海洋科学家正利用人工智能和无人机，更深入地了解鲨鱼的习性和活动轨迹。
人工智能可以识别视频画面中的不同鲨鱼种类，并向相关官员预警迫近的危险。
不断扩充的信息数据库有助于避免未来发生袭击事件，也能助力未来的物种保护工作。
尽管它们在大银幕上的形象令人胆寒，鲨鱼很少袭击人类。与此同时，栖息地丧失、过度捕捞和非法捕捞等人为压力给鲨鱼种群造成了难以估量的损害——据估计，每年有1亿只鲨鱼被杀死，凶手是人类。
我们必须保护鲨鱼及其对海洋健康至关重要的作用，同时确保沿海社区的水域安全。一些组织正运用技术，帮助我们加深对这一领域的认识。
加利福尼亚州的一支海洋学家团队便是其中之一。他们正与人工智能专家合作，观察鲨鱼的行为和习性，以助力保护工作。
但从水面上发现大白鲨并不容易，因此，道格·麦考利及其来自贝尼奥夫海洋倡议和加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的研究团队转向空中观测。SharkEye项目利用无人机技术飞越海浪，记录下方海洋中的情况。
该项目与Salesforce人工智能研究团队的专家以及圣迭戈州立大学的数据科学家合作，创建了定制人工智能模型。该模型能够识别鲨鱼，并依据其体长辨别不同物种。
团队表示，无人机拍摄的视频会通过Salesforce的Einstein Vision人工智能工具进行扫描，以识别镜头中的大白鲨，准确率约为95%。发现鲨鱼后，团队会将信息分享给当地公共安全官员和海滩社区，以帮助防止袭击事件。
鲨鱼活动信息也会录入数据库，使海洋科学家能够更全面地了解鲨鱼的习性和活动轨迹，并预测鲨鱼可能出没的时间，从而助力保护工作。该数据库还有助于海洋科学家了解气候变化对海洋环境的影响，以及由此对鲨鱼习性造成的影响。
镜头捕捉到的画面
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无人机也是一套高科技设备的一部分，该设备由加州州立大学长滩分校鲨鱼实验室的研究人员使用。他们正在开展一项为期两年的研究，分析鲨鱼的行为，并考察不同物种的攻击性水平。
无人机在巡查加利福尼亚州南部海滩时发现鲨鱼后，操作员会将其位置告知乘船赶来的同事。随后，他们会将发射器安装在鲨鱼的背部，以实时追踪它在海洋中的位置。
UpLink如何帮助寻找创新方案，应对这类挑战
“我们的目标是更好地了解鲨鱼的生物学特征和行为，并将这些信息提供给必须作出公共安全决策的救生员，也提供给公众，让他们判断风险在哪里，以及何时最适合保持警惕、何时无需如此谨慎。”鲨鱼实验室主任克里斯·洛在接受路透社采访时表示。
鲨鱼无端袭击事件十分罕见，但每年仍有一些冲浪者、海滩游客和其他海洋活动者遭鲨鱼袭击，受伤或死亡。过去300年来，海岸线漫长且多为热带地区的国家和岛屿发生的袭击最多。同期，美国记录了近1500起无端袭击事件，超过澳大利亚652起记录的两倍。
人工智能和无人机等技术有助于研究人员更好地了解此类袭击发生的时间、地点和原因，并找到避免袭击的方法。这种科技公司与研究人员之间的合作有助于建设更可持续的未来，在保障人们安全的同时，帮助鲨鱼种群恢复。
技术如何助力实现更可持续发展，将成为世界经济论坛即将举行的可持续发展影响力峰会的一项重点议题。
