监管AI的核心在于，需要采取统一的方法来推动负责任的AI开发与部署；
必须让各类技术专家参与监管讨论，以确保监管规则的制定不带偏见。
若缺乏多元观点，最终出台的监管规则可能会忽视开源模型作为负责任AI基石的作用。
人工智能（AI）是当今塑造世界的最强大技术力量。它具有改善生活的巨大潜力，从优化全球供应链到加速药物研发进程，无所不包。然而，若部署不当，AI可能会延续偏见、颠覆行业，甚至削弱人类的创造力与人际联系，对日常生活造成实际伤害。
鉴于各方的结果可能截然不同，我们必须就如何运用AI造福社会展开慎重的讨论。监管自然是这一讨论的组成部分，也理应如此。
监管的核心在于，需要采取统一的方法来推动负责任的AI开发与部署。正如AI模型必须基于多样化的数据集进行训练以确保公平性，各类技术专家也必须参与监管讨论，以确保监管规则的制定不带偏见。若缺乏多元观点，最终出台的监管规则可能会忽视开源模型作为负责任AI基石的作用。
当前监管讨论中缺失的内容
在美国，拜登总统的《关于安全、可靠和可信赖地开发与使用人工智能的行政命令》涉及Grammarly重视的多项负责任AI关键要素，包括制定可信赖性标准，以及帮助教育工作者安全地部署AI工具。
Grammarly的立场与该行政命令的一个不同之处在于，我们认为开源模型是负责任AI开发的核心要素。
拜登行政命令第4.6节表明了对闭源模型的偏好，这或许反映了在起草过程中征询意见的科技巨头的观点。政府正在以不同于闭源模型的方式评估开源模型，并计划专门针对开源模型制定建议。
我认为，对开源开发施加此类限制可能会损害科技行业，并最终损害终端用户的利益。持这种观点的人并非只有我一个：类似的主张此前已有提出，针对《人工智能法案》欧盟所提出的该法案。
需要说明的是，闭源模型由某一机构维护，其代码不向公众开放，不可用于使用或审计。闭源大语言模型（LLM）的例子包括谷歌的PaLM、OpenAI的GPT系列模型以及Claude（来自Anthropic）。尽管第三方可以通过应用程序编程接口（API）使用部分闭源模型，但其代码本身无法被修改。
开源模型（例如技术创新研究院推出的Falcon LLM，以及Meta推出的Llama2）则可供公众免费使用和修改，以推动创新。正如该行政命令所暗示的，部分人担心恶意行为者可能故意篡改开源模型的代码，从而引发安全问题。
这些漏洞与所有软件都需应对的网络安全风险并无本质不同，而闭源与开源两种开发模式已被接受数十年之久。风险投资机构Andreessen Horowitz的普通合伙人马丁·卡萨多（Martín Casado）在致拜登总统的一封信中指出：开源软件Linux已在美国政府的云计算中被广泛使用。
事实上，开源模型在企业中的应用正在增长。Red Hat发布的2022年报告《企业开源现状》显示，80%的IT负责人预计将增加企业开源软件的使用，89%的人认为开源软件的安全性与其替代方案相当或更高。
此外，促进开源开发的行业可带来以下益处：
增强创造力、创新力与竞争力：开源AI模型的可获得性显著减少了开发新应用所需的时间和资源，并使更广泛的开发者能够使用AI，从而促进竞争，不再局限于少数最大的科技公司。
更安全的AI：当模型公开可用时，它们不仅帮助开发者构建新应用，还能使产品更加安全。Seismograph例如，是一个开源模型，可用于帮助AI写作助手负责任地处理敏感内容。
提高透明度：开源模型的数据集和代码可由第三方进行审计和验证，这有助于确保其质量和可靠性。
这一点值得特别强调。拜登的行政命令聚焦于负责任AI的诸多最重要方面（安全性、保障性和可信赖性），但对透明度这一关键要素却着墨不多。
若缺乏透明度，人们就难以判断某一AI工具是否安全、可靠且值得信赖。尽管监管应探索多种提升透明度的方式，从公开数据收集做法到建立持续的反馈机制，但开源模型本身的存在，就是透明度的一座灯塔。
仅靠开源模型并非唯一出路；闭源软件是企业将AI产品变现的常见做法。作为一家科技公司的首席执行官，我完全理解对闭源模型的需求。我所担心的是，未来所有AI开发都采用闭源模式，从而削弱开源开发为行业带来的创新、责任机制与透明度。
为负责任的AI，我们可以做出哪些不同的举措
在理想状态下，科技领导者可以将监管视为其负责任AI实践得当的佐证。因此，我们必须主动在全球舞台上分享专业知识，以确保监管规则得到全面制定。
技术专家可以通过以下三种方式做到这一点：
参与开源贡献：Grammarly的开源模型涵盖广泛领域，从性别包容的语法纠错到精细文本交互，有助于推动更负责任的AI写作辅助。通过创建开源模型，我们可以支持各类开发者和行业打造最优质的产品。
制定并遵循负责任AI框架：Grammarly拥有TRUE框架。若全行业广泛采用此类有意识的框架，那么在监管介入之前，最新AI技术的诸多风险便已得到缓解。
携手合作，而非相互对立：作为致力于社会进步的AI领导者，我们的目标应是提升AI在整个社会层面的应用水平。与同行携手合作，将负责任的AI置于个人利益或竞争之上。
水涨船高。打造更强大、更负责任的AI行业，有助于确保AI的成功部署。这包括保护分享开源技术的权利，这类技术能够使AI更加安全、透明且更加实用。
