越来越多的公司正在探索如何利用AI构建人的个性数字模型。
Mind Bank Ai是一家初创公司，它让客户能够创建自己的“数字分身”，这一分身最终可以像真人一样说话和思考。
该公司表示，某人去世后，其数字分身可以在不干扰哀伤过程的前提下，为其在世的亲人提供慰藉。
Mind Bank Ai是一个雄心勃勃的构想中的最新入局者：利用AI创造一种“永生”。
现在是2020年1月17日——世界尚未改变；六天后武汉将封城——Emil Jimenez正乘火车从维也纳前往布拉格。他的女儿当时四岁，在iPad上玩小马游戏时无意中激活了Siri。
“她说：‘爸爸，’你知道的，‘这是什么？’”Jimenez在一次来自捷克共和国的视频通话中告诉我。Jimenez告诉她这是Siri，并鼓励她与这个数字助手交谈。
她的第一个问题是Siri有没有妈妈。
接着，她向人工智能抛出了孩子们常问的各种问题——你喜欢冰淇淋吗？你喜欢玩具吗？——到对话结束时，她告诉Siri她爱它，它是她最好的朋友。
Jimenez拥有心理学背景，他看到这一温馨的互动，并对女儿如此迅速、自然地与AI建立起关系感到震撼——我们通常会在我们需要某件事时才会呼叫Siri，哪怕只是为了逗个乐。
Jimenez认为，一代在与科技进行对话式互动中成长起来的人，与我们这些没有伴随AI成长的人，正迅速形成与设备、AI和机器人截然不同的关系。
Jimenez了解Siri的工作原理——自然语言处理算法如何理解你的语音，一个深度学习黑箱悬浮于云端，Siri正是从这里像小宙斯一样向下抛出答案。
而他有一个想法。
“今天，（我女儿）与Siri交谈。但有朝一日，我希望她能与我交谈。因为我知道我不会永远在这里，而我非常爱我的女儿……
“如果我能一直帮助她，那会怎样？”
个人数字分身
这是一个关于“你的”未来的故事。或者至少，是你可能拥有的可能的未来。
Jimenez的愿望促使他创办了Mind Bank Ai，这是一家使命极为宏大的初创公司：打破死亡与知识流失的链条——至少对于你身后留下的人而言。
该公司希望为你提供一个可无限期存在的拟像——人们可以随时召唤、咨询，与之共同哀叹、开玩笑，也可以与之争论。
Mind Bank Ai设想的这一“个人数字分身”，将在你的一生中，由以下数据集逐步构建而成：你。
通过对话——结合预设话题与更自然的互动——AI将构建一个旨在像你一样“思考”、理解你个性的模型，并最终能够将该模型应用于未来的各种情境：像你一样作答，像你一样交谈。
“怎么了？你喜欢吃什么？你是怎么认识你妻子的？你为什么离婚了？”Jimenez笑着说。他设想Mind Bank Ai会问出“生命中的所有问题”，类似于我们为了相互了解而进行的交谈。（毕竟，让我们了解彼此，本质上正是AI将会做的事。）
Jimenez希望创建一个数字分身，它至少能够以你的声音说话，因为声音具有极强的唤起力，能够让人们在脑海中浮现你的模样（无论他们希望你呈现何种模样；例如，如果你曾生病，则呈现健康的样子）。
在收集这些个人数据的同时，用户可以把与Mind Bank Ai的这些对话视为自我反思、更好了解自己的机会——苏格拉底式心理学，或者说“你思想的健身追踪器”——Jimenez说。
Jimenez设想，与Mind Bank Ai互动是一次自我反思的机会，而与此同时，数字分身也会越来越接近你本人。
永恒的对话
只有在你去世之后，Mind Bank Ai才会真正发挥其作用，就像一座数字低温冷冻实验室。
个人数字分身是一个与人类历史同样古老的理念的最新体现：即使无法永生，也至少能够传承自己的知识、经验与洞见。
尽管你完美的数字分身不会很快就跃然而生，但现代自然语言处理器（即支撑Siri、Alexa和预测文本的深度学习程序）的能力，以及被称为深度伪造的逼真仿制品，正在将这一构想从幻想推向“可能实现”的领域。
一些计算机程序员和初创公司已经开发出了与Jimenez构想相类似的产品。
Replika创始人Eugenia Kuyda创建了一个数字版本，为她挚友Roman Mazurenko所作。
“在悲伤之中，Kuyda发现自己不断重读朋友多年来发给她的无数条短信——成千上万条，从平凡琐碎到令人捧腹，”《The Verge》的Casey Newton写道。由于Mazurenko在社交媒体上相对不活跃，且其遗体已被火化，他的短信和照片便是仅存的遗留物。
在此之前，Kuyda一直在参与开发由Y Combinator支持的Luka，这是一款用于与机器人对话的即时通讯应用。她利用Mazurenko的个人文字资料，创建了一个机器人，在被提示时，它能像她的朋友那样作出回应。
“她一直在纠结，以这种方式让他“复活”是否正确，”Newton报道称。“有时，这甚至让她噩梦连连。”
这些深刻的分歧也蔓延到了他们的更大朋友圈中：有些人拒绝与这个Roman机器人互动，而另一些人则从中找到了慰藉。
还有James Vlahos创建的Dadbot。当他的父亲被确诊为晚期肺癌时，Vlahos记录下了他能记录的一切，以创建Dadbot——正如Vlahos在《WIRED》中所描述的，这是一种“人工永生”的形式。
Vlahos现任HereAfter AI的首席执行官，该公司设计由录制访谈构建的“遗产化身”。
“它们是一种数字智能体，以创建它的人为原型，”Vlahos说。“它主要分享此人的生平故事和记忆，其次是他们的人格、个性，他们的说话方式、笑话、智慧之类的东西。”
你可以像使用Siri或Alexa一样与“遗产化身”互动，只不过它会以此人本人的声音回答个人问题。
然而，Mind Bank Ai希望创建的数字分身则更进一步，它带来了无数机遇与挑战，既有技术层面的，也有哲学层面的。
我们距离创造一个能让人感觉真实的“你”还有多远？我们可以信任它们做出哪些决定？它们会帮助我们哀悼，还是会让我们永远无法放下？
心智的架构
Sascha Griffiths负责构建你数字分身的骨架与大脑。
Griffiths是Mind Bank Ai的联合创始人兼首席技术官，目前正在进行研究和编码工作，整合他们认为复制你所需的AI算法与工具。
一系列AI可能会被调用：主题建模（从语言中挖掘抽象的“概念”）；情感分析（基本上是情绪识别）；以及生成对抗网络（深度伪造所采用的技术）都可能被征用。
随着项目的推进，Griffiths旨在开发更多定制化算法，以打造更好的数字分身。
但其中最重要的，尤其是在早期阶段，是自然语言处理（NLP）。
NLP最常见的应用场景是数字助手和预测文本；GPT-3，近期在AI圈引起轰动，是一种从互联网这一庞大语料库中汲取信息、生成逼真文本（从对话到论文）的NLP。
AI研究员兼Mind Bank Ai顾问Ahmet Gyger表示，这些NLP与你的数字分身之间存在根本区别。当前这些关系是交易式的：你向NLP下达指令或提出问题，它便为你找到答案。
“而这一个则更多是随时间逐步构建的，”曾任Siri首席工程项目经理的Gyger说。Mind Bank Ai可以帮助用户理解他们对过往事件的感受，并可能建立“对某人生活经历的明确理解。
“一旦你掌握了这些，就打开了一扇门，可以去问‘那个人在新情境下会如何反应？’而这就变得非常有意思了。”
Griffiths表示，通过解析你说话、打字和写作中的潜在模式，NLP可以相当轻松地重现一个还算不错的你——只要是一问一答式的、逐行对话的形式。
但他认为，要进行真正的对话，目前还不可能。HereAfter AI的“遗产化身”今天即可创建，但Mind Bank Ai的数字分身仍然遥遥无期——HereAfter AI避免开放式对话，Vlahos称之为“噩梦”。
“即使我们能够捕捉并解读所有语言及非语言线索，另一个大问题是，如何让“数字分身”生成全新的内容，”Amazon Alexa团队的高级应用科学家Christos Christodoulopoulos通过电子邮件告诉我，他与Mind Bank Ai并无关联。
我们日常生活中的许多事情在一定程度上都是“程式化”的。在这类互动中，AI已经能够模仿我们：点一杯咖啡非常接近一套固定脚本，但“我们那些关键、有意义的互动则并非如此”，Christodoulopoulos写道。
“想想看，当你试图在朋友分手后安慰他，或在配偶获得晋升时与之分享喜悦时：如果你依赖的是公式化、“罐头式”的回应，听起来就会空洞——与和陌生人的互动并无二致。”
常识
Mind Bank Ai需要克服的挑战之一是理解人们的情感、文化和背景。而要打造一个灵活、能够应对各种互动的AI，它还需要克服AI固有的脆弱性。
AI之所以“脆弱”，是因为它无法在其所知范围之外运作。当它遇到无法识别的输入时，往往会以惊人的方式失败。
Vered Shwartz是Allen人工智能研究所及华盛顿大学Paul G. Allen计算机科学与工程学院的博士后研究员，她给出了一个例子。
研究人员在测试GPT-3时，他们向AI描述了这样一个场景：一只猫正守在洞口，等待老鼠出来。等得不耐烦，猫变得非常饥饿。当他们问GPT-3这只猫会做什么时，它回答说它会去市场买些食物。
聪明，但错误。
“它所犯的错误甚至不像人类会犯的，”Shwartz说，“通常是缺乏常识，即每个成年人都知道的事情，而这些模型根本就不真正了解它们。”
Shwartz表示，目前应对这一问题主要有两种方法。一种是收集所有常识，以便AI能基于这些常识进行训练——这绝非易事。收集所需的海量数据已耗时数十年。
“要收集一切几乎不可能，”Shwartz说，更不用说这需要付出多么高昂的代价。而文本中的知识还存在“报道偏差”问题，即罕见之事被过度呈现，因为只有值得记录的事情才会被写下来。
数据即你，分身则不然
GPT-3通过搜罗互联网上的所有人而学习，而你的数字分身只关注一个相对狭窄的数据集：你。
当然存在隐私方面的担忧，但真正棘手的伦理问题出现在数据不再是你，而是转变为你的数字分身之时。
Griffiths表示，Mind Bank Ai的数字分身不会是你本人，而是你的一种表征。它将基于你的数据进行训练；（他们希望）它会像你一样说话、发声并“思考”。
但它不会是上传的大脑，也不会是你存在的延续。它不会像你那样成长、进化、改变或学习。
那么，我们能否信任配偶的数字分身来对你的临终决定发表意见？一位公司创始人的数字分身来帮忙排除故障似乎完全可以接受，但一个声音——不仅来自阴阳两界，而且来自人类本身之外——应当拥有多大的影响力？你能否通过意志使其拥有董事会席位和投票权？
还有更棘手的问题。AI在模式识别方面远胜于人类，而NLP可能会在你的言语和“思想”中发现你自己都未曾察觉的模式。运用这些模式可能会使数字分身更加精准，在某种狭义的层面上，它会比你自己更了解你。
但如果数字分身的AI抓住了某个特定模式，它就可能打造出一个被放大或扭曲的你。
“一条数据就可能以极其怪异的方式使其发生偏移，”哲学家、佛罗里达大西洋大学未来心智中心创始主任Susan Schneider说。“让所爱之人感到困惑：‘爷爷会这么做吗？’”
驱动数字分身的算法很可能仍然容易出现脆弱性，可能导致灾难性的“猫去超市”式失败。
危险在于，AI制造看似合理、令人信服的论证的能力，可能超出其对常识的把握。如果我们发现了这种失败，我们可能会变得不信任并疏远我们的数字伙伴，而非得到安慰；而如果我们未能发现，则可能面临被误导的风险。
Schneider担心，哀悼的过程也可能因此被颠覆。数字分身会不会令人信服到让我们永远无法真正走出来？
对Jimenez而言，答案可能是肯定的。但相反的情况也可能成立。
Jimenez表示，面对悲痛，人们传统上会求助于宗教，寻求对那些痛彻心扉的疑问的回应，而这些答案或许永远不会到来。
然而，如果他们还能咨询数字分身呢？你配偶的数字分身可以告诉你，是时候找个新伴侣了，或者鼓励你重新投入那项你曾经非常在乎的爱好。
“如果你真的能得到一些答案，那该多好？”Jimenez问道。
“至少，这就是希望，对吧？”
