这种读心AI能看见你的想法,还能把它画出来

Chilean software engineer Jorge Alviarez, one of the creators of Lifeware's program called LifewareIntegra that allows handicapped people to use computers, places head sensors on Jenifer Astorga (26), who suffers from quadriplegia, during a training session for her in Valparaiso city, about 75 miles (121 km) northwest of Santiago, January 18, 2011. Jenifer is the first to use the LifewareIntegra system developed by a group of computer science students at the Federico Santa Maria Technical University that permits quadriplegics to use a computer through brain activity picked up by sensors on the head device. REUTERS/Eliseo Fernandez (CHILE - Tags: SCI TECH EDUCATION SOCIETY)
'Functional magnetic resonance imaging' allows computers to visualize what people are thinking about.Image: REUTERS/Eliseo Fernandez
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世界各地的科学家正竞相率先开发出能够洞察人类内心的人工智能算法。

这个想法并不新鲜:在20世纪50年代和60年代的科幻作品中,常常能看到疯狂的医生把奇怪的装置戴在人们头上,以解读他们的思想。英国电视剧《夸特马斯与深坑》就是一个典型例子,剧中一台这样的机器被用来翻译外星入侵者的思想。

如今,现实正逐渐追上幻想。过去一年,中国、美国和日本的人工智能专家发表研究称,计算机可以借助功能性磁共振成像(fMRI)设备——这种设备可测量脑部活动——并将其与模拟人脑功能的深度神经网络相结合,重现人们正在思考的内容。

这是心灵感应吗?

尽管世界各地的新闻标题都在大肆宣称人工智能如今能够读心,但现实似乎要平淡得多。计算机尚无法预知我们的想法、感受或愿望。正如科学作家安贾娜·阿胡贾在《金融时报》上所说,与其称之为心灵感应,更准确但不那么吸引人的说法是“视觉场重建”算法。

迄今为止,大多数研究都旨在解读受试者正在观看的图像;在有限情况下,也尝试解读他们正在思考的内容。

此前的研究重点是开发程序,根据受试者通过思维观看时识别出的形状或字母来生成图像。

然而,日本一项近期研究由日本ATR计算神经科学实验室和京都大学开展。科学家表示,程序不仅能够解读人们观看时经过训练而识别的图像,而且“我们的方法成功将重建推广到人工形状,这表明我们的模型确实是从脑部活动中‘重建’或‘生成’图像,而不只是与范例进行匹配。”

Image: ATR计算神经科学实验室/京都大学

换言之,它能够解码并呈现一幅自己从未受训去识别的图像。

再想一遍刚才那句话?

与此同时,美国卡内基梅隆大学的科学家声称,他们利用算法解码脑信号,识别更深层次的思想,例如“年轻的作者与编辑交谈”和“洪水损坏了医院”,从而进一步接近真正的“读心”。

研究人员表示,这项技术能够理解以句子表达的复杂事件,以及人物、地点和行动等语义特征,从而预测人们正在思考的内容类型。

Image: 《人脑图谱》/卡内基梅隆大学

在获取239个句子的心理触发信号后,该程序能够以87%的准确率预测第240个短语。

主持这项研究的马塞尔·贾斯特说:“我们的方法克服了fMRI的一个不利特性:它会将时间上相近的脑部事件所产生的信号混杂在一起,例如阅读句子中前后相连的两个词。

“这项进展首次使解码包含多个概念的思想成为可能。大多数人类思想正是由多个概念构成的。”

伦理挑战

这类研究的成果有望带来诸多益处,造福人类。这些进展表明,自虚构人物夸特马斯教授使用读心机器解读火星人思想以来,我们已经取得了长足进步。

诚然,人们担心我们可能会开发出以人类思维速度运作的杀人机器;但同样,这类进展也可能帮助无法说话或行动的人,并加快多语言翻译,而且无需将电极植入人们的头部。

包括连续创业的科技企业家埃隆·马斯克在内的许多人,对这类技术可能为残障人士生活带来的机遇感到振奋;但研究人员和各国政府尚未明确说明,如何确保这些技术造福人类而非伤害人类。

此外,尽管这一领域以及基因编辑和将人类与计算机结合等相关领域发展迅速,我们仍未更接近就这个美丽新世界所需的伦理和道德标准达成全球共识。

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