世界正处于一场由人工智能驱动的革命的前夕，这场革命将改变新知识的发现与应用方式。
据世界经济论坛的一份新报告，用于科学发现的人工智能是2024年十大新兴技术之一。
在此，三位技术专家分享他们对人工智能将如何推动科学进步的看法。
得益于人工智能（AI）的进步，科学家如今能够取得过去几乎不可能实现的突破，科学发现的速度也在加快。
尽管人工智能在科研领域已被使用多年，但据《2024年十大新兴技术》（世界经济论坛的一份新报告）所述，世界正处于一场由人工智能驱动的革命的前夕，这场革命将改变新知识的发现与应用方式。
该报告将“用于科学发现的人工智能”列为十项有望在不久的将来对社会和经济产生重大影响的技术之一。研究人员借助深度学习、生成式人工智能和其他基础模型挖掘科学文献、集思广益提出新假设、运用深度学习进行发现等。
在此，三位技术专家分享他们对人工智能在科学领域应用的看法，以及他们对其可能实现成就的期望。
作为科学通才的人工智能
“我非常好奇，人工智能能为一门科学学科带来多少创造力，”全球工业生物技术公司Bota Bio的首席执行官Cheryl Cui博士说道Bota Bio。
“如今，各个学科都非常专业化。要让一位计算生物学家同时成为出色的化学家，难度很大。”然而，她指出，“许多有趣的发现恰恰出现在学科交叉之处”。
Cui表示，人工智能是非常出色的通才，“在对其他学科的理解上，它可能已经胜过许多科学家”。
“如何引导并充分发挥它的潜力，我认为这将是整个领域所追求的目标。”
拓展潜在假设
“科学发现是人工智能最重要、最令人兴奋的领域之一，因为它关乎全球乃至整个社会的创新核心，”公司战略研发机构Sony AI Inc的首席运营官Michael Spranger说道Sony AI Inc。
他认为，工程学和计算机科学将从“全面拥抱这项技术”中受益，并设想了这样一种情景：“人工智能的下一代神经网络架构实际上将由人工智能设计。”
Spranger说：“这可能是一次重大的转变，因为人工智能用于科学的基本假设是，人类可以提出其他假设。而我们可能还没有探索过所有这些假设，我们应该继续探索。
“但或许还存在一系列人类无法想到的假设，原因在于人类存在各种偏见，有些是文化性的，有些则基本上是与生俱来的。
“因此，超越这些局限，借助机器拓展一系列我们从未考虑过的潜在假设——这正是人工智能真正大放异彩之处。”
世界经济论坛如何为人工智能构建防护机制？
人工智能卓越中心汇聚各行业领袖，共同理解人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。该中心支持围绕人工智能应用相关的机遇、风险和权衡进行知情对话。
通过可信赖的交流平台和合作倡议，该中心助力合作伙伴建立共识，并携手推进人工智能创新与应用的负责任方法。
加速药物研发
“现在，你可以利用人工智能的想象力创造出具有所需特性、且在已知化学空间中并不存在的分子，”生成式人工智能驱动的生物技术公司Insilico Medicine的首席执行官Alex Zhavoronkov说道Insilico Medicine。“因此，针对驱动重大疾病的特定蛋白质靶点，量身定制、在自然界中并不存在的物质，也可以由人工智能创造出来。”
“我认为，目前这些方法尚未得到充分重视，”他说，“人们没有意识到生成式化学目前对新材料设计，尤其是药物研发所产生的影响。”
在过去两年中，Insilico借助生成式人工智能，已提名18种临床前候选药物（即进入人体临床试验前的一步）。“通常我们需要四到五年才能实现同样的目标，成本可能也要高出十倍，”Zhavoronkov说道。
“如今，人工智能可实现大幅降低成本、节省时间、提高成功概率，并使你能够进入以往在经济上不可行的领域。这很可能会让全球每个人都能更便宜、更便捷地获得药物。”
引语已为清晰起见作了编辑。
