支出的资金。
我们估计，因商品质量不佳，每年损失8,610亿美元，占制造业和服务业企业销售额的5%至30%，此数据来自《质量文摘》（Quality Digest）的报道。备受关注的“工厂失误”导致1500万剂新冠病毒强生疫苗报废，这只是一个例子，说明即便在最严峻的条件下，失误和浪费仍会发生。
AI可以帮助员工减少浪费
由于工业产生的废弃物最多，应用先进技术减少这些废弃物将产生最大的影响。
这对制造商而言并不新鲜。越来越多的企业正在开展更具可持续性的业务。斯巴鲁（Subaru）、耐克（Nike）、安海斯-布什（Anheuser Busch）、福特（Ford）、可口可乐（Coca Cola）等企业及其他企业正致力于降低对环境的影响。随着工业4.0的兴起，“智能工厂”应运而生，其具有响应性、适应性和互联性，并有望提高效率，从而减少浪费。“循环经济”的兴起令人鼓舞，即一切在生命周期结束时都被转化为其他产品。
但如今绝大多数工厂尚非未来的智能工厂。在全球范围内，制造商生产过多产品、生产错误的产品、生产劣质产品，并且低效地运输过多货物。它们大多依赖于数十年前设计的传统技术。这些技术缺乏运算能力、数学精密度以及模式识别能力，无法在机器故障前将其识别，无法在缺陷扩散前将其发现，也无法将生产精准地安排到正确的地点和正确的时间。草率的决策又因数据不佳和分析薄弱而雪上加霜。
若运用得当，AI将显著提升我们做出重要、高度复杂、大批量决策的能力。它帮助我们确定何时生产何种商品、如何确保不出现质量问题、将商品运往何处以优化库存水平，以及如何确保在整个过程中不浪费多余资源。
领先企业已在运用机器智能以减少浪费。例如，法国食品制造商达能（Danone）通过运用机器学习预测需求，实现了预测误差降低20%、销售损失减少30%，Capgemini的报告中提到了这一点。
但仅靠机器智能是不够的。AI无法知道何时应提出哪些问题，才能实现最优结果。AI并不知道如何“设定优先级，知道”什么最重要”，著名国际象棋特级大师加里·卡斯帕罗夫（Gary Kasparov）最近对我说。这正是人类最擅长的。两者结合，人类与机器智能能够创造制造业中的流动性和分销环节中能极大减少浪费的效果。
“人类与AI积极增强彼此互补的优势：前者的领导力、团队合作、创造力和社交技能，后者的速度、可扩展性和定量能力，”咨询公司埃森哲（Accenture）在《哈佛商业评论》中总结道。“对人类而言自然而然的事情（例如开玩笑）对机器来说可能很棘手，而对机器而言轻而易举的事情（例如分析数GB的数据）对人类而言则几乎不可能完成。企业需要这两种能力。”
减少浪费可以降低成本
因此，坏消息是制造业是浪费的主要来源；好消息是，它也最有可能从AI中获益。
麦肯锡公司（McKinsey & Company）的一项研究发现，在八项职能中，制造业和供应链在降低成本方面获益最大，超过13%的企业报告节省了20%或以上的成本。在信息技术之后，在16个行业中，制造业将从AI获得最大收益，就经济增长率而言，埃森哲与Frontier Economics合作的研究指出。我们的一位客户毛利润增长了4%，原因在于减少了30%的意外停机时间。
如果制造商利用AI提升质量，他们也将减少浪费；如果利用AI提升效率，他们同样会减少浪费，并直接转化为经济效益。
投资以求发展
我最喜欢的一句名言，通常被认为出自马克·吐温，即“取得领先的秘诀在于开始行动。”这同样适用于此。多年前建成和装备的工厂，在供应链、工厂、分销渠道以及最终消费构成的复杂生态系统中减少和消除浪费，面临着巨大挑战。如今，制造商可以运用先进技术，这些技术与人类智慧相结合，将有助于我们的地球承受人类发展带来的压力。
如今的选择不再是利润还是地球，而是可以兼顾两者。
