若能有意识地解决技能差距、数据偏见和技术获取问题，AI将蕴藏巨大的社会影响潜力。
谷歌等科技领袖正大力投资员工培训，重点关注最脆弱和服务不足的群体。
科技领袖与社会创新者开展的多项倡议，正通过AI应对医疗、教育和气候变化等紧迫的社会挑战。
人工智能（AI）是推动创新和社会变革的催化剂，可能重塑各行各业，并应对紧迫的社会和环境挑战。然而，它也带来风险，包括就业岗位流失和财富差距扩大。
施瓦布基金会的AI促进社会创新倡议聚焦社会创新者如何运用AI影响各个行业。以下对话——对话者包括Rowan Barnett，欧洲、中东及非洲区总监，任职于Google.org，Njideka U. Harry，创始人兼执行委员会成员，任职于Youth for Technology Foundation（YTF）；以及Jonathan Jackson，创始人兼首席执行官，任职于Dimagi——凸显了这场对话对于推动具有影响力的技术路线图为何至关重要。该对话由世界经济论坛施瓦布基金会全球社会企业家联盟负责人Daniel Nowack主持。
谷歌的投资，包括欧洲AI机会基金、Google.org AI机会基金以及数字未来基金，体现了其推动AI促进社会公益的承诺。近几个月，谷歌宣布在提供AI技能方面投入超过1.2亿美元，此前数年已分配总计2亿美元。
您如何看待AI在应对紧迫社会挑战方面的作用？
Jonathan Jackson：AI确实可以改变我们应对医疗等社会挑战的方式。若在充分考虑社区需求的基础上开发，它能够改善可及性。但要做到这一点，我们需要确保技术价格可负担、公平、透明，并且能够满足一线工作人员的需求。在许多方面，我们仍然是问题多于答案。
Rowan Barnett：AI可以在显著降低成本的同时加速社会影响。例如，我们与MSF合作开展的Antibiogo项目应对抗生素耐药性问题，该问题可能在2050年前夺去1000万人的生命。在气候行动方面，我们协助Normative为企业的净零转型之路创建了一款碳计算器。AlphaFold等项目来自Google DeepMind，通过节省数十亿小时彻底改变了生物学研究，使全球数百万研究人员能够（在疟疾疫苗、癌症治疗和酶设计等领域）取得发现，其方法是利用AlphaFold的蛋白质结构数据库。
Njideka Harry：降低成本很重要。然而，鉴于自动化和就业岗位流失的可能性，我们还应鼓励在高增长行业和AI领域创造就业机会。
谷歌如何推动AI促进社会公益？
Rowan Barnett：我们已经看到AI在农业、气候和疾病检测工作中产生的积极影响。然而，我们也认识到，许多利益相关方缺乏充分把握这一机遇的技能。因此，我们推出了多项旨在弥补AI技能差距的举措，每项都根据美国、亚太地区、欧洲以及中低收入国家的区域需求进行调整。例如，欧洲AI机会基金旨在通过与触达传统项目所忽视人群的组织合作，培训20,000名工作人员。在有500多家非营利组织表示感兴趣后，我们增加了资金，并宣布了一项1500万美元的Google.org AI机会承诺，用以支持AI技能培训，服务于发展中国家，重点关注服务不足的社区。这项工作补充了谷歌更广泛的AI技能培训举措，例如AI Essentials（面向初学者）、AI Startup School（面向创业者）以及Google CloudAI计划（面向企业），以及我们的社会创新基金，以支持欧洲的社会企业家利用AI。
我们如何才能成功实施此类雄心勃勃的项目？
Rowan Barnett：我们的经验告诉我们，将引导式培训与配套支持以及本地语言的定制培训相结合，其力量不容小觑。这样，我们希望
克服系统性障碍，例如目标群体中的经济困难、基本数字素养不足，甚至育儿责任。
例如，过去五年间，我们资助了在欧洲、中东和非洲各国开展的大量数字技能培训，内容从基础数字技能到INCO的“科技工作”（Work in Tech）项目，该项目已帮助30,000多名来自弱势群体的人员。通过广泛且量身定制的配套支持，该项目将学员结业率从8%提升至48%以上。
Jonathan Jackson：的确，撒哈拉以南非洲及其他中低收入国家的许多合作伙伴对AI充满好奇，却不知从何入手。Dimagi致力于确保他们的声音推动进步，而不是在高收入国家享受AI红利之后才被想起。他们必须成为进步的核心参与者。
Njideka Harry：是的，人力资本发展仍是一项挑战。Youth for Technology Foundation正在为当前和未来的劳动力提供从基础到中级的数字技能培训。我们需要非洲各国政府与产业界和学术界合作，以主要地区语言为劳动力建立培训体系。
AI应用差距有多大，我们该如何弥合？
Njideka Harry：目前，非营利组织在采用曲线上仍然落后。我们正努力使AI人才以民主、平等的方式惠及各方利益相关者，而不仅限于私营部门。
Rowan Barnett：是的，这是一个重大问题。我们近期对Google for Nonprofits项目中的4,000多家组织进行了调查。调查发现，五分之四的非营利组织认为生成式AI可用于其工作，但近一半表示尚未使用该技术。组织指出的一些主要障碍包括：理解GenAI工具如何与其使命相关，以及最重要的——培训。我们的目标是让此类培训既可获得又切合实际。
Jonathan Jackson：这与我们的经验非常吻合。许多组织尚未认识到AI能为它们带来多大助益。例如，当我们通过大语言模型演示角色扮演活动（如让年轻已婚夫妇练习与公婆就生育间隔进行协商）时，我们的许多合作伙伴都会感到兴奋。
AI可能加剧不平等。我们该如何应对这些差距？
Rowan Barnett：挑战是真实存在的。全球技术基础设施分布不均，数据也不一致，且往往偏向特定群体。我们正在研究弱势劳动者的需求，但归根结底，我们相信应倾听并赋能最贴近社区的组织。通过数字未来基金，我们确保公民社会的声音在关于AI的社会讨论中得到倾听。
Jonathan Jackson：这是一个很好的第一步，尤其是当它能跨越文化和语言障碍，并进一步带来利用AI的机会时。Open Chat Studio是应对这一挑战的一种方式。我们知道，大语言模型能够极大地改善并推动众多一线组织的工作。我们希望让该技术易于使用且开源，以部署带有安全护栏的基于大语言模型的聊天机器人，从而提升安全性和准确性
基于西方数据训练的AI可能为全球南方带来不充分的结果。我们该如何应对这一偏见？
Rowan Barnett：我们几年前就认识到了这一问题，这促使我们与洛克菲勒基金会、加拿大国际发展研究中心（IDRC）以及德国GiZ FAIR Forward联手，共同发起了Lacuna基金。通过该基金，我们支持了填补关键数据空白的项目，例如改进作物产量估算的数据集，或为代表性不足的语言开发资源。分享这些经验对更广泛的生态系统至关重要。自成立以来，其他资助方也陆续加入，包括摩尔基金会、Wellcome Trust、McGovern基金会和Robert Wood Johnson基金会。
世界经济论坛如何为人工智能建立安全护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。它支持就AI应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过可信的交流平台和协作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共识，并共同致力于负责任的AI创新与应用方法。
我们如何应对AI中的语言多样性挑战？
Jonathan Jackson：仍有大量工作要做。我们正尝试理解大语言模型如何在低资源语言中运作。一些简单技巧，例如提示大语言模型以更短、更简单的句子作答，已能带来帮助。例如，我们在马拉维的奇切瓦语（Chichewa）中取得了良好效果，而在这一场景下，许多合作伙伴想当然地认为大语言模型行不通，因而对投资持保留态度。
Rowan Barnett：2022年，谷歌宣布了一项宏伟承诺，将构建一个支持全球使用最广泛的1,000种语言的AI模型，为全球边缘化社区的数十亿人带来更大的包容性。我们在这一目标上取得了令人振奋的进展，其中包括一个基于400多种语言训练的通用语音模型，我们看到语言能力的提升正增强众多社会企业家的雄心。我们近期资助了印度的一个项目，为每名学生配备个性化的早期教育辅导员。
Nijdeka Harry：这无疑是一项很好的倡议。与此同时，大多数数据集仍主要为企业所有，这抑制了创新并导致代表性不足。Mozilla Common Voice等工具允许人们贡献本地语言的语音录音，以创建开源数据集。我们希望今后能有更多此类项目。
未来几个月，我们还能期待哪些其他倡议？
Rowan Barnett：我们刚刚与亚马逊云服务（AWS）共同资助了Tech to the Rescue，助其启动“AI促进变革者加速器”（AI for Changemakers Accelerator）。该项目将遴选100多家非营利组织和社会企业，并帮助它们通过AI加速并放大其影响力。随着1,500家科技公司的参与，科技行业正齐心协力，为2,000多家非营利组织提供无偿支持和技术专长。
Daniel Nowack：感谢各位的真知灼见和重要工作。我们期待听到更多关于AI向善协作方法的分享。
