这个AI写出的诗,好到让你以为是人类所作

A handwritten manuscript by Scottish poet Robert Burns entitled "The Death and Dying Words of Poor Maillie" is displayed at the Dick Institute in Kilmarnock, Scotland March 25, 2014. Burns grew up near Kilmarnock and his first book of poetry, "Poems Chiefly in the Scottish Dialect," known as the Kilmarnock volume, was published there. He is famously known for writing the words of "Auld Lang Syne." Scottish separatists are closing the gap on their unionist rivals as a September independence referendum draws nearer, according to a poll. But pollster TNS said it would still be a "major task" for them to draw level in time. In a poll of 995 adults, TNS found that support for the pro-independence campaign had grown by two points to 32 percent compared with last month, while the campaign to reject independence had slipped back a point to 41 percent. In the run-up to the vote, Reuters photographer Suzanne Plunkett took a series of close-up pictures of food, drink and various objects typically associated with Scotland. Pictures taken March 25, 2014. REUTERS/Suzanne Plunkett (BRITAIN - Tags: POLITICS SOCIETY)ATTENTION EDITORS: PICTURE 11 OF 28 FOR PACKAGE 'DETAILS OF SCOTLAND'TO FIND ALL IMAGES SEARCH 'PLUNKETT DETAIL'
This AI is capable of writing poetry that could have been written by a human.Image: REUTERS/Suzanne Plunkett
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阳光是一件美好的事物

在寂静中被描绘

在树木之间

只是光的开端

这首诗是一个多愁善感的中学生写的,还是一个人工智能算法写的?能分辨出来吗?

是的,对我们来说也不容易分辨。对诗歌专家而言,同样如此。

据报道,一个由微软和京都大学研究人员组成的团队开发出了一种诗歌AI,其水平足以骗过网络评审者,相关内容见于周四发表的一篇论文,该论文发布于预印本网站arXiv。这是迈向能够生成可信、足以乱真的人类语言的人工智能的最新一步,而且,说实话,这似乎是一大步。

为了生成诗歌这样深奥的内容,研究人员向AI输入了数千组图像,并配以人类撰写的描述和诗歌。这让算法学会了图像与文字之间的关联。它还学会了意象、押韵以及其他可能构成可信诗歌的语言模式,并学会了某些颜色或图像与情感和隐喻之间的关系。

AI完成训练后,研究人员给它一张图像,并要求它创作一首诗。这首诗不仅要与图片相关,还要读起来像一首诗,而不是算法生成的无意义文字。

公允地说,有些结果相当荒谬,甚至超出了你在大学文学杂志中可能见到的那类无意义之作。

这雨的领域

灰色的天空与云

它既安静又平和

安全,允许

而且,可以说更糟的是:

我是一辆煤车

被一颗破碎的心

我没有声音

我心的声音

我不是

你大概(我们希望如此)能从众多作品中把这些挑出来,判断它们是机器写的。但尽管这个AI并非no Kendrick Lamar,许多生成的诗作看起来确实像诗。

接下来,研究人员需要看看普通人能否分辨其中的差异。这意味着:某种意义上的图灵测试。

研究人员在Amazon Mechanical Turk上招募了评审者——这是一项在线服务,人们在其中完成那些能从自动化中受益、却仍需要人类智能的任务——并将参与者分为普通用户或“专家”两类,其中“专家”具备一定的文学学术背景。随后,这些评审者被依次呈现一首又一首诗——有时附带相应图片,有时则没有。他们必须判断这些诗是人类所写,还是AI所写。

结果显示,专家在有图像时更能识别机器所写的诗,而普通用户在没有图像时表现更好;但两组评审者在识别人类所写的诗方面,都比识别新AI所写的诗更为准确。

也就是说,机器骗过他们的次数多于未能骗过的次数。

虽然拥有一本机器人诗歌的咖啡桌书籍或许很有趣,但我们更可能会在广告或客服聊天机器人等更具商业价值的场景中,看到这些算法已掌握的、令人信服且富有感染力的语言。即便如此,想象一个充满温柔、体贴的机器人研读莎士比亚、并将它们破碎的心比作煤车的未来,依然令人愉悦。

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