人工智能已成为热门的政治和文化话题。
英国首相特蕾莎·梅在今年达沃斯论坛上发表讲话时将其作为重点内容。最近，法国总统埃马纽埃尔·马克龙阐述了其将法国打造为人工智能产业领先国家的计划。
这一复杂且看似小众的议题，是如何跃升为主流辩论焦点的？
简单来说，它已不再小众。近年来，人工智能的发展速度大幅加快，其推动因素包括功能强大的“深度学习”算法的出现、供这些算法学习的数据呈爆炸式增长，以及投资的显著增加。
算法流程如今影响着我们生活的诸多方面，无论我们是否察觉。这使得社会公民这一关键参与方在人工智能大讨论中的明显缺位显得尤为突出。若要在最大限度发挥人工智能正面潜力的同时，将其危险风险降至最低，就必须弥补这一缺位。
改善民生
人工智能为民间社会组织（CSO）改善全球各地人们和社区的生活带来了巨大机遇。
慈善机构帕金森英国（Parkinson’s UK）正在探索机器学习能否用于开发更好的帕金森病早期预警指标。
林德伯格基金会（Lindbergh Foundation）则与初创企业Neurala合作，将机器学习应用于野生动物保护区无人机监控拍摄的视频，开发能够预测偷猎者行为的算法，从而实现更有效的干预。
但人工智能对民间社会构成风险的例子也日益增多。
部分风险源于对该技术的蓄意恶意使用（如近期一篇论文所述），或利用算法生成有针对性的虚假信息和宣传，以影响公众舆论和选举。
同样重要的是意外负面后果的风险。例如，越来越明显的是，当机器学习算法应用于包含种族或性别等因素历史统计偏差的数据时，它们会很快反映甚至强化这些偏差，除非采取措施减轻这一危险。
在政治和企业界之外的普通民众最容易受到这类机器驱动决策的影响，因此将民间社会纳入更广泛的人工智能讨论比以往任何时候都更加紧迫。
缺乏认识
在许多讨论这些问题的论坛上，慈善机构和非营利组织并无一席之地。反过来，许多民间社会组织（CSO）可能尚未意识到这些问题，或未理解其重要性及其与自身工作的相关性。
我们不能对此听之任之。
民间社会组织代表着社会中许多最边缘化的个人和群体；由于这些群体很可能最先、最严重地受到人工智能负面影响的冲击，因此代表他们的组织能够为其发声至关重要。如果这些组织做不到，那么它们不仅将无法履行自身使命，而且减轻人工智能更广泛有害影响的机会也将大幅降低。
那么，需要采取哪些措施，以确保民间社会组织充分发挥作用，推动人工智能朝着更好的方向发展？
人工智能若出现偏差，其影响极为深远，因此关于其未来的决策不能简单地交由技术专家决定。
undefined
部分问题在于教育和技能。民间社会组织需要支持，才能掌握人工智能，并协助确定如何将其用于社会公益；同时，它们还需在识别某些风险和潜在意外后果方面发挥关键作用。
这一点至关重要：人工智能若出现偏差，其影响极为深远，因此关于其未来的决策不能简单地交由技术专家决定。
必须让代表不同观点的广泛社区和组织参与讨论；如果它们需要提升技能才能做到这一点，那么政府和科技行业有责任确保它们获得所需的支持。
同样必须确保民间社会的参与切实有效，并重视民间社会组织所带来的视角。政策制定者的做法必须体现这一点。
政策已初见端倪：英国致力于在人工智能伦理领域成为世界领导者。鉴于该国在人工智能历史发展中所发挥的作用，它在这方面具有得天独厚的优势。已有多个新的合作机构以体现这一丰富遗产的名称成立（例如艾伦·图灵研究所（The Alan Turing Institute）、阿达·洛芙莱斯研究所（Ada Lovelace Institute））。议会也对此表现出浓厚兴趣，英国下议院和上议院均已设立相关小组，以探讨人工智能。下议院和上议院探讨人工智能。
任何关于人工智能或更广泛的第四次工业革命的政府战略，都应承认民间社会在塑造新技术发展方面必须发挥的作用，以及这些技术可能对民间社会自身产生的影响。
慈善援助基金会（Charities Aids Foundation）的“Future:Good”项目旨在为应对这些挑战贡献力量。
通过我们的工作，我们一直在推动关于颠覆性技术（如人工智能和区块链）对慈善事业和非营利组织影响的讨论，我们希望继续发挥核心枢纽作用，帮助民间社会组织了解关键问题，同时向政府和科技公司强调与民间社会接触交流的价值和重要性。
但我们也深知，我们并非孤军奋战，全球民间社会中还有许多人同样深切关注这些问题。我们所有人都必须发出自己的声音，并勇于直言。唯有如此，我们才能确保所服务的人群和社区能够享有第四次工业革命带来的益处，而不是沦为其不幸的受害者。
