人工智能（AI）正日益普及到各个行业，并有巨大潜力造福社会。
但只有当这项技术能够体现其所服务人群的多样性时，它的全部潜力才可能实现。
以下是三位致力于在人工智能技术发展中推动性别公平的女性。
人工智能（AI）正在各行各业迅速发展。尽管它有巨大潜力造福社会，但只有真正体现其所服务人群的多样性，才能实现这一潜力。
具体而言，人工智能开发领域目前尚未实现性别公平。一项旨在复现人类功能的技术，会从构建和管理它的数据与团队中学习，并依赖这些数据与团队。在这些领域中缺少女性的代表，会造成偏见，并可能使技术失去可信度。
许多公司和组织正努力提高人工智能团队中的性别公平，以创造价值。尽管还有大量工作有待完成，但如今担任领导职务、为人工智能领域开路的女性比以往任何时候都多。
以下是三位致力于缩小人工智能领域性别公平差距的女性。
Karine Perset 负责领导经合组织（OECD）的人工智能部门，隶属OECD数字经济政策司。她负责监管 OECD.AI 政策观察站和 OECD.AI 专家网络（ONE AI），以及正在组建的经合组织人工智能治理工作组（AIGO）。Perset 关注人工智能为公共政策带来的机遇与挑战、帮助落实经合组织人工智能原则的政策，以及人工智能发展的趋势。
Brandeis Marshall 博士通过教学、演讲和写作，探讨数据实践对技术与社会的影响。她的工作为数据工程、数据科学以及数据/计算机科学教育领域作出了贡献。她通过自己的DataedX集团组织，指导在职科技从业者培养数据公平方面的技能。Marshall 博士拥有伦斯勒理工学院计算机科学博士学位和理学硕士学位，以及罗切斯特大学计算机科学理学学士学位。目前，她是斯坦福大学 PACS 实践研究员，也是 Siegel Family Endowment 合作研究员。Marshall 博士目前从斯佩尔曼学院休假；她在该校担任计算机科学教授。
Sunita Grote领导联合国儿童基金会创新办公室内的创投团队。她还共同创立了该办公室的创投基金，以法定货币和加密货币提供种子资金，这是联合国系统内首个此类基金。她推动联合国儿童基金会共同领导数字公共产品联盟；该联盟由合作伙伴组成，大家共同推动开源数字公共产品的发现、开发和部署。Grote 拥有创新融资背景，此前曾在全球艾滋病毒防治和卫生应对工作中任职10年，工作地点主要在英国和南亚。她拥有欧洲工商管理学院（INSEAD）工商管理硕士学位，与伴侣和女儿居住在纽约市。联合国儿童基金会创新办公室，并共同创立了该办公室的创投基金，以法定货币和加密货币提供种子资金，这是联合国系统内首个此类基金。她推动联合国儿童基金会共同领导数字公共产品联盟；该联盟由合作伙伴组成，大家共同推动开源数字公共产品的发现、开发和部署。Grote 拥有创新融资背景，此前曾在全球艾滋病毒防治和卫生应对工作中任职10年，工作地点主要在英国和南亚。她拥有欧洲工商管理学院（INSEAD）工商管理硕士学位，与伴侣和女儿居住在纽约市。
为什么人工智能领域需要更多女性？
Karine Perset：更多女性参与人工智能及相关领域的开发，意味着数据、算法和其他人工智能组件中嵌入的偏见会更少。评估员工与客户互动情况的系统，如果其标准基于男性传统上被教导要表现出的果断等特质，可能会给男性更高的排名，也可能基于男性传统上被教导要表现出的自信等特质。例如，人工智能行业劳动力中的性别失衡，导致多个人工智能系统产生性别偏见，例如亚马逊基于人工智能的招聘工具和谷歌翻译。
当前的科技文化还可能因延续不合理的期待，让希望组建家庭的人感到不受欢迎。例如，一些公司要求新手妈妈在产假期间仍保持随时待命。如果这个领域有更多女性，或许有助于改变这种状况。
经合组织人工智能政策观察站（OECD.AI）提供的数据显示，2021年，获认定为人工智能科学出版物作者的女性占比不到20%。这同样可能无意间导致研究中的偏见。科学、技术、工程和数学（STEM）以及人工智能相关职业中的女性越多，年轻人可效仿的榜样也就越多。
Brandeis Marshall 博士：女性约占全球人口的50%，但在数据和人工智能劳动力中，女性仅占26%。大多数人工智能产品没有考虑女性的需求，也没有解决与女性有关的问题。这种失衡加剧了差异与不平等，不利于建设健康的数字社会。
女性带来不同的视角，能够避免某些陷阱，并弥补理解与应用方面的特定空白。女性进入人工智能领域、为人工智能作出贡献、领导人工智能项目并开创对人工智能的批判性审视，才能让我们的社会变得更美好、更强大。
Sunita Grote：我们需要更多女性进入人工智能领域，才能打造更好的人工智能。人工智能反映了用于训练它的数据质量，也反映了构建系统者的视角。
人工智能解决方案及其开发人才都面临着显著的多样性挑战。尽管全球各地以及不同性别之间都存在明显的人才缺口，人工智能解决方案的开发仍在此背景下推进；此外，数据和技术鸿沟仍使全球一半人口无法接入互联网，其中大多数是女性和女孩。在产生数据的地方，数据往往带有偏见且缺乏代表性。
我们需要让女性——她们的声音和需求——体现在构建人工智能系统与解决方案的流程和投入中，这样这些系统与解决方案才能开始更好地服务人类一半人口，并回应她们的需求与利益。
我们需要让女性——她们的声音和需求——体现在构建人工智能系统的流程中
Sunita Grote
我们看到，这种做法通过 Oky 等解决方案取得了成效。Oky是一款开源移动应用，用于追踪月经周期并提供月经教育。该应用由女孩共同参与创建，使团队能够弥合性别数字鸿沟。
我们也知道，解决这种偏见和差距的一种方法，是确保系统的设计者和构建者具有多样性。然而，劳动力中的数据和人工智能职位只有约四分之一由女性担任。
在全球范围内，仅有2-9%的风险投资（VC）资金投向女性主导的公司，尽管有令人信服的数据表明，投资女性主导的初创企业带来的投资回报更高，相比之下，男性占主导地位的公司则不及于此。
在联合国儿童基金会创投基金，我们致力于实现投资组合均衡，其中50%的投资将投向由女性创立或领导的公司。你可以在此了解一些女性创始人如何扩大基于人工智能的解决方案。
给希望进入人工智能行业女性的建议
Karine Perset：现在是科技和人工智能领域令人振奋的时刻。起初女性会比较少，这没关系。在人群中脱颖而出、成为先行者有很多好处。但请尽可能多地与其他女性联系，彼此支持、发挥各自的优势。最后请记住，仅仅因为你是女性，没有哪个男人就比你更有资格处在你现在的位置。
Brandeis Marshall 博士：我给年轻女性，尤其是黑人女性的建议很简单：不要为了让别人舒服而压低自己；找到支持你的社群并留在其中；而且一定要、一定要为更高的薪酬谈判。
世界经济论坛正在采取哪些行动来应对性别差距？
Sunita Grote：我不认为进入人工智能领域的女性需要建议——我们所有人更需要改变女性即将进入的体系。持续存在的偏见仍在阻碍女性学习技术专业、获得工作和投资机会，以及晋升至领导职位。
与其指望女性改变自己、作出调整，或听从如何克服障碍的建议，我们需要着眼于解决那些从一开始就造成公平差距的根深蒂固的偏见。
