信任是成功且负责任地大规模采用人工智能的基石，这需要透明度、可靠性、协同一致、隐私保护和公平性。
让人类参与人工智能的设计与开发，有助于确保公平、减轻偏见，并构建惠及所有人的系统。
数据保护与合规不可妥协；领导者必须优先保障安全，才能在快速演变的监管环境中放心扩大人工智能规模。
在最近的一场会议上，面对一屋子100多位《财富》500强企业创始人，只有两位的关键任务生成式人工智能（GenAI）应用已投入生产。原因是什么？质量、准确性和幻觉问题正阻碍他们推进。
近期一项研究也反映出，人们对在业务中以人工智能为核心缺乏信任；该研究由爱德曼公司开展，发现过去五年间，美国民众对人工智能公司的信任度已从50%降至35%。
生成式人工智能无疑正在改变我们的工作方式，但对企业而言，利害关系再重大不过。数据保护与安全、新出台的人工智能法规不断增加，以及关键任务工作对准确性始终如一的要求，都意味着容错空间为零。
偏见、错误信息以及人工智能决策过程缺乏透明度，使企业在采用人工智能时变得更加谨慎。
人工智能正处于关键时刻。部署不能等待，但信任是成功的必要条件。我们与数百家企业合作，确定了五个杠杆——透明度、可靠性、协同一致、隐私与安全以及公平性——作为构建可扩展、负责任人工智能的蓝图。
优先提升透明度
透明度是采用人工智能的最大障碍之一。缺乏透明度，就不可能信任数据、输出结果乃至系统本身。
然而，透明度必须从第一天起就融入流程。这包括模型从何处学习、如何以及为何做出决策，以及这些决策是否符合业务需求。思维链是否透明？
当领导者了解并能够说明他们部署的人工智能如何运作时，就能营造协作与共同承担责任的文化，推动真正的采用。
透明度还将这项技术重新定位为一种补充人类能力的工具，而非一个不受审视的“黑箱”。
交付可靠的系统
无法提供可靠结果的人工智能系统不仅效率低下，还会带来风险。在银行或医疗保健等行业，尤其是在高风险、关键任务场景中，即使是小错误或不准确，也可能造成严重后果。
通用模型或许速度快，但并非专为处理企业数据的复杂性或提供生产级软件所需的准确性而打造。
你的人工智能系统应体现品牌的声音，确保输出结果始终一致，满足行业特定的合规要求，并保持适应性，避免你不断推倒重建。
准确性的一个相关且关键的组成部分，是确保不同应用和工作流程之间保持一致。各自为政、彼此割裂的人工智能系统可能造成监督盲区和不一致。
认真审视你的人工智能生态系统，思考模型是否针对你的业务量身定制。你的系统在各工作流程之间是否协同一致？你是否有机制监控并提升绩效？随着模型演进或过时，你的系统能否随之调整？
可靠性并非创新所要付出的代价。“差不多就行”行不通。
围绕系统层面变革凝聚利益相关方共识
建立信任，意味着要表明人工智能的潜力在于提升工作完成方式，而非取代从事这些工作的人。要让人工智能成功实现规模化，领导者必须全面了解人工智能转型的范围，并确保这一愿景自上而下得到认同。
在实施人工智能期间，他们必须让团队参与塑造组织、流程和协作方式的变革。如果人们不理解你为何或如何改变工作方式，就无法实现我们都期望看到的采用成效。
进入2025年，重点将转向重塑组织、重新规划工作流程并重新界定岗位，以有效整合人工智能。有抱负的领导者深谙此道，正在推动真正的认同和切实的影响。
你的人工智能路线图应着重构建具有代表性的数据集、减轻偏见、测试并确保准确性可靠，以及让人类始终参与其中。
采用人工智能时，数据保护是基本要求
数据保护是任何人工智能战略的核心。领导者必须以现有框架为基础保护信息，并确保系统按照合规要求运行，将安全、隐私和合规措施视为不可妥协的要求。
这种做法奠定了基础，使企业能够放心、负责任地扩大人工智能规模，同时不损害安全保障。
数据保护不仅是最佳实践；随着新政策着手管理人工智能的风险与潜力，它正成为监管要求。从欧盟《人工智能法案》到隐私和数据保护法律，全球监管环境正在迅速变化，而且事出有因。
人工智能发展的速度和规模前所未有。将合规视为人工智能战略根本要素的组织，将最有条件赢得用户信任，并在不断变化的环境中保持领先。
要求供应商达到高标准。向他们提出尖锐的问题，例如他们会保留你的数据多久。他们会将你的数据用于模型训练吗？他们如何保护你的输入和输出？
从一开始就明确数据安全的基调，能为你的人工智能计划奠定信任基础。
惠及所有人的负责任人工智能
以人为主导的方法对于确保人工智能服务所有人至关重要。问问自己：你在为谁构建系统？你要解决什么问题？你希望实现什么目标？
你的人工智能路线图应着重构建具有代表性的数据集、减轻偏见、测试并确保准确性可靠，以及让人类始终参与其中。
这种以人为本的方法可确保你使用和开发的人工智能系统值得信赖、可靠且技术过硬。
让人类参与人工智能的开发和规模化应用，有助于确保公平与有效，从无偏见的贷款审批到公平的治疗建议皆是如此。
这种方法有助于发现盲点，并确保人工智能服务所有人。
为人工智能驱动的世界做好准备
人工智能将带来变革，但只有做好准备的人才能受益，而且这并非易事。这是一段持续进行的旅程，意味着要审视运营方式、明确价值观，并自上而下优先建立信任。
但把这些工作做好了的组织不仅能避免失误，还将脱颖而出，成为行业领导者。如今，投资于坚实基础的组织正在帮助团队做好准备，以便在未来关键几年释放人工智能的全部潜力。
忽视这些杠杆的人终将落于人后。
