人工智能（AI）有望彻底改善我们的生活，从提高全球粮食产量到助力治疗疾病、保护我们免受网络攻击。
不过，问题在于：人们严重担忧技术进步会导致数百万人失业。咨询公司普华永道近期一份报告发现，在英国，30%的工作岗位面临风险，其中批发和零售业有225万个岗位岌岌可危。
对于时尚行业从业者而言，以下技术的发展可能会加剧这种担忧：一种人工智能模型能够学习一个人的穿衣偏好，并据此创造新的穿搭。
该系统由加州大学圣迭戈分校和Adobe Research的科学家开发。
该系统结合了两种人工智能算法。第一种是卷积神经网络（CNN），它利用亚马逊的购买数据了解个人对特定产品的偏好，并推荐类似商品——许多线上购物网站已在使用这一功能。
随后，CNN数据会与生成对抗网络（GAN）结合，后者可用于生成新的商品图像，这些商品被认为最符合个人偏好的风格。
换言之，该系统有望根据你过去搜索或购买过的商品，为你挑选多种穿搭。研究人员表示，除此之外，它还可以帮助设计新衣并改造现有穿搭。
这款工具显然令人兴奋，但目前还未发展到能够真正挑选新穿搭或取代购物顾问的阶段；不过，这一构想已引起多家大型科技公司的兴趣。
时尚新风向
例如，去年亚马逊的Lab126研发部门开发出一种类似算法，旨在分析图像并利用相关信息生成新款式。
在接受大学杂志《麻省理工科技评论》采访、谈及这项人工智能时，康奈尔大学教授卡维塔·巴拉表示：“亚马逊等公司一直在努力了解时尚在世界各地的发展。这正在彻底改变这个行业。”
同样，谷歌最近开发了一种人工智能模型能够根据图像的审美吸引力，准确预测人们会喜欢哪些图像。
谷歌表示，其神经图像评估工具可用于比较同一图像不同版本的质量（这些版本可能经过各种方式的失真处理），还可用于提升图像的感知质量。
开发者称，该工具还可用于实时改善拍摄效果，并辅助图像编辑。
