加拿大在人工智能（AI）领域的研究专长带动了近期的大量投资。但投入到这项新技术的治理、伦理或社会责任方面的资源却少得多，因此许多不同的地方性倡议都在尝试填补这一空白。
人工智能已经影响着我们的日常生活。每一次在社交媒体上点赞、滑动和评论，我们大多数人都在贡献数据——这些数据用于改进人工智能应用，例如在线推荐视频或帮助我们管理电子邮件。
我们能够向智能手机提问，得益于长期以来的一系列研究：如何利用计算机实现人类劳动自动化并改进决策。更强大的处理器、算法进步，以及往往从我们的网络互动中收集的大数据，推动了深度学习这一人工智能分支领域的重大进步。
这些领域的进步一直被誉为造福全人类。
然而，把人工智能视为天然有益，会忽视开发符合伦理、安全且包容的应用所需的重要研究与开发。数据质量低劣、代码难以解释或仓促部署，都可能轻易导致不值得称道的人工智能系统。
例如，自动化系统可能被编程 得带有偏见。ProPublica的一项调查显示，用于评估美国犯罪风险评分的COMPAS程序存在针对非裔美国人的根深蒂固的偏见。
此类发现揭示了一个重要现实：第一，人工智能的影响十分真实，关系到真实的人和家庭。第二，这些影响正在此刻发生，并非遥远的假设，也不是可能在未来才出现的情景。
评估后果
尽管存在这些风险，加拿大乃至世界各地对人工智能的兴趣并未减退。
过去一年，加拿大联邦政府大幅增加了对人工智能研究的投资。2017年预算拨款1.25亿美元，用于一项泛加拿大人工智能战略，由加拿大高等研究院负责实施。2月，一项以魁北克为基地、针对人工智能与供应链的研究提案获得了联邦政府9.5亿加元“超级集群基金”的部分资助。
然而，如果没有与熟悉新技术社会、文化和政治影响的领域充分沟通，这些举措很可能会扩大科技企业与公共利益之间的鸿沟，并使研究与批判性反思脱节。
值得庆幸的是，人工智能的社会影响已开始进入联邦政府的视野。
加拿大财政委员会秘书处（TBS）正在完成首轮关于政府负责任使用人工智能的公众咨询。该机构与人工智能界密切合作，试行了一项开放式在线咨询，使我们和其他人能够共同制定后续指南。
这份报告审视了人工智能的诸多潜在应用，例如帮助用户查找政府服务的聊天机器人，以及生成网站内容的程序。这项举措表明，联邦政府可以通过为自身使用人工智能制定有力指南来发挥引领作用。
这些具体且范围有限的应用表明，政府认识到自动化在自身工作中的风险。我们希望最终报告能促成有力的指南，确保透明度、问责制和公平性。
此外，加拿大环球事务部正牵头开展一项由多所大学参与的人工智能与人权合作项目。例如，康考迪亚大学Fenwick McKelvey的媒体政策研讨课的研究生正在协助全面梳理人工智能对人权的政策影响。McKelvey旨在将围绕人工智能的辩论与传播学和文化研究领域的专长联系起来；这些领域长期以来一直在探究媒体与技术的文化、社会和政治层面。
McKelvey的研究通过探讨算法和人工智能对互联网治理以及宽带性能的影响，与这些举措相呼应。
Abhishek Gupta正在评估人工智能驱动的自动化对金融服务业的影响，并研究如何调整大学课程，以更好地培养从业人员，满足不断变化的岗位需求。
Gupta还创立了蒙特利尔人工智能伦理小组，其讨论重点是制定《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》。这份文件为人工智能如何尊重福祉、自主权、正义、隐私、知识和民主，以及如何负责任地发展人工智能，提供了明确原则。
将人工智能视为数据政策
人工智能战略不必孤立制定。
国家层面的人工智能方针应借鉴慈善和非营利部门围绕数据展开的新兴讨论。蒙特利尔的Powered by Data推动了重要讨论，探讨慈善组织和非营利组织如何变得更加以数据为导向，并成为包容、合乎伦理地使用数据的典范。
数据只是该领域将数字创新融入运营并制定数字战略、聚焦使命的方式之一。
这一转变的部分要求，是从数字自动化的角度重新审视不平等与歧视问题。布鲁克菲尔德研究所是一家专注于创新和创业的政策研究机构，曾研究自动化对劳动力市场的潜在益处与威胁。其评估显示，这些影响在加拿大各地的分布并不均衡，一些社区更容易受到就业岗位减少的冲击。
但与其他地方的干预措施相比，这些举措的规模和范围都有限。
在美国，福特基金会和麦克阿瑟基金会资助了AI Now研究所，该研究所设于纽约大学。该团队发布了两份关于人工智能治理的重要报告，引发了关于人工智能应如何开发和使用的国际辩论，也表明这些领域能够发挥重要作用。
AI Now的成功表明，慈善和非营利部门能够为人工智能的开发与应用提供参考。通过设立研究所或承诺开展长期举措，这些领域可以确保人工智能战略与有关公平不断提升、不稳定劳动、数据歧视以及和解的重要讨论相衔接。
让加拿大走在前列
加拿大面临明确的选择：要么把握成为负责任人工智能领域领跑者的机遇，要么冒着为逐底竞争背书的风险，让伦理、公平与正义缺席。
为研究人员提供更好的指导，说明《加拿大权利与自由宪章》与人工智能研究和开发有何关联，是良好的第一步。在此基础上，加拿大可以建立公正、公平且稳定的基础，使研究议程将这项新技术置于历史悠久的社会制度之中。
加拿大还需要开展更加协调、包容的全国性行动，优先倾听原本处于边缘地位的声音。这些咨询将是加拿大成为该领域灯塔的关键。
如果不采取这些措施，加拿大可能会落后。欧洲已经在起草重要的数据保护新方案。纽约市今年秋季成立了一个工作组，旨在成为自动化决策治理领域的全球领导者。我们希望这能促成与市政机构、各科学与人文学科的学者以及社区团体积极协商，参与者包括Data for Black Lives和Picture the Homeless等组织，并考虑开展算法影响评估。
这些举措可为加拿大制定自身治理战略并探索如何将原住民知识纳入其中提供有益的背景参考。
如果加拿大制定一套强有力的人工智能治理国家战略，在不同领域和学科之间协同推进，就能在全球发挥引领作用。
