人工智能创新正在增长，但若缺乏经济可负担的GPU、相关数据集、一致的需求、可靠的电力和投资，新建数据中心恐将闲置。
“算力悖论”具有系统性，需要协调投资于GPU、可再生能源、数据基础设施、需求、治理和技能。
破解算力悖论可在2030年前释放1.2万亿至1.5万亿美元的经济价值，慈善和影响力资本将发挥催化作用。
非洲在人工智能（AI）领域的人才、资源和创新愿景清晰可见。在整个非洲大陆，创新者已在构建解决方案——从作物病害检测到医学影像——展现了人工智能的变革潜力。
然而，若缺乏经济可负担的图形处理单元（GPU）、相关数据集、一致的需求和协调投资，新建数据中心恐将闲置。GPU最初是为快速渲染图像而设计的专用计算芯片。如今，由于其并行处理大量任务的能力，使其成为训练和运行复杂人工智能模型的理想选择，因而对人工智能不可或缺。
非洲的算力缺口与其说在于新建数据中心，不如说在于协调GPU经济性、电力成本和需求编排。
利害关系极为重大：除了潜在的预计带来1.5万亿美元经济价值，到2030年，人工智能为应对发展挑战提供了工具，同时增强技术主权。然而，存在一个根本性制约因素。
尽管居住着全球18%的人口，据非洲数据中心协会和世界经济论坛，非洲占比不足全球数据中心容量的1%，在为人工智能提供动力的GPU基础设施方面，占比则远低于此。
若缺乏可获取且经济可负担的算力基础设施，非洲可能被排除在人工智能经济之外，沦为进口解决方案的消费者，而非本土创新的生产者。问题不再是非洲是否拥有人才或需求，而是能否满足两者，并建设可持续的人工智能基础设施以释放它们。
非洲的算力悖论
这一挑战是并存的过剩与短缺。一方面，算力需求正在快速增长。研究人员、初创企业和中小企业（SMEs）目前已面临700万GPU小时的模型训练未满足需求，未来三年内，仅5%的人工智能创新者能够可靠获取先进算力——这表明潜在需求受基础设施缺失而非缺乏兴趣所制约。
在供给方面，算力容量正在扩大。
内罗毕的IXAfrica园区已投入运营，并于2025年与Safaricom建立战略合作伙伴关系，以提供人工智能就绪型基础设施。微软与总部位于阿布扎比的G42已与肯尼亚政府宣布一项承诺，相关时间表仍在演变中。
塞内加尔于2021年启动的Diamniadio国家数据中心，以及Cassava Technologies与NVIDIA合作、通过其AI Factory部署1.2万个GPU的举措，均表明国家和私营部门对先进算力的投资正在增加。
尽管其中许多项目仍在扩大规模，但它们体现了向着更加互联、更具能力的非洲算力生态系统迈进的日益增长的势头。
在这些基础设施发展的同时，非洲本土组织正帮助将新兴算力转化为可获取、适用于人工智能的算力。诸如Udutech等公司正在开创GPU即服务模式，使注重影响力的研究人员、初创企业和企业无需承担购买硬件的高昂成本，即可获取高性能计算。
其他企业，包括Amini.ai，正在非洲和全球南方构建深度科技基础设施，旨在弥合数据和算力缺口。该基础设施可处理碎片化数据集、开发基础模型，并部署可无缝融入业务流程的洞察，使数据易于获取并可付诸行动。
总体而言，这些举措通过使先进算力更易使用、更经济负担并更贴近本地需求，对实体数据中心投资形成补充——是连接硬件可用性与现实世界创新的关键桥梁。
然而，许多数据中心运营商仍报告机架利用率不足，回报低于预期。制约因素正从物理容量转向不确定的工作负载需求以及GPU获取的高昂成本。全球供应动态持续有利于超大规模云服务商，使较小的非洲买家面临高昂价格和漫长的交付周期。
在某些市场，一块高端GPU的成本相当于普通公民的年收入，实际上将本地创新者拒之门外。尽管许多项目仍处于早期发展阶段，新兴的GPU即服务平台旨在通过汇集需求和采购来降低这些门槛。
简言之，非洲的算力缺口与其说在于新建数据中心，不如说在于协调GPU经济性、GPU经济性、数据优化、电力成本和需求编排。
陷入低均衡状态的体系
这一缺口之所以持续存在，是由于自我强化的市场失灵：
资本定价偏差：非洲基础设施项目违约率低，却面临阻碍长期投资的较高借贷成本溢价。
协调失灵：算力需要在电力、连接和监管方面进行同步投资，同时还需要机制来界定和激活仍然碎片化且不确定的市场需求。
信息不对称：投资者缺乏关于需求的透明数据；创新者缺乏清晰的供给选项。
技能投资不足：培训预算减少，导致GPU投资利用不足。
定价障碍：高昂的基础设施成本使创新者无法以可持续的费率获取资源。
商业模式不确定性：即便在全球范围内，算力商业模式也尚未定型。目前尚不清楚哪些工作负载足以支撑成本，GPU时间应如何定价，以及最终由谁买单。
这些失灵导致利用率低、价格高、创新受抑制——这一投资不足的循环可能使只有资本最雄厚的主体才能获得服务。
飞轮机遇
打破这一循环可能引发相反的动态：早期接入推动创新；成熟的应用案例降低风险认知；更高的利用率降低成本；可再生能源稳定供应。早期案例印证了这一潜力。
突尼斯的InstaDeep（后被BioNTech收购）于2018年投资NVIDIA DGX系统，推动其估值增长至6.8亿美元。该国领先的孵化器随后在八家初创企业之间共享了类似系统，进而吸引了新的资本。在肯尼亚，地热供电设施位于Olkaria附近，目前仍在建设中，旨在为人工智能和云计算工作负载提供低碳、可靠的算力。
这些案例表明，当GPU基础设施与人才培养和需求聚合相结合时，将产生变革性影响。呼吁协调行动：非洲的算力挑战是一个需要集体干预的系统性问题。
非洲的算力挑战是一个需要集体干预的系统性问题。战略步骤包括：
协调GPU接入、构建数据集，并激活各关键行业的需求。
通过补贴和混合融资塑造市场，以降低早期设施的风险。
利用可再生能源，率先推出分布式、低成本的算力模式。
加强治理框架，使数据主权和公共人工智能成为需求驱动力，并由政府担任主要锚定租户。
建立人才培养体系，确保GPU投资实现高利用率。
慈善和影响力资本为何至关重要
商业投资者认识到这一机遇，但面临扭曲的风险信号和尚处萌芽阶段的需求。
慈善和影响力资本可以：
通过第一损失资本、担保和外汇对冲吸收早期风险。
资助“协调纽带”：需求聚合平台、观测站和风险投资孵化基金。
为GPU即服务提供锚定补贴，直至利用率达到临界规模。
基础设施领域的市场创建通常需要五至七年。催化性资本对于弥合这一缺口、为商业可持续性和规模化准备可行市场十分必要。
迈向绿色算力之路
非洲实现人工智能主权的路径依赖于绿色算力基础设施，但进展取决于系统性投资。非洲拥有可再生能源优势、人才以及数据和需求领域的新兴解决方案。所需要的是协调投资，将这些资产转化为非洲人工智能未来的支柱。
问题不在于非洲是否需要自己的算力，而在于能否协调各方利益，构建能够释放繁荣、主权和创新的体系，还是依然依赖他人。
这正是非洲绿色算力联盟（AGCC）的愿景。该联盟是可持续发展人工智能中心的旗舰项目，正在推动研发并构建新的联盟。AGCC旨在展示绿色、可获取的算力基础设施如何在整个非洲释放创新和共享繁荣。
作为系统协调者，该联盟连接政策、金融、能源和技术能力，确保基础设施投资转化为现实应用场景、可衡量的包容性和经济影响。
作者谨感谢AGCC创始成员之一Tonee Ndungu对本文的贡献。
