人工智能（AI）终于引起了印度政府的关注。
2月1日，财政部长阿伦·贾伊特利在发表预算演讲时告诉议会，政府智库印度国家转型委员会（Niti Aayog）将牵头一项人工智能国家计划，其中包括研发。投入力度体现在数字上：印度数字计划（Digital India）的预算拨款几乎翻倍，达到3073亿卢比（4.77亿美元）。印度数字计划是政府推动人工智能、机器学习、3D打印及其他技术的综合性倡议。
总部位于诺伊达的视频智能平台Vidooly的首席执行官兼联合创始人苏布拉特·卡尔对Quartz表示：“看到政府认识到前沿技术研究的必要性，令人深受鼓舞。”卡尔说，印度国家转型委员会的支持将“使我们能够自主开发与硅谷同行水平相当的技术，并减少对他们的依赖”。
在首席执行官阿米塔布·坎特的领导下，印度国家转型委员会一直是该国多项数字化行动的重要推动者，包括大型生物识别项目Aadhaar，以及印度链项目，该项目正在建设区块链基础设施，以支持IndiaStack——一套围绕Aadhaar开发的代码。这也是人工智能计划令科技公司振奋的原因。
与此同时，科学部也将设立卓越中心（CoE），投资于数字制造、大数据分析、量子通信和物联网（IoT）领域的研究、培训和技能培养。
然而，这一切或许来得稍晚了一些。
落在队伍后面
在全球范围内，已有多个国家承诺投入数百万美元开发人工智能计划。由于数十年来公共和私人领域持续投资，美国处于领先地位。据中国的《Synced Review》报道，过去五年间，尤其是旧金山湾区，吸引了全球人工智能投资总额的41%。美国拥有推动人工智能研究的机构，例如斯坦福大学和麻省理工学院（MIT），也汇聚了全球最大的科技公司，如Facebook、亚马逊、苹果和谷歌，这些都为其发展提供了助力。
中国紧随其后，正迅速加大力度。据称是人工智能研究发源地的加拿大，也在迅速成为一个枢纽，谷歌、微软和Facebook等科技巨头纷纷在蒙特利尔设立研究实验室。
中国的范例
为了追赶进度，印度正追随邻国的脚步。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院技术与数字业务教授卡蒂克·霍萨纳加尔表示：“可以说，中国为印度树立了榜样。”去年，这个亚洲国家公布了一项人工智能发展计划，列出了未来三年的目标，并制定了截至2030年的战略蓝图。其本土企业，包括搜索巨头百度、出租车公司滴滴出行以及互联网公司阿里巴巴和腾讯，不仅在大举投资人工智能，谷歌等全球公司也在当地设立了实验室。
不过，印度的表现也不算差。该国使用人工智能的企业中，超过一半（58%）已实现规模化应用，不再局限于试点和测试项目。然而，该领域由埃森哲等美国公司埃森哲、微软和Adobe主导，这些公司在印度设有创新中心。印度本土在学术、商业和投资领域的相关努力寥寥无几。
2014年至2017年间，印度人工智能初创企业从风险投资者处筹集的资金不到1亿美元。无论如何，印度新成立的科技公司中，几乎没有以研究为导向的企业。数据也严重匮乏，阻碍了研究。最后，即便有企业涉足人工智能创业，也难以找到合适的人才和技能。
霍萨纳加尔说：“我们应该承认，印度在这场竞赛中远远落后，我认为成功的可能性很低。印度或许最终会成为新兴科技经济体中的大型消费者，这种经济体以人工智能和物联网相关技术为特色。但印度会成为这一经济体中的大型生产者吗？当前的环境表明，这不太可能。”
与此同时，中国一直在吸引全球顶尖的人工智能研究人员，其中许多人来自硅谷公司。中国已在北京西部建成一座耗资20亿美元的研究园区，专注于人工智能，并且还在追加数百万美元，用于高校和私营企业的人工智能研究。中国的研究界也远比印度强大。
中国政府将国内生产总值的2%用于研究，而印度的比例仅为低得令人失望的0.6%。中国的落地应用也遥遥领先：与世界其他地区相比，该国的隐私标准较为宽松，已经在日常生活中使用人脸识别技术，从购买肯德基到登上飞机，皆是如此。
此外，多年来中国企业、高校和政府之间的常态化合作，如今已开始取得成效。技术招聘平台HackerRank的一项调查将中国程序员评为世界最佳。近年来，他们屡次赢得国际机器学习竞赛。
在印度，人工智能才刚刚开始进入课堂，而合格教授的匮乏更是雪上加霜。
此外，人工智能的大规模现实应用还需要时间才能出现。起初，这类应用可能仅限于实验室。
纽约大学（NYU）海因茨·里尔商学教授阿南迪亚·戈斯说：“人工智能的投资回报还要过一段时间才会显现。”随着人工智能的应用领域逐步成形，整个生态系统——政府、企业和员工——都需要为这段悬而未决的时期做好准备。
印度能否坚持走过这段时期，则是另一个问题。
