过去五到十年间，大数据时代逐步展开，工程师和商界人士专注于开发新技术，以应对数据量和传输速度两方面的挑战。
如今，数据以前所未有的规模产生。随着这一时代的发展，企业不再仅仅把数据视为可加以利用的商品，而是将其视为解决世界上一些最复杂社会问题的重要催化剂。
公开数据浩如烟海，开源人工智能也触手可及。对企业来说，挑战不在于能否获取数据，而在于如何创造性地运用数据，以保持竞争力、创新力并回馈社会。
利用公开数据深入洞察社会问题
去年夏天，致力于帮助组织利用数据和人工智能了解世界的 Alto Analytics 接受了这一挑战，旨在帮助人们了解全球水危机，并支持世界厕所日。
我们的数据科学团队使用了来自Dollar Street的开放数据——这是一个由Gapminder开发的项目，旨在增进人们对不平等现象的认识。其网站展示了世界各地真实家庭的生活条件和物品图片，并按收入水平排列。
Alto 的分析师设计了由人工智能驱动的厕所图像识别分析，力求以自动化方式更快、更准确地估算全球受不安全卫生条件影响的人数。Alto 团队处理了 Dollar Street 上的 971 张厕所图片，以测试算法按收入群体识别厕所的能力。随后，他们使用Gapminder的工具分析数据，以更清楚地了解全球有多大比例的人口在使用不安全的卫生设施。
分析显示，根据 gapminder.org 上提供的图片，人工智能无法识别全球 30.3% 的厕所。Alto 的分析师发现，人工智能的识别结果与家庭收入直接相关：算法难以识别低收入家庭的厕所。
随后，我们的数据科学团队汇总了算法能够识别和无法识别的图片，并按收入水平绘制结果。这清楚地表明，数据中最贫困的家庭没有可辨识的厕所。
月收入低于 122.50 美元的家庭，其厕所无法被人工智能识别。这些家庭占全球总人口的 30.3%，共 22.2 亿人。
月收入低于 245 美元的家庭，其厕所被识别的概率为 50%。这些家庭占全球人口的 47.8%，共 34.2 亿人。
我们的分析仅基于 Gapminder 的数据集，但这些估算与联合国数据高度吻合。Alto 洞察的价值在于可以实时更新：新照片不断上传至 Gapminder 和 Dollar Street，从而提供一种自动化、实时评估全球不安全卫生状况的方法。
为何利用公开数据至关重要
这项实践证明，开放数据和人工智能能够带来深刻洞察，帮助企业和组织了解我们所生活的世界，从而推动全球社会变革。
随着公开数据日益普及，人们对数据所有权的权利也愈发了解，数据正变得更加普惠。组织必须为数据战略投入资源。
首席执行官必须负责任地运用数据和人工智能，发掘洞察，推动企业实现有意义的改变；这种改变不仅惠及自身组织，也惠及全球人口。
Alto 通过这项简单分析揭示的洞察证明，任何组织无论是否深度参与数字化转型，都能从开放技术中创造价值；组织也能通过创造性地运用数据，为世界带来积极影响。
