要实现联合国可持续发展目标，公共领导者需要决策支持，以明确如何有效分配资源。
人工智能（AI）为生成新证据提供了尚未开发的机会，但发展领域的实际应用仍然罕见。
公共领导者需要推动外部发展、建设AI能力，并营造创业文化，以利用AI。
目前，发展领域每年投入超过2000亿美元，用于支持约30万个发展项目，遍布160个国家。发展项目服务于多种目的。例如：修建学校，让儿童接受教育；提供药品，改善医疗保健；或安装太阳能板，增加电力供应。
所有发展项目的共同议程，是为联合国的可持续发展目标（SDGs），并由此促进人类与地球的更美好未来。
AI助力发展领域做出更好的决策
然而，发展领域决策者面临的一个突出挑战是，如何使众多全球发展项目切实与各国和各地区的需求相匹配。为此，发展领域的决策者需要基于证据的决策支持。迄今为止，证据大多是在没有工具的情况下人工收集的，例如通过调查问卷，而这种方式成本高昂，且在覆盖范围和细致程度上受到进一步限制。
近来，人工智能（AI）在为发展领域政策决策提供信息方面势头渐强。这开辟了全新的可能性：AI解决方案能够以惊人的高准确度和低成本，识别低收入家庭、无法用电的家庭或面临粮食短缺风险的家庭，从而推动更好的决策。
在过去几年中，多个概念验证项目已利用AI支持发展领域的决策者。例如，AI曾被用于通过手机元数据绘制贫困地图。之后，在COVID-19大流行期间，该AI被用于识别有需要的人群，并将现金直接转入其手机，从而避开了通常的官僚瓶颈。AI还在通过分析大规模卫星图像衡量可持续发展目标进展方面展现出巨大潜力。其衍生企业之一Atlas AI利用该技术，通过识别服务不足的市场和地区，激励对新兴市场的资本投资。
其他采用AI技术的项目则聚焦于发展融资的供给端。例如，运用自然语言处理的AI技术能够分析数以百万计的发展项目书面报告，进而有助于更好地协调各国及各可持续发展目标之间的发展项目，并使独立核查国际气候融资流向成为可能。
除少数概念验证项目外，发展领域的AI实际应用仍然罕见。基于我们与发展机构合作的亲身经验，我们认为主要原因有三：第一，围绕AI的内部资源和能力仍有待发展，从而阻碍了创新进程。第二，发展领域原则上对有意产生实际影响的AI人才极具吸引力。然而，迄今为止，很少有AI人才进入发展领域，他们往往转向产业界的岗位。第三，AI也在改变决策方式，需要新的流程和组织结构。
然而，重塑组织内现有的决策结构颇具挑战，尤其是在整合AI等新技术时。
将AI引入发展领域的关键策略
通过将AI引入发展领域，可以生成新的证据，以支持更好的决策。为此，以下三项策略应作为重点优先事项：
1. 促进外部发展：由于许多发展机构缺乏开发新AI创新的内部资源和能力，通过合作利用外部能力对其而言至关重要。在此，“开放式创新”可能是开发新解决方案并将其引入既有发展机构的一种高性价比方式。为此，发展机构应与各类利益相关方建立联系，包括初创企业、非政府组织和学术机构。
虽然开放式创新如今在企业中已是普遍做法，但发展机构中的类似努力仍然罕见。一个值得关注的例外是红十字国际委员会（ICRC），该机构与大学合作，通过密切协作将新的AI技术转化为人道主义行动。此类合作可以整合各方的互补技能：发展机构可专注于其独特的领域知识，而外部合作者则提供开发和实施AI解决方案的专业能力。
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2. 建立AI能力：要长期实施和维护AI解决方案，发展机构需要建设内部AI能力。为此，机构需要在提升现有员工技能与扩大招聘、吸引顶尖AI人才之间找到平衡。这将要求决策者设立新的组织角色（例如AI工程师），并为其设计长期的、以专家为导向的职业发展路径。尽管如此，当前围绕AI人才的竞争十分激烈。不过，发展机构在提供能够在全球产生实质影响的有意义工作任务方面，具有独特优势。
支持这一进程的一种有效手段是举办黑客马拉松，由跨学科团队处理来自发展领域的真实AI挑战。这使现有员工接触以AI为核心的问题解决，同时使AI人才了解发展领域的独特挑战，以及他们如何运用自身技能开发有影响力的解决方案。例如，在“Hack4Good”黑客马拉松期间，跨学科团队用两个月时间处理由世界自然基金会（WWF）和德国国际合作机构（GIZ）等组织提供的数据科学挑战。通过这种方式，内部AI能力得以发展，同时也能吸引外部的新AI人才。
3. 营造创业文化：组织对变革的抵触，是组织往往难以接纳AI等新技术的原因之一。这在发展领域的“官僚式”组织中尤为明显，这类组织相互依存度高，决策流程漫长，可能会在早期就“扼杀”创新想法。许多企业也曾面临类似问题，因此建立组织内部的子结构，以支持更具活力的流程，并快速试点和推广创意。
决策者应借鉴类似做法。视组织情况而定，可采用不同方式。一种做法是在组织内部设立独立的、类似初创企业的实体。例如，经济合作与发展组织（OECD）推出了SDG融资实验室，作为一个新的载体，集中开展围绕AI的先行者活动。这最终促成了经合组织首个AI解决方案：一个通过全球发展援助监测对可持续发展目标贡献的仪表盘。
另一种载体是加速器计划，直接将初创企业与发展机构连接起来。此类加速器计划使初创企业既能保留其规模小、组织独立的优势，又能通过导师指导，更重要的是通过资源（例如数据、人员、资金、运营渠道）获得大型组织的益处。例如，世界粮食计划署推出了WFP创新加速器，支持年轻初创企业应对全球饥饿问题，为其提供进入该署全球运营体系的机会。结果，若干基于AI的新技术得以试点，例如HungerMap Live，用于实时监测全球粮食安全，以及Optimus，用于指导世界粮食计划署以高性价比方式设计食品篮及后续配送。
构建长期愿景
上述策略应是决策者为利用AI的潜力而“立即行动”的重点优先事项。除此之外，发展领域的决策者还需为如何将AI融入其组织制定长期愿景，并配套一套连贯的策略。这些策略应定期更新，并随时间推移不断补充。在此过程中，早期的成功案例有助于说服员工和其他利益相关方认识到AI的价值，从而进一步克服组织阻力，并最终帮助将AI技术解决方案推广到整个组织。
近年来，AI已引发工业领域决策方式的根本性变革，如今AI即将在发展领域发挥影响，并通过基于证据的决策支持协助公共领导者。在不久的将来，我们将看到AI成为发展机构决策中不可或缺的一部分。因此，新的AI技术将为到2030年实现可持续发展目标做出实质性贡献。
