谈到新技术时，垃圾桶可能不是人们首先想到的事物，但一款新型智能垃圾桶正积极运用机器学习来应对食物浪费问题。
设备配有一台摄像头，每次使用垃圾桶时都会拍摄一张图像。在厨房员工的初步协助下，该垃圾桶的算法会学习识别每次倾倒的废弃物中所含的不同食物类型，然后称量每类食物的体积。
在确定食物残渣的价值后，这款智能设备会计算每批被丢弃物的成本，并将其计入总体废弃物账单。掌握了最常被丢弃的食物类型明细后，厨师便能更好地规划菜单，减少食物和金钱的浪费。该创新技术声称可将食物浪费每年减少多达8%，这可能对任何餐饮经营者的经营底线产生重大影响。
这款高科技设备已部署于英国各地的餐厅和酒店厨房，包括23家宜家门店，旨在减少食物浪费。
如果不加以控制，被丢弃的食物可能会给专业厨房带来沉重的成本。仅在英格兰，2016年餐厅的相关费用就超过9.37亿美元（7.2亿英镑），而这一问题在全球范围内都普遍存在。
根据联合国的数据，全球约三分之一用于人类消费的粮食从未进入餐盘。每年约有13亿吨食物被损失或浪费，其中水果、蔬菜和块根作物是主要被浪费的食物类型。
这一问题在欧洲和北美的高收入地区最为严重，其次是亚洲的工业化国家。
针对这一问题，联合国的可持续发展目标设定了到2030年将全球人均食物浪费减半的目标。据波士顿咨询公司的一项研究显示，若不采取行动，到这一日期，食物浪费总量可能超过20亿吨。波士顿咨询公司。
但我们丢弃的食物数量与作物的种植方式及其进入市场的方式直接相关。世界经济论坛的“塑造食品未来”倡议指出，有必要改变粮食的生产、供应和消费方式，以建立包容、可持续、高效且营养丰富的粮食系统。
像这类AI驱动的垃圾桶等举措，可使食品行业监测浪费情况，并提高厨房员工对这一问题的认识。尽管此类创新在全球范围内推广时能对减少废弃物总量产生重大影响，但仅靠它们无法解决这一问题。
虽然技术在实现更可持续的粮食供应方面发挥着重要作用，但还需要提高人们对食物浪费程度的认识：包括个人层面、家庭、餐饮业以及全国层面。
