从斯蒂芬·霍金到比尔·盖茨和埃隆·马斯克，许多人都探讨过人工智能的哲学问题。如今，全球各地的企业正以惊人的速度开发人工智能产品，因此，我们亟需停止讨论如何将伦理保障措施融入人工智能，并开始付诸实践。
竞相研发首款完全自动驾驶汽车（AV）使这一问题备受关注。行人死亡事件于3月发生，引发了人们对自动驾驶汽车安全性及其伦理影响的担忧。我们如何教会机器以符合伦理的方式“思考”？那么，由谁来决定谁生谁死？这虽是一个显而易见（且迫在眉睫）的例子，但人工智能所引发的伦理问题却无处不在。
为什么伦理如此重要？
人工智能最有望造福人类的领域，也最有可能对人类造成伤害。以医疗保健为例，这一行业的决策往往并非非黑即白。目前，人工智能还远不能做出复杂的诊断，或复制“直觉判断”，这是人类所具备的能力。即便人工智能能够做到，人工智能医生是否符合伦理？能否训练人工智能以牺牲患者利益为代价来增加利润？如果发生医疗事故，患者该起诉谁？机器人吗？
人工智能已被预计将管理到2020年，人工智能将管理1万亿美元资产。与医疗保健一样，并非所有财务决策都能仅凭逻辑做出。管理投资组合涉及的变量十分复杂，一步走错就可能造成数百万美元的损失。人工智能能否被用来利用客户行为和数据牟利？黑客攻击又该如何应对？你会信任一台机器来管理你的资金吗？
人工智能武器引发了最令人担忧的伦理问题。完全自主的“移动智能实体”即将问世，它们有望彻底改变我们所熟知的战争形态。如果人工智能导弹出现失误，后果将会如何？多少失误是“可以接受”的？
这些问题让我夜不能寐。好消息是，现在采取行动仍为时不晚；我们目前所见到的，仅是人工智能能力的冰山一角。要确保我们不会创造出一个可能反噬人类的怪物，唯一的途径就是将伦理保障措施融入我们当下所开发的人工智能架构之中。
任何正在开发人工智能的人都应考虑以下三项策略：
1. 在敏感场景中引入人类参与
在上述所有场景中，问题依然存在：我们应在何时、以何种程度引入人类参与？虽然目前尚无明确答案，但采用“人在回路中”（HITL）系统的人工智能，即由机器执行工作、仅在存在不确定性时由人类提供协助的系统，能够产生更为精准的算法。如果机器发现了一组具有误导性的元数据，它可能会学到一个理性的人类本应避免的教训。
围绕元数据建立伦理规范，将为“人在回路中”的场景提供结构化框架，并有可能随着时间推移，将“人为因素”实现自动化。人类的良知与道德准则也必须作为人工智能元数据的一部分加以编码，这些元数据驱动着人机互动，有时也影响着决策。
2. 设置保障措施，使机器能够自我纠正
我们都读过关于Facebook虚假新闻问题的报道，但这家科技巨头近期再次受到猛烈抨击，促使其在广告平台上删除了5000多个定向选项，这些选项可能被用于歧视特定族裔和宗教群体。理想情况下，这类伦理功能应在产品开发过程中就纳入其中，但亡羊补牢，总好过无所作为。
我曾亲身参与此类工作：波士顿咨询公司（BCG）、BCG Digital Ventures与一家财富100强企业合作，共同打造了Formation，这是一个用于提供个性化体验的人工智能平台。在产品开发过程中，我们在三个检查节点实施了保障措施，以确保不会辜负用户的信任。
3. 制定伦理准则
这看似显而易见，但你可能会惊讶地发现，真正这样做的企业却寥寥无几。无论涉及数据隐私、个性化服务还是深度学习，每个组织都应制定一套其所遵循的标准。据苹果公司首席执行官蒂姆·库克所言，“最好的监管是自我监管”。对苹果而言，这意味着仔细审查其平台上的每一款应用程序，以确保它们不会侵犯用户隐私。
这并非一刀切的解决方案；你所实施的伦理准则必须取决于你使用人工智能的方式。如果你的企业违反（或接近违反）某项标准，应鼓励员工提出警示；作为企业领导者，你有责任认真对待这些问题。
以下是关于制定伦理准则的一些建议：
⦁ 涉及个人数据时，我们承诺尽最大努力对其进行汇总和匿名化处理，并像对待自身数据一样对待消费者数据。
⦁ 我们承诺在流程中的多个环节实施保障措施，以确保机器不会做出有害决策。
⦁ 我们承诺为因人工智能而被替换的所有员工提供相关岗位的再培训。
作为未来的设计者，我们有责任开发能够增进人类福祉而非损害人类福祉的技术。我们现在有机会退一步，真正理解这些产品决策可能如何影响人类生活。通过这样做，我们可以共同成为伦理未来的守护者。
