人工智能（AI）可以带领我们获得新的洞见，并加速创新步伐。
随着AI变得越来越智能，它既变得更有帮助，也更具干扰性，可能会抑制人类创造力。
利用AI腾出时间用于创造性活动，需要有意识的努力。
在一些领域，进展正在放缓。例如，如今，要使多出18倍的研究人员才能使微芯片密度翻一番，相较于20世纪70年代初。事实上，一项斯坦福大学的研究发现，虽然研究投入增加了23倍，但同期研究生产率下降了times-41。
我们本应产生更多、更好的创意。加速创新步伐的最大希望如今寄托于人工智能（AI）。新兴AI技术的应用已经在大幅缩短药物研发周期、加速新材料设计和提出新的假设。
主流观点认为，人工智能本身无法产生根本性的全新想法，但它可以通过激发人类创造力来帮助人类做到这一点。然而，容易被忽视的是，AI也可能抑制人类创造力，因为随着AI变得更加智能，它也变得更有帮助，同时更具干扰性。因此，我们应当了解AI如何支持人类创造力，以及在哪些情况下它弊大于利。近期的研究由Gottlieb Duttweiler Institute开展，探讨了这些问题。
AI激发人类创造力的3种方式
1. 识别模式
AI可以识别大型数据集中的模式，启发人类提出他们可能忽略的新假设。例如，研究人员曾使用机器学习来预测哪些化学组合有助于生产汽车电池，并且他们找到了四个有前景的选项，以便在实际环境中进行测试。
它还能呈现比单纯数据和数字更易于理解的内容。自学习算法可以撰写完整的文章，用计算机生成的声音与我们交谈，甚至创作富有情感的音乐作品。
2. 提供全局视角
AI可以通过过滤、分组和排序，自动梳理并分析来自各种来源的大量信息。它还可以构建知识图谱，帮助人类发现看似无关的数据之间的关联。这些成果可用于药物研究，以识别不同物质之间的相互作用、开发新疗法并减轻副作用。
未来，ChatGPT及类似工具将能够解释复杂的关系，无需我们阅读大量网站和文章。
3. 指导实验
AI甚至可以利用现有数据预测实验结果，指导实验开展，并排除那些被认为前景不佳的方案。例如，劳斯莱斯公司使用了神经网络开发了一种新型高温合金，在成本、密度、稳定性、抗氧化性和疲劳寿命之间实现了最佳组合。
生成式AI——即能够创造全新内容的算法——通过DALL-E 2和ChatGPT等AI图像或文本生成器，受到了广泛关注。欧特克（Autodesk）现在正在开发生成式设计工具，这些工具能够完全自主地生成物体的设计概念，例如，比人工设计的同类产品更轻的星际着陆器。此类工具引发了这样一种预测：“人类将从创造者转变为策展人。”
AI在支持人类创造力方面的局限
尽管如此，AI无法支持对创意发展至关重要的所有技能。多项研究表明，在会议上激励同行、学习新技能或仅仅是放松身心、反思和白日梦这些活动都与创意生成相关。
AI无法复制此类现实生活中的经历或人际互动。缺乏明确目标的探索、在过程中不断融入新的知识领域以及即兴发挥，对AI而言同样具有挑战性。
例如，一个以二氧化碳排放为优化目标的航线规划工具，不会简单地建议改乘火车出行或通过视频会议开会。归根结底，AI只会按指令行事，受限于我们输入的数据和设定的目标。
展望未来，最成功的创意很可能不会仅来自聪明的思考者，而是来自那些最擅长审慎驾驭智能机器、同时牢牢掌握主导权的人。
Jan Bieser，高级研究员兼演讲人，Gottlieb Duttweiler Institute
AI如何阻碍人类创造力
鉴于这些局限，释放时间可以说是AI对人类创造力最大的贡献之一。事实上，预计AI将接管琐碎、重复性的任务，使我们能够更加人性化、更具创造力。例如，英国一项研究估计，AI助手将释放出每年两周的时间给英国工人，到2030年为止。
然而，关于AI与时间使用的研究往往只关注其节省时间的潜力，而忽视了其他因素。如果我们打算频繁使用AI，那么不可避免地，我们不使用AI的时间就会减少。这段时间对创造力而言很宝贵，因为AI无法支持所有能催生新想法的活动，例如与他人互动交流和讨论想法，或放松身心与反思。
过去，我们的时间主要分配在两类活动之间：与他人相处的时间和独处的时间。如今，我们花费更多的独处时间，此外还有第三种状态：与数字技术相处的时间。很可能随着AI的发展，这第三种状态所占的比例正在增加。
借助AI，越来越多的日常活动可以得到数字技术的支持——智能音箱可以在我们烹饪或开车时与我们交谈。智能算法还将越来越擅长预测行为、以自然语言与我们交流以及吸引注意力。
AI目前已被用于分析眼动追踪数据，以优化网站吸引用户注意力的方式，或根据用户的个人兴趣定制产品或电影推荐。遗憾的是，AI越能成功分散我们的注意力，就越会使我们无法从事更具创造性的活动。
抵制AI带来的干扰
使用AI无疑有助于产生新想法，而忽视AI的组织从长远来看可能会失去竞争力。目标应当是在AI能够支持人类创造力的地方使用AI，而非在其弊大于利的地方使用。
抵制AI带来的干扰在私人生活和工作中同样重要——父母应考虑其对孩子屏内外平衡的影响，管理者则应认识到哪些地方它能够激发创造力，哪些地方它会分散员工对屏幕外反思和头脑风暴等更具创造性活动的注意力。
如果我们变得自满，我们如何度过时间的决定将由他人替我们做出。展望未来，最成功的创意很可能不会仅来自聪明的思考者，而是来自那些最擅长审慎驾驭智能机器、同时牢牢掌握主导权的人。
