作为一名西班牙女性，我过去常常晚上10点与朋友共进晚餐。我曾认为那是充分利用一天的最佳时间。时至今日，在阿姆斯特丹生活、在国际化环境中工作并定居德国之后，我再也不会安排这么晚的晚餐了。我坚信早点吃饭更有道理。
我们每个人都带着丰富的人生阅历，就像一本故事书，我们借助它来理解世界。我们的身份（性别、种族、年龄、出身）、神经上的差异、我们所受的教育以及我们的经历，都会直接影响这本书的内容，进而影响我们的推理方式。
我仍然是一名西班牙裔女性，但我安排晚餐时的思维方式已经改变。午餐吃得清淡些、晚餐安排在傍晚早些时候，这样似乎更有道理得多。这一点如今已成为我这本书的一部分。
多元化并非每个团队的成功秘诀。如果我们需要搬砖，就需要最强壮的个体。但如果我们需要解决复杂问题，事实已经证明，多元化有所帮助。麦肯锡于2018年发布的研究结果显示在高管团队中种族/文化多元化程度位于前四分之一的公司，实现行业领先盈利能力的可能性高出33%。
这种优势的来源并不严格取决于出身、种族或性别的多样性。而是因为这些差异使团队成员拥有不同的“书中章节”。我是一名工程师，作为女性和西班牙人，我经历过不同的人生。这些故事存在于我的书中，并影响着我看待世界的方式。不同背景的人以不同方式推理，能够提出更多、更新的想法。这关乎认知多元化。
数据与AI驱动型组织及认知多元化
Gartner认可数据和分析是加速组织数字化和转型工作所需的关键要素，而这些工作对于在数字经济中保持竞争力至关重要。
为什么认知多元化是贵组织实现数据驱动目标和AI规划的首要成功因素？数据为我们提供信息，以支持明智的决策。但现实是，数据的解读取决于阅读者是谁。
最好的例子之一是，人类受精长期以来一直被男性科学家描述为一种童话式的说法，即竞争性的精子争夺被动的女性卵子，然而事实并非如此，这一点已被更具多元化的科研团队所指出。
人工智能对数据的解读，可能与其背后的人类智能一样存在偏见。当你拥有一支优秀的AI团队，但其认知并不多元化时，会发生什么？亚马逊的招聘算法存在性别偏见，在得知这些岗位中女性所占比例较低后，该算法排除了有竞争力的女性候选人。
当YouTube推出iOS视频上传应用时，用户上传的视频中有5%至10%是颠倒的，原因是设计团队习惯用右手，因此没有考虑左利手用户持握手机的方式。另一个例子是谷歌相册的AI将非裔美国人标记为大猩猩时。这一问题至今仍在股东大会上被提及，这清楚地表明谷歌为何需要变得更加多元化。
这些都是AI产品中存在偏见的例子。试想一下，如果我们在规划一个由AI驱动的组织，并在各职能部门推行基于AI的决策，会发生什么？避免这种内在偏见的方法是什么？
答案是认知多元化。在解读数据、测试解决方案或做出决策时，非同质化团队比同质化团队更有能力识别自身偏见并解决问题。
如何提升员工队伍的认知多元化
我们书中可供对照和参考的内容越多，我们拥有的想法和视角就越多。当我们增添新章节、融合不同的书籍或增加其数量时，这都是一种优势。同样，有三种方式可确保贵企业提升认知多元化：
1）充分利用现有团队
Gartner表示，到2020年，50%的组织将缺乏实现业务价值所需的足够AI和数据素养技能。您需要确保现有员工队伍能够应对新的高要求数据和数字技能。从人力资源到销售、营销、财务、IT，贵组织的所有部门都需要理解数据语言。这对每个人都是双赢：每个人都可以在现有岗位上成长，或有资格获得新机会，同时提升企业价值。
2）让数据科学家成为您的业务伙伴
虽然我们习惯于组织中HR业务伙伴或财务业务伙伴等角色，但与数据科学家建立真正的业务伙伴关系的价值却常常被忽视。将数据科学家的推理能力与业务部门的理解和经验相结合，能够形成以可衡量、数据驱动的证据为基础的决策流程，并带来组织内外的新机遇与挑战。企业需要一个多元化的群体，即公民数据科学家，来探索假设和洞见。
3）吸引并留住多元化人才
愿景和战略需要纳入多元化。应注重选拔实践，例如为招聘人员提供选拔程序培训和公正面试培训。建立包含当前多元化数据指标的基准，并持续审核其变化。
吸引候选人的一种方式是建立战略合作伙伴关系，与多元化的数据科学人才储备相衔接，例如大数据女性。为代表性不足的群体制定计划和举措，正如许多大型企业已在做的那样。
结论
大数据和机器学习正为企业及其员工带来令人兴奋的机遇。但如果我们不妥善处理围绕它们的潜在偏见，失败风险将很高。认知多元化是确保我们从人工智能中获得最佳商业价值的途径。您所需要的只是一支多元化的员工队伍，他们在分享想法时各自参考不同的书籍。您准备好了吗？
