如今，人工智能和生成式AI正在塑造并重塑商业与社会。
到2030年，当今约30%的工时可能实现自动化，其中相当大一部分进程将因生成式AI而加速。
除了负责任且可持续地使用AI之外，还必须基于业务需求，投资于人才发展和劳动力规划。
根据一份最新报告（由麦肯锡全球研究院发布），到2030年，当今约30%的工时可能实现自动化，其中相当大一部分进程将因生成式AI而加速。
2030年恰好也是我的儿子可能大学毕业的时间，这一数字让我思考良多，尤其是因为过去十年左右，我一直在微软、埃森哲，现在又在施耐德电气，构建和扩展AI解决方案。
这30%的数字意味着什么？它真正意味着，在我儿子的第一份工作中，约三分之一的“队友”将是某种硬件或软件形式的AI/生成式AI驱动的机器人。而且，根据下方总结该麦肯锡全球研究院研究的信息图，无论他选择哪个职业，情况几乎都是如此。
基于麦肯锡Quantum Black的另一项研究，在报告采用AI的组织中，60%已在使用生成式AI，28%表示生成式AI的应用已列入其董事会议程。
施耐德电气也不例外。在我担任施耐德电气AI战略与创新副总裁的第四周（这一职务是我于今年6月接任的）期间，我牵头开展了一项覆盖15个职能部门的生成式AI/AI排查，并与这些部门约200名同级负责人共同确定我们的“现状”与“目标”情景。经过紧张的数周和无数次研讨会，我们评估并确定了摆在我们面前的巨大机遇。
简言之，如今，人工智能和生成式AI正在塑造并重塑商业与社会。
拥抱并学习
不言而喻，我深感责任重大——不仅对我的团队、同事、朋友和家人负责，更主要的是对我们的孩子负责，他们将在这个借助AI/生成式AI工具和助手的新型混合世界中生活和工作。事实上，我认为他们已经身处其中，因为ChatGPT和Copilot等AI/生成式AI工具在教育领域的普及速度之快令人瞩目。
尽管这些技术在许多行业产生了巨大的积极影响（例如，不得不承认，如果数据分析和AI没有加速新冠疫苗的研发，我们可能仍处于封锁之中），但它们无疑也带来了诸多风险和挑战。
这些问题每天都在我们的生态系统和媒体中被讨论和辩论，因此我不打算在此赘述。然而，在这种类似“奥本海默”式的背景下，我们能给予孩子们的最佳礼物是什么？他们的生活中将拥有（并且在某种程度上已经拥有）AI/生成式AI队友和Copilot。
我认为，那就是负责任且可持续的AI/生成式AI，再加上经过周密思考、以富有同理心的方式实施的人才转型计划。
正因如此，我很荣幸并乐于参与以下联盟，世界经济论坛负责任生成式AI治理联盟。《负责任生成式AI的Presidio建议》对于所有公共和私营机构以及整个社会采用负责任的AI实践而言，是一个良好的开端。
我们必须确保切实有效地落实这些建议，将其内化并运用于我们在工作和家庭中的日常生活，正如我在这篇文章中所论述的那样，这基于我过去几年在微软的工作经验。我们已在施耐德电气启动了负责任AI落地之旅，重点关注可持续AI以及AI/生成式AI技能提升与再培训计划。
AI对环境和人才的影响
正如可持续发展和能源管理行业的大多数人所知，可持续AI目前仍处于早期阶段。然而，与大多数颠覆性技术一样，我抱持谨慎的乐观态度和希望。我们需要审慎对待AI，尤其是生成式AI的碳足迹；在施耐德电气，我们应对这些挑战的方式是：重视人在回路中的作用，并对那些AI模型耗能超过其可节省能源的项目进行调整。
关于管理和应对AI/生成式AI对人才的影响，Gartner提供了一个出色的框架，我向所有正在考虑如何在其组织内部署一项富有同理心、经过周密思考且切实可行的劳动力转型计划的领导者推荐该框架。
同样重要的是，要根据不同角色并留出充足的灵活性，制定数据和AI/生成式AI培训及技能提升计划。根据Lynda Gratton与Andrew Scott合著的《百岁人生》，随着我们的平均寿命每十年增加约两年，我们所有人在职业生涯中都将需要多次转型和再培训。换言之，我儿子这一代人的预期寿命将约为108岁，这意味着他们将活到2105年甚至更久！
世界经济论坛如何确保人工智能的伦理发展？
总而言之，在为我们的孩子规划和构建就业格局与生态系统的同时，除了负责任且可持续地使用AI之外，还必须基于业务需求和技术应用（例如，生成式AI/AI用例），投资于人才发展和劳动力规划。在每个组织、职能部门乃至每个团队内部，人才影响矩阵中的多个“方框”都可能适用。换言之，一些团队成员需要被招募到需求旺盛的全新突破性岗位上，而其他人则可能需要接受培训以提升增强型技能，即使是在同一团队之中。
如果您希望携手合作，请与我们联系：让我们成为世界经济论坛AI治理联盟的研究员。让我们分享专业知识和最佳实践，并加强和完善我们的人才AI/生成式AI培训计划。让我们竭尽全力，为孩子们的“毕业礼物”而努力。
