世界经济论坛最新发布的《技术融合报告》探讨了八个强大的新兴技术领域及其组合创造新价值链的潜在影响。
报告提出的“3C框架”为组织提供了一个视角，帮助它们找出最符合自身核心能力的技术组合。
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我们正经历技术史上的关键时刻——这一时刻的特点并非孤立的突破，而是我们在《技术融合报告》中所称的“全新创新范式”。
这为何重要？过去，我们常把蒸汽机或互联网等发明视为独立成就加以赞颂。但事实上，它们源自早期技术的交汇，并随着时间推移不断融合，最终带来改变世界的变革。如今，类似的趋势正在上演，只是速度更快、规模更大。
多项基础技术同时走向成熟，为能够发挥其协同潜力的企业创造了报告所称的“前所未有的商业机遇”。这份报告由世界经济论坛与凯捷合作编制，从系统角度理解创新，帮助组织应对碎片化的技术格局并把握机遇。
那么，这些基础技术有哪些？它们的融合将如何影响商业、产业和市场的未来？
八项核心技术
报告指出，八个强大的技术领域结合起来，能够创造任何单项创新都无法独自实现的价值：
人工智能
全域计算
工程生物学
空间智能
机器人技术
先进材料
下一代能源
量子技术
报告在这些领域中识别出23种关键组合模式，既包括成熟应用，也涵盖近期的重大突破。下图列出了这些模式。
值得注意的是，真正的融合正发生在这些子领域之中。以人工智能和量子技术为例。我们常说二者正在融合，但更准确地说，真正结合起来的是它们的子组成部分，例如机器学习、量子算法和量子计算。
如何把握机遇：“3C框架”
上述组合有望通过融合塑造创新未来，并在多个领域创造战略机遇。
报告提出的“3C框架”为组织提供了一个视角，帮助它们找出最符合自身核心能力的技术组合。
框架探讨了技术如何在三个相互关联的阶段创造价值并开拓新市场：
组合——根据技术成熟度进行整合。
融合——利用这些组合转向新的价值链并参与其中。
复合增长——价值链融合推动应用呈指数级增长、成本降低，进而带动生态系统变革，并促成下游更多技术组合。
现实中的应用
那么，已经走在技术融合前沿的企业表现如何？报告列举了全球各地的组织如何运用这一新范式创造商业价值。
电动汽车有力地展现了复合增长（框架中的第三个“C”）所带来的影响。早期推广面临车辆成本高、续航里程有限以及充电基础设施不足等挑战。
然而，此后几年间，电池成本下降了约90%，充电网络不断扩大，监管政策也支持了电动汽车的普及。
报告指出，较早发现复合增长趋势的企业和组织得以占据有利位置，并随着市场成熟巩固这些优势。
机器人技术
随着工业机器人日趋成熟、收益递减，企业正从硬件转向集成式智能系统。蓝海机器人便体现了这一转变：该公司将人工智能和空间计算融入产品与服务，从零部件供应商转型为提供全方位服务的创新合作伙伴，从而提升客户收入并加强战略联系。
视觉—语言—动作模型、空间智能和系统集成领域的突破，正在释放人形机器人技术的新潜力。机器人如今能够：
在复杂环境中自主决策。
以更高精度在人类活动环境中移动。
借助先进技术，实现愈发逼真的形态和功能。
消费电子、无人机和自动驾驶汽车等行业的企业正在运用现有能力，打造适用于家庭、仓库和医院等非结构化环境的人形机器人平台。
例如： 小米利用其在微型化、UI/UX和智能设备方面的专长，打造具备直观交互界面并连接家庭生态系统的人形机器人。
数字孪生生态系统
数字孪生生态系统结合物联网传感器、基于物理规律的仿真和人工智能分析，创建智能的物理系统实时虚拟副本。传感器网络和人工智能仿真系统的进步正推动数字孪生发展，帮助它们发挥前所未有的作用。
这带来了什么？运营效率提升，应用范围也从航空航天扩展到医疗健康等领域。西门子与英伟达、AWS和索尼等合作伙伴正在开发沉浸式、基于物理规律的环境，以便准确仿真和测试产品、生产线及基础设施。报告指出，这种方法有助于提高能效、加快产品开发、减少浪费并构建更具韧性的系统，为由互联数字孪生构成的新兴工业元宇宙铺平道路。
例如： Natilus利用西门子的沉浸式设计工具，将全尺寸飞机模型带入协作式扩展现实（XR）环境，帮助团队实时协作并缩短设计周期。
量子—经典混合计算
量子计算能够带来强大的新能力，例如解决经典计算无法企及的复杂问题。将其与以稳定和成熟著称的经典系统结合，可以发挥两者所长，实现切实可行、可立即应用的方案。组织借此能够利用量子技术的潜力，同时不牺牲现有经典基础设施的可靠性和可扩展性。这种混合模式正在金融和分子模拟等行业开辟新前沿。
例如：在化学品和材料领域，博世和IBM正合作开发量子—经典混合系统，以更高精度模拟复杂材料。这项突破有望应用于可再生能源、电动出行和磁共振成像（MRI）技术。
先进材料
工程材料领域的进步——从自修复和生物制造材料，到热电材料和生物相容性植入物——正在改变各行业的产品性能、可持续性和效率。在人工智能的推动下，该领域正催生新应用，并加速与其他技术融合，应用范围涵盖能源储存和医疗创新等。
材料信息学结合预测建模与基于Transformer的人工智能，帮助研究人员在实验室合成前探索虚拟材料组合。这加快了研发周期，推动先进制造、化学品等领域的创新。
例如： 海克斯康利用三维材料建模提供实时数据，从而提高运营效率、降低成本并改善决策。
正在发生的变化
这些例子表明，技术融合并非理论，而是已经应用于现实场景。领导者若着眼于新兴技术如何组合运用，而非将它们孤立看待，就有望以此推动创新。
“问题不在于技术融合是否会重塑产业，这一进程已经开始，”凯捷首席执行官艾曼·埃扎特（Aiman Ezzat）表示。“真正的挑战在于，企业如何让自己成为融合浪潮中的引领者。”
