人工智能（AI）对各行各业的变革性影响是毋庸置疑的，它对劳动力市场的影响也是如此。未来十年及更长时间内，人工智能会惠及劳动力市场，还是会改变劳动力市场并取代人类？
数据、算法与应用场景之间的持续互动与融合正在推动人工智能的发展。人工智能已经减少了部分岗位，突破了人类效率的瓶颈，减少了标准化和重复性工作，改变了工作的性质，并提高了工作效率。与此同时，它也创造了新的就业岗位。
更具体地说，人工智能技术将从三个方面改变商业世界：自动化、智能化和创造。在金融行业，它将使部分岗位变得冗余，同时提高效率并创造就业岗位。
1. 人工智能新浪潮中的机遇与挑战
在人工智能的新浪潮中，机遇与挑战同时存在。积极的一面是，人工智能可以提升自动化水平，支持智能分析和决策，并催生新的商业模式和产业。但人工智能也伴随着一系列风险。
在金融行业，潜在风险包括微观金融风险和宏观金融风险。前者可能影响市场稳定，引发动荡。后者可能引发围绕市场集中度、市场漏洞、关联性和技术的风险。
根据波士顿咨询公司（BCG）亨德森研究所的研究，语言和视觉是迄今为止人工智能的两大重大突破。机器视觉和语音识别赋予机器认知能力，使人工智能能够应用于现实场景，未来将改变社会的各个方面。
研究还表明，行业用户从数据、流程和行动三个维度理解人工智能。人工智能通过处理结构化数据以及非结构化的语言和图像信息来优化工作流程，从而提供新产品和新服务，并提供数据或物理反馈。
2. 重构金融行业价值链：自动化、智能化与创新
深度学习和大数据的普及推动了人工智能的新浪潮，并在多项应用层技术上取得突破，从根本上改变了商业世界。
这一深刻变革可以从三个方面加以界定：提升自动化水平、支持智能分析和决策，以及创造新的商业模式和产业。
随着人工智能技术的发展，它已被广泛应用于金融行业，并逐步走向成熟。它推动了银行、保险和资本市场的深刻变革。波士顿咨询集团与行业专家合作，分析人工智能如何推动自动化、智能分析和决策，从而发掘新的模式和新产品。我们列举了各行业中重要类型的人工智能应用实例。
3. 重塑金融劳动力市场：替代、提升与创造
基于人工智能在金融业不同商业价值链中的应用，我们看到人工智能对金融就业市场产生三大主要影响：裁员、效率提升和就业创造。在这三个方面中，裁员和效率提升将影响现有岗位，而就业创造则反映了人工智能对就业市场的增量潜在影响。
裁员与效率提升之间的进一步区分，取决于一项判断：被人工智能替代的人工工作能否被视为该岗位的核心价值创造活动。也就是说，如果某个岗位的核心价值可以由人工智能而非人工来创造，那么该岗位就可能因人工智能而被取消。如果人工智能无法替代某个岗位的核心价值创造活动，换言之，该岗位仍依赖人工，人工智能仅在非核心任务的完成中起辅助作用，则这被视为效率提升。
我们估计，到2027年，中国金融行业23%的岗位将被人工智能裁减，或将转变为新的岗位。其余77%的岗位不会被替代，但这些岗位的效率将会提升。将被人工智能替代的岗位主要由标准化和重复性任务构成。我们估计，到2027年，约230万人将受到影响，占金融行业总就业人数的23%。其余760万人——那些需要解决复杂问题、应对情感互动或环境随机变化的人——不会被人工智能替代。相反，他们将能够通过使用人工智能来提高工作效率。
4. 人工智能时代就业结构的变化：需求结构转移与多元化技能要求
在人工智能时代，就业需求和人才要求的变化在发达国家和领先企业中表现得更为明显。以美国为例，过去几十年的技术变革——尤其是计算机处理速度和能力的快速增长，以及日常任务的自动化——导致了人们在手工和认知类任务上所花费时间的减少，尤其是生产线和运营工人以及办公室文员。与此同时，对专业服务人才的需求持续增长，强调沟通、逻辑与创造能力，以及处理计算机技术的技术人才。
在中国，我们也观察到就业需求和人才要求出现类似变化。在这一轮技术进步中，依赖创造力和沟通能力的岗位将持续增长。目前，中国的人工智能技术仍处于起步阶段，因此人工智能领域的就业需求变化有限，主要体现为对基础技术人才的需求。从招聘角度看，企业更加重视技术技能，尤其是基础人工智能能力。
随着人工智能技术的发展，人才需求也在发生变化。人工智能正逐步取代可借助计算机软件完成的、重复性强且高度标准化的岗位中的人工劳动。因此，这类岗位的需求一直在下降。然而，未来十年内，仍有一些岗位不会被人工智能取代。
第一个变化将是对既具备人工智能技术能力（包括技术和应用层面），又拥有软技能的人才需求的增加。除了带来人才需求外，人工智能还将影响整体劳动力市场。可以被人工智能取代的活动，是那些能够被自动化的活动。从这一角度看，人工智能的发展将放大人才的软技能，使其能够适用于更广泛的行业。它还将提高对创造力、情感沟通和复杂问题解决能力的要求。
总之，尽管人工智能时代的到来在人与机器之间制造了“博弈”并取代了部分工作，但它也为能够创造、应用和优化人工智能技术的新人才带来了机遇。这需要具备强大沟通能力的工作者，能够将其高水平的技术成果应用于生产和日常生活。
