随着AI作用日益增强，人们对工资停滞和工作岗位被取代的担忧正在加剧。
“真实智能”——即通过发展人类能力以驾驭AI之力——对于人机协作的未来至关重要。
政府在推动“真实智能”方面发挥基础设施作用，而企业则负有培养批判性思维、创造力和情商等技能的责任。
AI已无可争议地成为企业增长的推动力：72%的企业已采用AI，据估计，到2030年，AI将为美国GDP创造约21%的产值。随着这项新技术的发展，随着AI作用日益增强，人们对人类工作保障的担忧也随之上升。研究表明，AI可能导致工资和就业机会减少，世界经济论坛在《就业的未来》《就业的未来》报告中强调，自动化工具可能取代数百万个工作岗位，尤其是行政类岗位。
这凸显了一个关键问题：仅专注于利用AI提高生产力，可能导致人力资本贬值，即使企业不断增长，也可能使劳动者的处境恶化。然而，解决之道不在于忽视AI，而在于促进人与机器之间的智能共生。由此引出“真实智能”：这是一种全新的思维方式，旨在培育和发展能够补充并增强AI的人类技能，从而确保人类的创造力始终引领进步。
“真实智能”的潜力
“真实智能”强调促进人与AI之间的和谐关系，使AI成为通过批判性思维增强人类能力的工具，从而保持人类对技术的掌控。来自多伦多大学的见解——该校是AI的主要奠基者之一——认为，该技术归根结底是一台预测机器，不能被托付自主决策的权力。虽然AI能够生成预测，但它缺乏判断能力，而判断力对有效决策至关重要。因此，人类必须决定哪些预测有价值，以及如何据此采取行动。
“真实智能”依赖于受过良好教育、有能力战略性运用AI的赋能型人群，而且正如我在我此前关于新经济范式的文章中所论证的那样，个人必须首先拥有基本的安全感，才能茁壮成长、发挥潜能。发表在《环境科学前沿》《环境科学前沿》上的一项研究支持这一观点，揭示了基础设施投资与人类发展指数（HDI）得分之间存在正相关关系。简而言之，当基本需求得到满足时，人类便能蓬勃发展，释放创造潜力。
政府在此方面负有至关重要的责任。如今，大部分AI基础设施投资（从研究经费到数据中心）往往惠及大型企业和资源充足的机构。在“真实智能”框架下，这一做法必须转向构建包容性基础设施，以赋能个人和较小的参与者。这意味着让计算能力的获取更加普惠，为所有人拓展AI教育，并确保生产力提升转化为惠及广泛群体的社会效益。通过长期措施（而非临时性经济援助）加强经济稳定，可使人们专注于自我提升，并对社会作出有意义的贡献。更坚实、更公平的基础，将培育出一个具备赋能和面向未来能力的人口群体。
“真实智能”时代的挑战
随着AI承担越来越多的关键任务，尤其是涉及企业核心职能的任务，在许多领域，大多数人类劳动力所创造的价值，与该技术所能实现的成果相比，已相形见绌。随着AI有可能将人类参与减少至最低限度，决策权可能会集中在企业金字塔顶端的少数人手中，而处于较低层级的其他人则可能被边缘化或被裁减。其余劳动者可能获得的报酬更少，低于其应得的水平，进而引发社会经济问题。这正是我们现在需要“真实智能”的原因所在，以抵消AI在财富分配上趋向不平等的倾向。
尽管AI十分精密，但它仍然是一种需要人类指导和监督的工具。关键在于如何将AI有效融入工作流程，在最大化其益处的同时，最小化其弊端。研究表明，AI的使用方式可以不取代人类，而是创造新的机会并增强我们的能力。《哈佛商业评论》的一篇文章《哈佛商业评论》指出，若运用得当，AI对常规任务的自动化处理能够解放人类劳动者，使其专注于更高层次的认知任务，如创造力、解决问题能力和战略思维。
政府被要求提供基础设施以促进“真实智能”，而企业同样发挥着至关重要的作用。企业必须优先培养与AI形成互补的技能，如批判性思维、创造力和情商。投资于这些领域，可确保人类在工作场所中仍不可或缺，与AI的效率相辅相成，贡献增值的专业知识。
这意味着，各组织应投资于培训与发展计划，使其员工具备在AI时代茁壮成长所需的技能，并促进有效的人机协作。目前，关于如何实现这一目标，已有大量建议。在娱乐行业，人类创作者可以借助AI工具来完善创意，并减少“写作瓶颈”。在医疗领域，尽管AI可以分析大数据以取得癌症研究突破，但此类研究需与医疗专业人员的同理心、直觉和批判性思维相配合，适用于涉及患者互动的工作。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
AI卓越中心汇聚各行业领导者，共同理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。该中心支持就AI应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过可信赖的交流空间和合作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共识，并共同致力于负责任地推动AI创新与应用。
我们绝不应迫使自己在人类与技术之间作出非此即彼的选择。问题在于，如果所有价值都仅来自技术，人类将在价值链中无立足之地。这正是“真实智能”的意义所在：它赋予个人所需的技能和知识，使其能够与AI共同成长，从而确保更加公平、繁荣的未来惠及所有人。采纳这一方法，将开创一个技术服务于人类、而非人类服务于技术的未来。并且，价值创造——以及由此产生的财富——将属于每一个人，而不仅仅是少数特权者。这就是我们在AI时代实现真正包容性与财富分配的方式。
