如今，智能手机行业几乎所有主要厂商都表示，其设备运用了人工智能（AI）的力量，或更具体地说，运用了机器学习算法。然而，能够运行自身人工智能软件的设备寥寥无几。这种情况或许很快就会改变：得益于一款专为手机及其他智能家居设备进行机器学习而设计的处理器，人工智能智能手机有朝一日可能成为标配。
英国芯片设计公司ARM是几乎所有当今智能手机芯片背后的公司，如今希望将人工智能的能力带到每一台移动设备上。目前，运行人工智能算法的设备依赖云端服务器。这种架构颇为受限，网络连接状况会影响信息的来回传输。
Project Trillium将使这一过程效率大幅提升。其内置人工智能芯片可让设备即使处于离线状态，也能继续运行机器学习算法。这既能减少数据流量、加快处理速度，也能节省电力。
“我们会分析计算工作负载，找出哪些环节耗时耗电，再看看能否改进现有处理器。”ARM机器学习部门负责人杰姆·戴维斯（Jem Davies）告诉《麻省理工科技评论》。在本地运行机器学习算法，也意味着数据泄露的可能性更低。
手机的标配
机器学习为移动设备带来的优势显而易见，这很可能就是移动计算的未来。不过，ARM并非首家尝试实现这一目标的公司。苹果已经设计并打造了一款“神经引擎”，作为iPhone X主芯片组的一部分，用于处理手机人工神经网络的图像和语音任务。
谷歌自家的芯片也为Pixel 2智能手机实现了类似功能。华为Mate 10搭载了一个神经处理单元，由这家中国智能手机制造商开发。亚马逊或许很快也会推出自家的Alexa人工智能芯片。
《麻省理工科技评论》指出，ARM在节能型移动处理器方面的良好记录，可能有助于其人工智能芯片得到更广泛的采用。ARM并不实际生产自己设计的芯片，因此公司已开始向硬件合作伙伴分享这款人工智能芯片的计划，例如智能手机芯片制造商高通。ARM预计，到2019年初，搭载其机器学习处理器的设备将上市。
