组织必须评估人工智能（AI）是否是完成该任务最高效的工具，确保其合乎伦理、支持隐私保护并兼顾环境友好，以将风险和能源消耗降至最低。
在人工智能的每个阶段——从数据选择到训练和部署——提高效率，可以显著降低环境影响。
政府、产业界和创新者必须携手合作，推动可持续能源解决方案、清洁能源的公平获取，以及以创新和环境为优先的协调一致的法规。
人工智能（AI）是利用技术造福人类的千载难逢的机遇。然而，它也带来了一个悖论。
它具备惊人的能力，有望借助核聚变和智能电网等技术，开启更可靠、低排放的能源未来。然而，开发这些技术所需的计算周期在近期内消耗的能源，可能会加剧我们正试图解决的这一问题本身。
提升人工智能的可持续性既是一项道德义务，也是一项现实要求，必须促使产业界、政策制定者和终端用户迅速采取行动。提升人工智能效率也符合所有人的利益，因为减少能源和水的消耗可以降低运营成本，并减轻对环境的影响。
要取得成功，我们必须携手合作、整体思考并迅速行动，共同探寻可持续的前进道路。以下是我们在负责任地扩展人工智能时必须坚持的四项优先事项。
1. 确保人工智能是完成工作的合适工具
人工智能将在全球范围内推动产业变革和科学发现，但组织和技术领导者需要结合运行人工智能所需的条件，有意识地使用人工智能。我们必须与其他可用工具一并审慎评估人工智能，因为其他工具可能更适合，并经过优化，能够以更轻的环境足迹满足业务需求。
将生成式预测工具（GPT）与标准搜索引擎查询进行快速比较，可以说明这一点：单次生成式人工智能（GenAI）查询的能耗约为一次搜索引擎查询的15倍，但围绕GPT的热度可能促使用户更倾向于使用它。因此，我们必须评估生成式人工智能是否是完成该工作的合适工具。
简单应用无需人工智能，正如前往市场不需要赛车一样。着手开展新的人工智能项目时，组织应制定人工智能业务计划，清晰列明预期业务成果、数据需求、人工智能模型要求以及能源和冷却需求等细节。
此外，如果人工智能在设计之初未纳入责任理念，就可能带来独特且严重的伦理风险。
为了在降低这些风险的同时为贵组织实现价值，人工智能的设计必须支持隐私保护并确保安全，维护人权，具有包容性且不带偏见，最大限度减少滥用的机会，并具备可解释性，以确保问责。
您的应用场景能否有效且高效地考虑这些风险并加以化解，从而促进信任？认真审视这些问题，有助于判断在哪些情况下，人工智能的替代方案可能更为合适。
2. 优化人工智能的整个生命周期
可持续地扩展人工智能，要求我们调动一切可用手段，以可持续发展为宗旨优化性能。重要的是，这不是IT可持续性工作中一次性完成的步骤。它必须贯穿人工智能生命周期的每个阶段，从数据选择到模型设计、训练、调优和推理，直至设备的报废阶段。
尽管人们理所当然地高度关注人工智能基础设施和设备效率的进步，例如先进芯片或能将功耗降低90%的100%直接液冷系统架构，但我们必须超越设备本身进行思考。
必须研究人工智能生命周期，以提高软件、数据、能源和资源效率。例如，关注数据效率可能需要在将数据集输入模型进行训练之前，对其进行严格评估，以确保我们不会因处理无关或不相关的数据而浪费算力。
同样，在可能的情况下使用预训练模型，可以在已有合适模型的情况下，避免为重新训练新模型而消耗的能源。
组织还必须部署必要的测量和监测工具，以追踪详细的性能指标。调查显示，只有44%的企业实际监测人工智能相关的能源使用情况——这意味着它们正在白白放弃环境节约的机会。
将精细化监测与整体性思维相结合，研究人员已经借此找到了降低排放的机会，最高可减少80%，方法仅仅是调整模型训练时间，使其与可再生能源更为充沛的时段相契合。
3. 推动各地迈向更清洁的能源未来
全球全天候的能源需求现实，要求技术创新者与政策制定者建立富有成效的伙伴关系，并将资源投向能够激发创新的举措，帮助我们重新思考通向低碳能源未来的路线图。
这可能需要重新评估人们对核电等低碳能源的固有观念，将其纳入更广泛、可靠的能源组合之中。
发达国家还有责任帮助发展中经济体实现电网脱碳。由于资金缺乏、资源获取受限，甚至政治意愿不足，许多国家无法获得低碳能源基础设施。
比以往任何时候都更加重要的是，要在世界许多地区已取得的能源生产脱碳进展基础上继续前进，使每个人都能以可持续的方式享受人工智能带来的益处。
4. 为负责任的人工智能实施智能监管政策负责任的人工智能
政策制定者与私营部门必须携手合作，制定智能、有效且切实可行的监管政策。这些政策应激励可持续IT领域的创新，监测和核算与人工智能相关的电力消耗和排放，并推动跨境政策协调，以促进最佳实践的快速采纳。
应鼓励采用电气与电子工程师学会（Institute of Electrical and Electronics Engineers）等国际机构制定的方法。尽管已经出台了若干人工智能法规，但大多数法规未能将环境可持续性纳入考量。
此外，暂时叫停数据中心的临时性权宜之计并非现实可行的长期解决方案。所需要的是一种整体、全面的方法，在兼顾合乎伦理使用等更广泛考量的同时，将环境可持续性置于优先位置。
以激进创新为优先的稳健公私伙伴关系，对于在保护自然资源的同时充分发挥人工智能的全部潜力至关重要。政府、产业界和民间社会的领导者必须携手合作，制定并落实负责任且可持续的人工智能实践。
我们必须整体思考、密切合作、开放分享、迅速行动，确保人工智能为全球社会的长期繁荣与福祉作出积极贡献。
