实施得当的人工智能代理不仅能提高效率,还能更快地创造价值。
“发现、决策、交付”框架为如何将代理式人工智能融入业务提供了指导。
希望借助人工智能代理的企业领导者,需要从流程变革和思维方式转变两个方面加以考虑。
今年达沃斯论坛期间,人们在各处热议代理式人工智能:这类小型智能系统能够采取行动并自动执行任务。人工智能领域的创新步伐可能令企业领导者和政策制定者应接不暇,许多人不确定该如何把握这一机遇。尽管这些概念看似复杂,企业领导者仍可借助一个简单框架厘清思路,释放代理的价值。
迄今为止,许多讨论都聚焦于代理如何提升生产力,但它们的实际影响远不止于此。代理将让工作变得更轻松、更快速、更有效,无论是处理繁琐的手动任务、加快团队间的交接,还是加速产品推向市场。这些改进能加快价值实现,而这正是衡量我们对代理式系统投资成效的方式。重点不在于单纯追求效率,而在于多快能够交付价值。
要充分发挥代理的作用,就应将其融入整个价值链。以下是一个简单明了的框架,可帮助你理清复杂问题,为业务释放价值。
代理式人工智能的实践路径:发现、决策、交付
“发现、决策、交付”框架是一种实用模式,可帮助企业领导者思考如何投资人工智能,以及如何采用代理式工作流程。
让我们通过“发现、决策、交付”框架,探讨如何借助代理推动一种革命性药物上市。传统药物研发周期漫长、成本高昂,往往需要数年时间。代理式人工智能能够自动执行重复的手动步骤,让各阶段之间的衔接更加顺畅,从而缩短上市时间。
流程始于发现阶段。此阶段开展初步研究,以了解疾病、确定疾病生物学中的目标环节,并开发能够改变该环节的化合物。此阶段还包括分析数据,对分子和化合物进行测试。接下来是决策阶段,研究人员和临床医生确定药物的用途和使用方式,工作内容包括加快制定新的临床试验方案,以及分析试验产生的大量复杂数据。随后进入交付阶段,包括生产药物、向患者和医生普及相关知识,并将药物推向市场。
尽管发现工作如今比以往任何时候都更快,但各阶段内外的手动流程仍可能造成延误、错误和沟通不畅,拖慢整体进展。在这种情况下,加快价值实现不只是一项指标,更决定着药物能否更快上市,还是会失去市场份额。例如,全球最大的制药企业之一,诺华在代理问世之前,就已在药物研发流程中应用生成式人工智能。不妨想象一下,他们现在还能做到什么。理想情况下,代理能将数十年的时间缩短至数年,再将数年缩短至数月,从而加快决策、交付和学习。在这里,代理不仅能帮助你以更少投入完成更多工作,还能通过更快地实现理想成果来加速价值创造。
这一理念适用于各行各业。例如,Levi Strauss & Co 构建了一个功能强大但复杂的传统人工智能系统,用于识别时尚趋势。代理可以通过每日分析网上图片、追踪不同人群从紧身牛仔裤转向宽松牛仔裤的趋势,更快提供洞察,从而优化这一流程。可口可乐公司则更进一步,利用人工智能加强与零售商的关系。不妨设想这样一种代理:它根据当前消费者偏好,建议如何在冷柜中摆放产品。在这些案例中,加快价值实现有两种方式:1)加快从分析到行动的转变;2)缩短企业内部从洞察到行动的延迟。
代理时代的领导力考量
在一篇近期文章中,我们探讨了人工智能时代领导力不断演变的角色。代理的兴起同样要求转变思维方式。下文将运用“发现、决策、交付”框架,帮助领导者思考在代理驱动的世界中应提出哪些关键问题。
1. 发现:更快找到更好的答案
在发现阶段运用代理,关键在于明确目标,并使用恰当的数据,从更多来源更快获得洞察并开展分析。代理可以快速提取文本、音频和视觉等多模态来源的数据,并发现揭示机遇的模式。借助推理能力和加速计算,代理能够更快地串联线索,将数据转化为答案。
领导者需要思考:
哪些数据来源和类型能够揭示尚未发掘的机遇?
我们该如何重新设计工作流程,让代理推动洞察的形成?
应在哪些环节引入人的判断,以确保实现业务目标或及时调整方向?
2. 决策:更快采取行动
在各行各业中,Netflix 等领先企业凭借高速决策取得成功。它们之所以表现出色,是因为缩短了迭代周期,并迅速执行以推动创新。具备推理能力的代理能够帮助任何组织简化决策流程、降低试验成本并更快采取行动。代理处理手动、重复且容易出错的任务后,领导者便能更早专注于更具战略性的决策,从而加快创新周期。
领导者需要思考:
我们如何借助代理做出更快、更明智的决策,保持领先?
代理如何帮助减少因沟通不畅或会议中遗漏背景信息而导致的决策错误?
我们需要建立哪些流程,以支持大规模快速开展由代理驱动的决策?
3. 交付:更快取得成果
如今,交付速度取决于你与客户、供应商和合作伙伴协作的成效。代理能够促进跨组织的无缝协作,确保团队、供应商和客户之间的流程协调一致,从而加快交付(正如 API 所发挥的作用,推动数字化转型)。
领导者需要思考:
我们如何与客户和合作伙伴协作,打造由代理驱动的工作流程,加快交付并开拓新的可能性?
对于组织之间与组织内部的代理间协作,我们需要了解哪些方面?
从人与人、人与代理以及代理与代理的互动角度进行考察,如何帮助我们优化客户体验?
为代理驱动的未来做好准备
代理式人工智能正在改变企业推动成果实现的方式,加快价值实现的速度。未来十年占据主导地位的企业,不会只使用人工智能,而会在业务运营和合作关系中全面融入由代理驱动的行动。要获得加快价值实现带来的益处,领导层和整个组织都需要同时改变流程和思维方式。
如何起步:
让代理式工作流程与运营能力相匹配。你的数字化工作流程必须与实体交付模式协调一致。如果数字化处理工作与现实世界中的实际执行脱节,就可能失去加快价值实现的优势。定期检查两者是否匹配,有助于确保它们协同高效运行。
明确理想产出和成果。代理式工作流程的全部潜力仍在逐步显现,因此应设定有挑战性的目标。首先明确理想产出和成果,再将其拆分为小而可行的步骤。这样既能快速迭代,也能切实推动长期愿景的实现。
确定需要人工参与的环节。代理式工作流程并非“设置好就无需再管”的解决方案。流程中会出现需要人工监督的关键节点,以确保质量和准确性。在这些环节引入人工参与,对于及时干预和决策至关重要。如果早期遗漏这些检查点,或未能妥善设置,细小失误就可能演变成更大的问题。
建立代理式反馈闭环。代理式人工智能通过持续的反馈闭环不断改进:利用每次互动产生的数据优化模型、提升代理表现。这种适应并运用新知识的能力,能帮助企业随着时间推移变得更加高效,并在每次迭代中更早实现价值。应制定指导原则,区分能够创造价值的反馈与仅提供知识的反馈,并确保代理有效整合反馈,推动持续创新。
成功的关键在于实施一个可扩展、可重复且适用于现有流程的框架。“发现、决策、交付”就是一个示例,它能帮助你理清复杂问题,释放代理的潜力。
世界经济论坛如何帮助领导者将前沿技术与现实挑战相连接
前沿技术与创新中心汇聚科学家、政策制定者和企业领导者,共同理解新兴技术及其现实影响。
该中心通过促进协作与试验,帮助合作伙伴将研究创新转化为实际应用,以应对共同的全球挑战。


