政府应像重视其他经济和社会改善一样，高度重视人工智能和数据方面的竞争力。
研究投入和技术素养等因素，是确保长期竞争力的关键。
经济表现、合作与生产率正经历剧烈颠覆。与此同时，数据和人工智能有望改变经济并改善社会。为了充分利用这些积极成果，政府必须远远超越当前的行动，认识到自身是本国乃至世界人工智能竞争力的守护者。
人工智能的投资与改进未必会引发军备竞赛。人工智能是一种通用技术，有潜力改变所有行业和各类经济活动形式。提升一国的竞争力，可以惠及盟友、贸易伙伴和全球秩序。
世界经济论坛在第四次工业革命方面开展了哪些工作？
前沿技术与创新中心汇聚科学家、政策制定者和商界领袖，共同理解新兴技术及其在现实世界中的影响。
通过促进合作与实验，该中心帮助合作伙伴将研究成果转化为切实的应用，以应对全球共同面临的挑战。
负责任的人工智能可以增强这种竞争力，同时体现出对经济韧性和民众福祉的前瞻性思考。然而，落后是危险的。政府应像重视其他经济和社会改善一样，高度重视人工智能和数据方面的竞争力，并采取长期的战略性方法。
为提升人工智能和数据方面的竞争力，政府应在其综合战略中优先考虑以下7个因素。
1. 优先投资研究
政府应投资基础研究，并为其提供支持性的结构。政府还应调整现有研究经费，以在多个领域强调数据和人工智能。政府协调的研究投资，可以在保持创新蓬勃发展的同时，更加聚焦于特定领域负责任人工智能的基础研究与应用研究。
政府资金应成为让百花齐放的沃土，而不是强行按政府设计建造大厦的混凝土地基。正如知名技术专家李开复所指出的，“基本上只有一项基础性的人工智能创新——深度学习——其他一切都是针对不同领域对其进行调整。”例如，美国可以指示美国国立卫生研究院、美国国防高级研究计划局以及42个联邦资助研发中心（FFRDCs）负责人，资助其特定领域的应用，而无需具体规定应资助哪些项目。
2. 在全体民众中培养人工智能和数据素养
每个G20和经合组织国家都有某种形式的STEM（科学、技术、工程和数学）战略，通常旨在增加本国高等教育机构的高技能毕业生人数。尽管这些举措很重要，但强调广泛普及人工智能和数据素养的人工智能竞争力战略，同样重要，因为它有助于培养能够充分参与经济机会的民众。必须通过包括人文学科毕业生在内的多元化团队来加强这一能力，以打造真正有效的人工智能。Gartner曾指出，若缺乏此类多元化团队，到2022年，多达85%的算法将产生错误结果。
3. 发挥政府作为采购方、合作伙伴和服务提供方的作用，同时开放政府数据集
政府不仅是推动者，它本身也是重要的经济主体。政府应充分利用其所有权力，加速本国的人工智能竞争力提升。这可以包括政府作为负责任人工智能的采购方。例如，保障数据中心安全通常需要政府购买大量空间，从而也加速了其自身向云端的转型。在签订这些合同时，政府还应向非营利组织、社会公益组织或微型、小型和中型企业（mSMEs）开放空间。
政府还可以通过公私合作伙伴关系，与科技公司合作提供服务。政府可以将自身打造为一个平台，开放其数据集供他人在此基础上开发。正如互联网创业者蒂姆·奥莱利所主张的，政府若采纳开放标准，并愿意在其数据上开放应用程序编程接口（API），将促进公共和私营部门的创新与竞争。
4. 支持人工智能在最广泛领域的应用，尤其是中小型企业
要使负责任的人工智能深入渗透至经济和社会之中，就必须得到目前最缺乏运用能力的群体的接受，尤其是中小型企业。芬兰作为该领域的全球领导者，通过其“人工智能挑战”，已使其1%的人口（约55,000名公民）具备运用人工智能和数据科学提高生产率的技能。该国将自身规模较小的特点转化为优势，重点关注快速技能提升以及对现有技术的即时应用。正如芬兰经济部长米卡·林蒂拉所说：“我们永远不会有足够的资金成为人工智能领域的领导者。但关键在于我们如何运用它——那是另一回事。”
人工智能领域的投资不必引发国际军备竞赛。
5. 在利益一致的领域，通过激励跨境合作推行数字外交
在TikTok和Zoom的主导权之争中，人们很容易得出结论：数据和人工智能应用存在于止步于国界的（防火）围墙花园之中。这种看法是错误的。正如经济竞争力强调在商品和服务方面进行公平、开放的竞争，并在互利领域开展合作一样，政府应推行数字和数据外交。在北欧国家，政府正在探索在波罗的海芬兰或瑞典港口之间进行自动驾驶航运，并正式协商整合数字基础设施。
政府还应将其对多方利益相关者合作的承诺延伸至这一领域。这包括积极参与并影响关于技术用途、限制和伦理的地方和全球性辩论。
6. 积极优先考虑并衡量人工智能竞争力，将其作为国家战略的组成部分
要实现上述任何目标，政府需要对其所控制的数据和人工智能现状有一个可靠的基线、可衡量的关键绩效指标，以及通过综合战略进行沟通的手段。这类衡量工作可以成为区域和全球指数的基础，类似于世界经济论坛的全球竞争力指数，即一种衡量一系列因素以评估进展并确定生产率的排名。
7. 将技术影响置于决策的首位
人工智能可以惠及经济、环境和人类。但我们也已看到，考虑不周或执行不当的人工智能会如何加剧问题并产生新的问题。政府必须坚持将负责任的人工智能与其所有目标相结合。 “科技反弹”，即对世界上一些最大、最有影响力的科技公司的反击，已在多个行业中出现，原因是人们逐渐不再相信企业会始终以消费者的最佳利益为考量。
人工智能需要应对人们对科技日益增长的这种态度，以重建与消费者之间的信任。毕竟，没有负责任的人工智能，就不可能实现真正的竞争力。备受关注的失误很可能会降低采用率和接受度，从而阻碍未来的创新。
政府需要鼓励人工智能的设计、开发和使用，以确保其国家在未来保持竞争力，或努力提升公民的福祉和国内生产总值。此类群体在购买或开发人工智能时，应利用日益可用的资源，例如世界经济论坛的“采购工具箱”。采购工具箱这一经过广泛测试的工具包是与英国政府及一个庞大的多方利益相关者群体共同开发的。此类资源可以帮助政府避免未来的问题。
经济竞争力是关于帮助个人自由、富足地生活，并公平获得全球化世界所带来的机遇。数据的广泛流通和负责任地使用人工智能，将放大这些机遇。政府必须认识到数据和负责任的人工智能是竞争力的基础，并为其投资与部署制定综合性的国家战略。
