乍看之下，人工智能（AI）提出了一个简单明了的设想：让计算机执行通常由人类承担的任务，希望它们能以更高效率、更高准确度完成，或以此释放创新潜力。适合由人工智能承担的任务，不仅包括决策，也包括一些最具人类特征的行为——即视觉感知和语音识别。从本质上说，人工智能就是感知环境并采取行动，以实现特定目标。
无人驾驶汽车的例子展现了人工智能在现实世界中的潜力。这项新技术可以通过减少资产持有、优化交通流并节省燃料，让运输更加高效。车辆不再由人类驾驶，而是由传感器判断路况，配备人工智能的计算机则负责操控车辆，安全、高效地驶向目的地。
机器人技术是另一个潜力丰富的领域。几十年来，自动化制造系统一直在执行装配作业，准确度不断提高。但机器人或计算机能否自主调度其他机器人执行任务？能否赋予它们权限，让它们停止生产流程并以更好的方式重新安排？
此外，还有家用机器人。在人口老龄化的国家，老年护理的成本日益高昂。丰田、日立以及许多其他公司正在开发原型机器人，使其能够根据个人的习惯和健康状况学习如何照护对方。在许多方面，家用机器人背后的技术与自动驾驶汽车所用技术相似：评估情况并据此采取行动。
随着企业寻求拆解海量数据、让人类不再负责决定收集和使用哪些信息，大数据与人工智能正日益融合。众所周知，人类在决定阅读什么或关注什么时，往往带有很强的偏见。受经验、文化或训练的影响，我们会关注问题的某些方面，而忽略其他方面。几十年来，我们一直用计算机处理信息，却没有让它们决定应该获取和使用哪些信息。
人工智能还可用于许多其他商业和非商业用途。例如，美国汽车服务公司 INRIX 开发了一套基于云的人工智能系统，名为Autotelligent。该系统会学习个人的驾驶习惯，以了解其偏好的路线并预测行程；它还会查看日历信息，将相关活动添加到用户的行程安排中。确定驾驶者何时要去哪里后，系统便能根据 2.75 亿用户的数据分析交通状况，并据此建议理想的出发时间、调整抵达时间，还能在驾驶者需要购买食物、汽油或电力时提供选项。这款应用会主动提示用户报告事故、警方活动和道路危险。驾驶者也可以直接通过应用提交地图反馈，报告道路封闭及其他交通问题。
印度公司 GreyOrange 开发了两种由人工智能驱动的机器人，帮助仓库提高效率。第一种名为 Butler，每小时可从货架上拣取 400 至 500 件商品，而人类每小时可拣取 100 至 120 件。第二种机器人 Sorter 可自动分拣配送中心待发出的包裹。该公司称，目前已部署的机器人每天有望分拣 300 万件包裹。
人工智能在新兴市场的应用可能产生深远影响，尤其是对于服务数十亿中低收入消费者的企业。UAE Exchange 是一家总部位于阿联酋的公司，主要提供汇款、外汇和账单支付解决方案。该公司推出了虚拟助手 ZOEY，为客户提供帮助。用户每周 7 天、每天 24 小时都可以通过公司网站以及 Facebook Messenger 等社交媒体渠道使用 ZOEY；它有望成为品牌与客户沟通的主要渠道。
仅在印度，每小时就有 17 人死于交通事故，每天则发生 1,214 起车辆碰撞事故。我们读到过一些例子：复杂的医疗流程由人工管理，一个小小的差错就可能造成灾难性后果。人工智能有能力以多种方式解决这些现实问题，让社会许多人受益匪浅。任何新的技术可能性都会引发恐慌，但如果运用得当，就能为商业和人类整体创造新的可能。
