公私合作将是生成式人工智能（AI）时代所需技能再培训变革的核心。
技能提升将为员工带来更高薪资，并为企业释放生产力增益。
AI本身将助力个性化学习，帮助劳动力跟上步伐。
生成式AI（genAI）将改变几乎每一份工作，使每个人都必须学习新技能。
这一转变凸显了一道紧迫的鸿沟：能够获取并具备AI技能的人与无法获得这些技能的人之间的差距。作为新技能革命核心推动力的公私合作，在为 AI驱动的世界培养10亿人才做好准备方面，将比以往任何时候都更加关键。好消息是，尽管AI正带来前所未有的颠覆，它也将成为解决方案的核心组成部分。
以下是公私部门可采取的四种方式，以减轻AI颠覆带来的人力代价，并为每个人创造更加平等的机会：
1. 提升员工队伍技能，增强生产力
各组织正在利用生成式AI重新构想其整体系统和流程。一项近期亚马逊研究显示，到2028年，88%的员工预计会在日常工作中使用AI。提升技能不仅使员工受益，他们的薪资最高可提高47%，还能使企业挖掘约4.4万亿美元的潜在生产力增益，据麦肯锡估算。
然而，重点不应仅仅放在提供培训内容上。部门、人力资源与人才领导者之间的有效协作，对于制定结构化、基于岗位的学习路径至关重要，这些路径不仅能激励员工磨练关键技能，还能释放组织内技术的全部潜力。
四分之三的人力资源及学习与发展（L&D）负责人表示，高管层已优先考虑L&D投资，以确保其技术目标取得成功。
这一紧迫性显而易见：AI专家吴恩达近期推出了《Generative AI for Everyone》，该课程成为2023年Coursera上最受欢迎的课程，前两周便有6.5万名学员报名。DeepLearning.AI和范德比尔特大学等合作伙伴帮助打造了GenAI Academy，为全球各地的员工队伍提供高管及基础素养培训。
2. 为受影响的工人提供再培训路径，创造新机遇
世界经济论坛的《2023年未来就业报告》显示，到2027年，61%的员工将需要接受再培训。因此，政府、企业和教育机构必须共同努力，了解岗位角色如何变化，并打造学习与职业路径。这些路径应与不断演变的岗位角色相契合，并支持该地区的经济发展需要。
数字技能尤为关键，因为它们是数字经济的基础，并推动更先进AI应用的发展。
谷歌、微软和IBM等企业推出的行业微证书，已成为机构应对失业问题的有效工具，能够迅速帮助个人胜任IT支持、网络安全和项目管理等领域中易于获取、需求旺盛的数字类岗位。沙特阿拉伯MCIT和UNDP阿拉伯国家地区通过其国家计划免费提供这些专业证书，帮助中东各地民众具备在新经济中蓬勃发展所需的技能。得克萨斯大学系统面向所有在读学生、教职员工提供这些专业证书。
3. 提供可信专家的教育内容，减少错误信息与偏见
在AI生成内容激增的时代，错误信息和偏见的风险是真实存在的。因此，来自可信教育机构的高质量培训内容比以往任何时候都更为重要。低质量的培训可能会将不平等、偏见和错误信息嵌入AI系统。
领先的AI权威机构已开设课程，帮助领导者理解生成式AI固有的潜力与风险，这些内容常被错误信息的炒作所掩盖。诸如《Prompt Engineering for ChatGPT》（范德比尔特大学）和《Introduction to Responsible AI》（谷歌云）等课程，旨在客观呈现AI的能力与局限。此外，ACE和ECTS为行业微证书提供的学分认定建议，为各利益相关方提供了额外的保障：简化大学的学分认定、增强雇主对申请人技能的信任，并让学习者确信其教育投入将得到认可。哈萨克斯坦MSHE和得克萨斯大学系统推出的系统层面举措，为需要升级高等教育体系、以更好地为青年未来就业做准备的政府提供了创新蓝图。
4. 超越机会获取，为多元化人群打造更加个性化的学习体验
AI既是颠覆者，也是助推者。在合乎伦理且有效使用的情况下，它能够改变学习体验，使其更加个性化、更具互动性，而这正是传统校园教育难以大规模实现的。例如，Coursera Coach由生成式AI驱动，以专家内容为基础，可提供个性化的辅导与反馈，并能适应不同语言和教育水平。
随着新兴技术催生新的技能需求，劳动力日益全球化，语言障碍正阻碍协作、生产力和经济机会。
AI使我们得以打破语言壁垒，将超过4000门课程和35项行业微证书翻译为17种语言，包括西班牙语、阿拉伯语和德语，使全球数百万人更便捷地获得学习资源。Atlas等全球性组织Atlas如今能够借助统一的培训，提升其分布各地、语言多样的员工队伍的敬业度与生产力。政府和高等教育机构可以用当地语言开设STEM、AI和数字技能等关键领域的职业培训项目，使其劳动力能够申请世界任何地方的机会。
公私合作在应对AI带来的机遇与挑战方面发挥着关键作用。通过加强再培训和技能提升计划、依托可信机构开展培训，以及拥抱AI增强型学习体验，我们能够最大限度地释放生成式AI为社会和整个世界带来的非凡潜力。
