人工智能（AI）伦理是全球科技行业面临的一项关键挑战。
要落实健全且合乎伦理的人工智能实践，需要多元的知识和视角。
本文属于科技伦理系列文章，内容包括如何建立恰当的文化以及如何正确发展人工智能。
过去两年里，我们看到科技行业对人工智能（AI）伦理，以及伦理原则如何塑造我们使用和体验人工智能的讨论显著增多。研究界也紧随其后，发表的论文大幅增加，探讨的议题涵盖机器学习偏见、可解释性以及安全影响等。
这并非新事。正如 Data & Society 的 Jacob Metcalf所指出的，计算机协会（ACM）和电气与电子工程师学会（IEEE）早在 20 世纪 90 年代初就发布了面向计算机科学家的伦理准则。近来，无数社会科学家和科学、技术与社会（STS）研究者也不断警示，技术可能伤害个人和社会。
有人很快将人工智能归为一个有着多次变革历史的行业中最新的一轮颠覆，但人工智能改变世界的速度使其与以往截然不同。再加上风险不断升级，我们这个行业终于开始听取资深领域专家的建议，在技术上市之前，就将伦理考量纳入技术设计、开发、部署和使用的各个环节。
但活动增多也招致了“伦理漂白”的指责。这是一个贬义词，指夸大组织对伦理原则的重视，以提升公众对其观感的做法。这引发了关于“行动”的合理质疑：公司正在采取什么措施，将原则性主张转化为真正的治理？更重要的是，它们如何将这些实践融入企业文化？在大多数情况下，企业此前从未被要求将伦理实践视为产品生命周期的必要组成部分。
一些科技公司一直在制定新举措，将伦理融入产品的设计和部署，但许多公司不愿公开谈论这些工作，因为它们仍处于起步阶段。然而，这些挑战迫在眉睫，公司有必要分享经验、共同学习，让所有人受益，因为我们都在应对相似的挑战。
作为世界经济论坛由“伦理高管”组成的社群的一部分，这些高管来自 40 家公司，其中大多数刚刚设立相关职位或办公室。业内各地的领导者表示，他们的公司甚至缺少一个基本框架，来思考产品应如何设计、面向哪些对象销售。由于缺乏系统性方法，许多人只能默认采取被动、临时的一次性决策。
世界经济论坛如何应对第四次工业革命？
前沿技术与创新中心汇聚科学家、政策制定者和商界领袖，共同理解新兴技术及其在现实世界中的影响。
通过推动协作与实验，该中心帮助合作伙伴将研究创新转化为实际应用，以应对共同的全球挑战。
在微软，我们已公开谈及实施健全的负责任人工智能治理流程的计划，目前这项工作正在进行中。随着进展，我们还会分享更多内容。我们早期获得的一项经验是，某个关键角色对于让治理流程和实践落到实处至关重要：负责任人工智能倡导者。
负责任人工智能倡导者
在微软，“倡导者”简单来说就是领域专家，可在特定地区和／或工作组内为同事提供认知普及、建议、协助，并在需要时协助上报问题。多年来，我们在安全、竞争产品、开源等多个领域都设有倡导者。
这对伦理工作至关重要，主要有两个原因。第一，对大多数岗位上的员工来说，科技伦理是一个新领域。第二，这一领域要求在组织层面广泛分布并具备多元知识，同时提供推动和引导。
第一个原因已有充分记录。除医学院、法学院和哲学系之外，大学普遍缺少正式的伦理课程；令人欣慰的是，斯坦福大学、麻省理工学院、圣克拉拉大学 Markkula 中心、哈佛大学、康奈尔大学等领先技术机构如今正在弥补这一不足，但已经进入科技行业的人仍面临陡峭的学习曲线。在微软，倡导者帮助员工应对这一学习曲线——无论它多么陡峭——介绍核心概念、决策框架和流程，帮助他们判断如何界定伤害、评估遭受伤害的可能性及其影响程度，并衡量影响的严重性。
第二个原因同样令人望而生畏：变革管理，即帮助一家成熟的全球企业，让员工在现有产品生命周期的每个环节——包括解决方案开发和销售——贯彻伦理原则。
如果历史上有足够相似的先例，我们通常会借鉴这些先例来制定应对挑战的方法。在微软，安全和隐私就是两个重要的参照。就安全而言，推动产品文化发生深刻且根本性变化的催化因素，是比尔·盖茨于 2002 年发布的《可信赖计算》备忘录。该备忘录推动我们改变软件开发流程，这些变化最终形成了微软安全开发生命周期（SDL），即 SDL。隐私领域的推动因素则更新近一些：欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）。微软承诺在全球范围内为客户遵守该条例。在这两个先例中，都有一个明确的关键时刻，让未来的方向变得清晰；随后，则是持续努力以实现预期成果。
负责任人工智能是一段历时多年的征程，始于萨提亚·纳德拉 2016 年发表的评论文章，该文阐述了为人工智能建立伦理框架的必要性；随后，AETHER 委员会于 2017 年成立，微软于 2018 年出版了《未来已计算》，并采取了其他多项措施，巩固微软对负责任创新的承诺。在这一背景下，倡导者的职责是在既有基础上继续推进，在内部倡导并积极推广负责任人工智能，持续努力巩固其在产品和销售文化中的地位。
具体而言，负责任人工智能倡导者有五项主要职责：
在团队和工作组中提高大家对负责任人工智能原则与实践的认识
帮助团队和工作组在人工智能功能、产品或服务的整个生命周期中落实规定的实践
向领导者说明负责任的人工智能开发所带来的益处，以及意外伤害可能造成的影响
通过现有渠道识别并上报有关人工智能的问题和敏感用途
在所在组织及更广范围内发展负责任人工智能倡导者社群，营造以客户为中心、具有全球视野的文化
在微软，倡导者历来承担的是兼职职能。倡导者有自己的全职工作，同时因对某个领域感兴趣和／或在该领域发挥领导作用而担任倡导者。他们的背景多种多样，这一点尤其重要，因为这一领域横跨技术、商业、社会科学和法律。例如，了解专业领域、能够使用工作组语言交流的数据科学家和工程师，可以在技术团队中担任倡导者；他们也具备社会科学方面的实践知识，能够为潜在社会影响带来亟需的视角。然而，在销售团队中，面向客户的岗位面对的问题截然不同，倡导者则会就我们收到的潜在客户各类提案请求中可能涉及的敏感用途提供建议。多元背景还带来另一项重要益处：倡导者会向人工智能伦理委员会和决策者提出问题、提供不同视角和意见。
相比资历，更重要的是对负责任人工智能充满热忱并坚定投入，增强我们制定明确、可重复的业务实践的能力，使其成为我们文化中永久的一部分。
随着学习深入，我们会分享更多内容，但目前已很清楚，实施倡导者计划对于任何治理工作的成功都至关重要。要持续从原则走向行动，就需要在产品生命周期的每个阶段推动文化变革，并在工作组层面持续努力，确保不断取得进展和持续学习。
