人工智能（AI）的发展速度令人惊叹。它在多大程度上改善了我们的生活，仍有争议——能够使用地理定位功能、搜索最好的餐馆或景点，确实很方便；然而与此同时，人工智能也在迅速消灭大量工作岗位。一份经常被引用的报告指出，美国令人震惊的47%的工作岗位将被自动化。另一项研究认为，若当前趋势持续，目前由人类完成的日常任务中，有45%可能实现自动化。考虑到有记录以来最严重的失业情况发生在1929年大萧条时期，当时估计有25%的人口失业，这些数字令人难以置信。
在我们最近出版的著作中，我们提到了某投资银行首席财务官的案例。去年，他接到任务，要将员工人数削减80%，因为现成的数字技术可以接手目前由人类承担的工作。2017年，我们还看到大型银行关闭了创纪录数量的实体分行，导致数千人失业。由此看来，在汽车出现之前，人类开始像马匹一样面临被取代的命运。
（人类）帝国的反击
毫无疑问，我们会听到越来越多危言耸听的说法。不过，这样的情况我们以前见过——事实上，已经见过很多次。早在1963年，J·F·肯尼迪就曾说：“我们面临这样的局面：年长的工人因技术进步而失业，年轻人则不断进入劳动力市场……进入劳动力市场的人太多，机器淘汰的人也太多。”再往前追溯，15世纪70年代德国开始出现带插图的印刷书籍时，木版雕刻工人提出抗议，因为他们认为自己将不再被需要。
但这一切不禁让人提出一个问题：如果技术进步对人类构成全面威胁，为什么我们仍有工作可做？事实上，我们中的许多人仍在工作，而且可能比以前更努力。答案是：机器和人类各有所长。机器往往无法与人类的思维、感官和灵巧程度相比。例如，尽管亚马逊的仓库已经实现自动化，实际把商品放上货架仍然需要人来完成。
这不仅适用于体力工作。如今人工智能背后的真实情况是，没有人在环节中参与，它就无法运行。据认为，谷歌有1万名“评估员”，负责观看YouTube视频或测试新服务。另一方面，微软拥有一个名为“通用人类相关性系统”的众包平台，用来处理大量零星的小任务，包括检查其搜索算法的结果。而这种由人工智能与人类共同构成的协作模式——当人工智能表现不佳时，由人类接手完成工作——短期内不会消失。事实上，对这类按需人工介入的需求预计将持续增长。“人类云”即将蓬勃发展。
携手更紧密
上述情况说明了一个非常重要的教训：人类仍不可或缺。关键在于如何让人类和机器融入各种活动，以及如何引导人工智能创造新的经济接口，而不是仅仅取代或挤掉现有接口。目前，人工智能正确完成任务的概率在85%至95%之间。相比之下，人类的正确率通常为60%至70%。仅凭这一点，我们似乎只需要机器，而不需要人类。
然而，在金融和法律服务等高度依赖数据的行业，任何错误都无法接受——任何失误都可能造成巨额财务成本，例如经济损失或昂贵的诉讼费用。单靠机器并不足够。此外，人工智能只能运行由人类预先设定并训练的算法，因此误差始终会存在。出现错误时，人工智能无法自行修正。相反，人类能够针对问题创造解决方案。我们认为，最佳做法是让机器承担生产工作，将准确率提升至95%，同时配备人类工程师来降低风险，并努力进一步提高准确率。
人类和机器将会、也必须携手合作。作为商业顾问、教育工作者和政策顾问，我们都坚信，归根结底，真正重要的是如何让人们做好准备，以便日益密切地与机器协作。
