伽利略将自然视为一本用数学语言写成、可通过物理学解读的书。他的比喻对他所处的时代或许有些牵强，对我们却并非如此。我们身处一个数字构成的世界，必须借助计算机科学来解读。
这是一个人工智能（AI）应用在许多任务上表现得比我们更出色的世界。数字技术就像鱼儿之于水，是信息圈真正的原住民；而我们这些模拟生物则努力适应新的栖息地——如今，这里已融合了模拟与数字组件。
我们与日益聪明、自主、甚至具有社交能力的人工智能体共享信息圈。其中一些已经近在眼前，另一些则可在地平线上辨认，而更晚一代的人工智能体尚不可预见。这一时代性变革最深远的影响或许在于，我们很可能才刚刚开始经历它。
已经出现的人工智能体有“软”形态，例如应用程序、网络机器人、算法和各类软件；也有“硬”形态，例如机器人、无人驾驶汽车、智能手表和其他小型设备。它们甚至正在取代白领工作者，并承担一些仅仅几年前还被认为不会受到技术颠覆的职能：为图像编目、翻译文件、解读放射影像、操控无人机、从海量数据集中提取新信息，等等。
数十年来，数字技术和自动化一直在取代农业和制造业的工人；如今，它们正进入服务业。更多旧岗位将继续消失。虽然我们只能估计即将到来的变革会有多大，但应当预料其影响将十分深远。凡是人们充当接口的工作——例如在 GPS 与汽车、不同语言的文件、食材与成菜，或症状与相应疾病之间进行衔接——如今都面临风险。
但与此同时，也会出现新的工作，因为自动化服务、网站、人工智能应用等之间需要新的接口。需要有人确保人工智能服务所提供的翻译准确可靠。
此外，许多任务对人工智能应用来说并不划算。例如，亚马逊的Mechanical Turk计划声称可让客户“接触来自190个国家的逾500,000名工人”，并将其宣传为一种“人工的人工智能”。但正如这一重复说法所暗示的，人类“土耳其人”承担的是不需动脑的任务，报酬也只有几分钱。
这些工人没有拒绝工作的余地。如果我们不管理人工智能带来的影响，它就可能继续加剧社会两极分化，让有产者与永远无望者之间的鸿沟不断扩大。我们不难想象一种未来的社会等级：少数贵族凌驾于机器和庞大的新底层民众之上。与此同时，随着工作岗位消失，税收收入也会减少；而从人工智能中获利的公司不太可能自愿出面，为昔日员工提供充足的社会福利计划。
相反，我们必须采取措施让公司支付更多费用，也许可以对人工智能应用征收“机器人税”。我们还应考虑通过立法和监管，让某些工作继续由“人类”承担。事实上，正是这类措施使无人驾驶列车至今仍不常见，尽管它们比无人驾驶出租车或公共汽车更容易管理。
不过，人工智能对未来的影响并非都显而易见。有些旧工作仍会存在，即使大部分工作由机器完成：把割草交给“智能”割草机的园丁，只会因此有更多时间专注于景观设计等其他事情。与此同时，另一些任务则会交还给我们这些用户免费完成，例如在超市使用自助结账通道。
另一个不确定因素是，人工智能何时不再由技术人员和管理者组成的行会掌控。当人工智能变得“民主化”，数十亿人都能通过智能手机或其他设备使用它时，会发生什么？
此外，许多任务对人工智能应用来说并不划算。例如，亚马逊的Mechanical Turk计划声称可让客户“接触来自190个国家的逾500,000名工人”，并将其宣传为一种“人工的人工智能”。但正如这一重复说法所暗示的，人类“土耳其人”承担的是不需动脑的任务，报酬也只有几分钱。
这些工人没有拒绝工作的余地。如果我们不管理人工智能带来的影响，它就可能继续加剧社会两极分化，让有产者与永远无望者之间的鸿沟不断扩大。我们不难想象一种未来的社会等级：少数贵族凌驾于机器和庞大的新底层民众之上。与此同时，随着工作岗位消失，税收收入也会减少；而从人工智能中获利的公司不太可能自愿出面，为昔日员工提供充足的社会福利计划。
相反，我们必须采取措施让公司支付更多费用，也许可以对人工智能应用征收“机器人税”。我们还应考虑通过立法和监管，让某些工作继续由“人类”承担。事实上，正是这类措施使无人驾驶列车至今仍不常见，尽管它们比无人驾驶出租车或公共汽车更容易管理。
不过，人工智能对未来的影响并非都显而易见。有些旧工作仍会存在，即使大部分工作由机器完成：把割草交给“智能”割草机的园丁，只会因此有更多时间专注于景观设计等其他事情。与此同时，另一些任务则会交还给我们这些用户免费完成，例如在超市使用自助结账通道。
另一个不确定因素是，人工智能何时不再由技术人员和管理者组成的行会掌控。当人工智能变得“民主化”，数十亿人都能通过智能手机或其他设备使用它时，会发生什么？
所有这些深刻变革都促使我们认真思考：我们是谁，能够成为谁，又希望成为什么样的人。人工智能将挑战我们赋予自身物种的崇高地位。我并不认为我们把自己视为与众不同是错的，但我猜想，人工智能将帮助我们找出存在中不可复制、纯粹属于人类的要素，并让我们意识到，唯有当我们成功地保持失常时，我们才是与众不同的。
在宇宙这套宏大的软件中，我们仍将是一个美丽的漏洞，而人工智能则会日益成为一项常规功能。
