提到人工智能，人们通常首先想到的是裁员；但网络零售商可以利用人工智能节省大量开支，而无需解雇任何人。
亚马逊等零售巨头利用机器学习定制网站以反映消费者偏好，这早已不是什么新鲜事。然而，一家鲜为人知的德国电商零售商通过预测未来趋势，将人工智能技术的应用提升到了全新水平。
总部位于汉堡的奥托公司采用了一种深度学习算法。该算法最初是为欧洲核子研究中心（CERN）实验室的粒子物理实验设计的，如今被用于大幅降低其服装、家居用品和体育用品销售成本。
尽管人工智能的大规模应用仍处于起步阶段，但越来越多的零售营销人员正在将这项技术用于过去可能由人类完成的工作。
节省成本，提升客户满意度
预测是零售业自动化新兴领域之一，而奥托公司采用人工智能后，已开始取得成效。
研究表明，等待超过两天才能收到订单的顾客退货的可能性要大得多——这迫使卖家放弃这笔销售，还要承担运费。
如果商品分成多批发货，也会让顾客感到不满。
奥托公司没有着眼于改进员工现有的预测方式，而是创建了一个系统，分析约30亿笔历史交易和200个变量（例如以往的销售数据、顾客在奥托网站上的搜索记录以及天气信息），在顾客下单前一周预测他们会购买什么。
迄今为止，奥托公司的人工智能系统成效相当显著。它对未来30天内哪些商品会售出的预测准确率达到90%，因此公司有足够信心在无需人工介入的情况下，每月自动向第三方品牌采购约20万件商品。
总体而言，奥托公司必须持有的过剩库存减少了五分之一，每年退回的商品也减少了200多万件。
人工智能可以为人类创造新工作
人们对人工智能带来的就业威胁议论颇多，但职场中的机器人也为人类劳动者创造新的岗位提供了机会。
奥托公司没有大规模裁员，反而因采用新的算法方案而大举招聘。
人工智能系统与专业员工相结合，提高了生产效率；如今奥托公司的顾客能更快收到订单，因此也更可能继续忠于这家公司。
展望未来，人工智能革命几乎肯定会在科学、技术、工程和数学（STEM）领域创造新的工作岗位，例如纳米技术和机器人技术领域。
机器人不可避免地会出现故障，需要更新，也需要更换零部件。随着企业越来越依赖自动化，他们将需要更多具备技术技能的人来维护、更换、更新和修复人工智能技术。
国际机器人联合会2011年的一项研究发现，100万台工业机器人直接创造了近300万个就业岗位；而上个月发表的一项较新研究指出，不到10%的工作岗位可以完全实现自动化。
当然，随着人工智能技术的发展势头不断增强，一些人难免会受到冲击；但对于那些愿意拥抱不断变化的职场环境的人来说，机会也将十分丰富。
