或许是为了回应人们对人工智能将毁灭工作岗位的恐慌，咨询公司毕马威今天发布了一份名单，列出了其预测未来很快将成为最抢手的五类AI岗位。这些预测基于该公司自身的项目以及其提供咨询的项目。它们是：
AI架构师——负责判断AI可在哪些方面为企业提供帮助、衡量绩效，以及——至关重要的是——“长期维持AI模型的运行”。毕马威（原文误写为KMPG）指出，缺乏架构师“是企业无法成功维持AI项目的一个重要原因”。
AI产品经理——在各团队之间进行协调，确保想法能够落地，尤其是在规模化推进时。与架构师密切合作，并与人力资源部门协作，确保人与机器都能高效工作。
数据科学家——管理海量可用数据，并设计算法使其产生意义。
AI技术软件工程师——“企业面临的最大问题之一，是如何将AI从试点阶段推进到可规模化部署，”毕马威（原文误写为KMPG）写道。软件工程师需要既能构建可规模化的技术，又能理解AI的实际运作方式。
AI伦理学家——随着技术的发展，AI带来了一系列伦理挑战，这些挑战将持续显现。制定准则并确保其得到遵守，将越来越成为一项全职工作。
列出人们应当接受培训并招聘的岗位固然很好，但要真正建立起一支随时可以进入这些岗位的人才队伍，则是另一回事。毕马威美国数据与分析业务负责人、这些预测的主要撰稿人布拉德·费舍尔（Brad Fisher）告诉《石英》（Quartz），目前为这些岗位做好准备的人才并不充足。
费舍尔表示，大学和其他机构的AI培训正在“相当迅速地”增加，但速度还不够快，这意味着需求在一段时间内仍将超过供给。虽然部分岗位原则上可由现有员工胜任（例如伦理学家），但其他岗位需要特定的技术专长，而这些专长或许最好通过外部培训获得。
“问题的关键在于，这些技能中，少数可能已存在于大多数组织之中，但绝大多数则根本不存在，”费舍尔表示。“这些岗位需要通过对现有资源进行再培训，或直接招聘新人才，或两者结合来填补。”
这一缺口既为即将进入职场的人，也为希望在职场中转换岗位的人带来了机遇。费舍尔对那些正在关注AI工作、但尚未选定学术方向的人给出了建议：他表示，业务流程技能可以“培训”获得，但“数学、计量经济学或计算机科学等深厚技术技能则无可替代，这些技能才能使人胜任数据科学家或大数据软件工程师”。
他建议道：“没有任何技术技能的人，大概无法成为数据科学家，但他们可能具备成为AI伦理学家甚至AI项目经理的背景。”“虽然他们不太可能一开始就具备合适的技能，但只要付出一定努力，他们就能成为未来的AI专家。”
对于那些已经在职、但希望转入AI岗位的人，费舍尔表示，他们应选择最符合自身现有技能的岗位类型，并为“再培训”做好准备；他指出，一些先进企业已经在帮助员工做到这一点，以应对技能需求的大幅转变。
Joanne Cash是Mind Gym的董事会主席。该公司运用行为科学提供量身定制的培训。她表示，虽然随着AI和自动化的应用增加，一些工作确实将会消失，但对具备细致技能的其他类型工作的需求将会增长。
“例如，由于大量金融工作可以实现自动化，所需的年轻金融从业人员数量将会减少，”她表示，“但需要有更多高技能的管理者[将会需要]来照看留在岗位上的人员。”她说。
随着新工作岗位的出现，其他岗位的消失，人与机器之间的界限可能会变得更加清晰，而非更加模糊：新岗位将基于“同理心、共情能力和情商”，Cash表示。
