虚拟与具身人工智能（AI）智能体将推动制造业迈向近乎自主的水平。
AI智能体可以变革直接和间接的制造职能，增强软件系统，并拓展物理自动化的边界。
尽管潜力巨大，采用AI智能体往往面临信任问题、技术局限和可扩展性挑战等障碍。
随着工业格局日益复杂，制造商面临着转型运营的巨大压力。不确定因素包括劳动力短缺、成本上升、地缘政治格局变化以及脱碳目标。
要取得成功，制造商必须拥抱人工智能（AI）及其最新进展——AI智能体——这些技术正在推动创新的边界并变革工厂。未来工厂将演进为实时智能的强大引擎，AI智能体将助力实现近乎自主的系统，从而提升整体生产力并确保竞争力。
在这一范式下，人类将从亲手操作者转变为战略统筹者，专注于创造力、监督和决策。然而，要驾驭这一快速演变的新现实，制造商需要在应对当下运营需求与长期战略远见和规划之间取得平衡，同时确保转型实践负责任地进行。
白皮书《智能时代的各行业——工业运营中的前沿技术：人工智能智能体的兴起》由世界经济论坛与波士顿咨询公司合作编写，旨在为制造商提供全面路线图，指导其拥抱AI智能体并推进这一转型进程。
为何AI智能体会成为制造业的变革者？
众多前沿技术有望在未来几年重塑工业运营。工业元宇宙、数字孪生和先进机器人等创新蕴含着巨大潜力。人工智能是这些进步的核心——一项推动变革的基础性技术。
AI智能体放大了制造业的愿景，即实时决策、近乎自主的系统以及无缝的人机协作。
尽管过去十年间，德国和美国等市场的制造业生产率已经停滞不前，但这一变革性愿景为重新激发生产率增长、重塑工业运营的竞争格局带来了重大机遇。
人工智能已在工业运营中证明了其价值，早期采用者通过AI实现了高达14%的节约。
AI智能体进一步提升了这一影响，它们以生成式AI的能力为基础，通过与环境交互并自主执行任务。
这一转变标志着技术成熟度的新维度，从辅助和推荐系统迈向实现自控系统。此类系统一旦大规模部署，便能带来变革性的运营影响。
两类AI智能体处于这一转型的前沿：虚拟AI智能体和具身AI智能体。预计这些智能体将分别增强数字应用和物理系统，在极少人工干预的情况下执行复杂任务。
虚拟AI智能体推动自主软件系统发展，使其能够在数字环境中自主完成既定任务。另一方面，具身AI智能体使机器人等物理系统具备在物理环境中感知和行动的能力，从而实现动态且复杂的运动。
这些进步共同推动工业自动化迈入新纪元，机器能力的边界也将不断被重新定义。
制造商可在哪些方面拥抱AI智能体？
AI智能体在制造业中的潜力贯穿直接和间接职能。制造商可以通过与技术领导者合作，构建协同生态系统并获取竞争优势。
虚拟AI智能体在促进人机交互方面发挥着重要作用，并在可行之处实现人机交互的自动化，提供车间洞察，支持人类进行决策。
例如，西门子在其位于埃尔朗根的电子工厂部署了与微软合作开发的Industrial Copilot，该系统可贯穿各焊接设备运行，展示了将机器错误代码转化为信息并向操作人员和维护人员建议应对措施的能力。
另一方面，具身AI智能体简化了自动化工程流程，并拓展了可自动化的边界。例如，Otto Group已与Covariant合作，在其配送中心部署抓取与放置机器人，这些机器人能够自主识别未知零件，并可通过自然语言进行指令下达。合作，以在其配送中心部署抓取与放置机器人，这些机器人能够自主识别未知零件，并可通过自然语言进行指令下达。
此外，汽车原始设备制造商正越来越多地尝试先进机器人技术，包括人形机器人，用于装配及其他超出当前机器人解决方案能力的复杂任务。
例如，宝马正在斯巴达堡试点应用Figure公司的人形机器人，而梅赛德斯则在与Apptronik合作。
制造商如何开启这一历程？
虽然AI智能体开启了新的机遇视野，但由于存在重大挑战，其采用与产生的影响往往未能达到预期。
信任仍是一大关键障碍，因为许多团队不愿在缺乏明确能力与局限性证据的情况下依赖自主系统。除这一人员层面的因素外，孤立的应用程序、遗留系统和有限的可扩展性等技术障碍也阻碍了进展。
成功的实施需要坚实的组织和技术基础，以支持AI智能体的规模化部署。在组织层面，这包括量身定制的治理框架、提升员工技能与能力，以及培育变革文化。
技术基础包括实现信息技术与运营技术融合（IT/OT）、使运营数据可供访问，以及确保部署适当的计算、连接和网络安全基础设施。
制造商可以主动出击，应对最紧迫的运营挑战，并采用以价值为导向的战略。从试点开始，可以让制造商展示AI智能体的切实效益，在员工中建立信任，并为在整个组织范围内推进规模化转型奠定基础。
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