在今年于中国天津举行的新领军者年会（AMNC）上，普华永道（PwC）发布了一份报告，详细阐述了对人工智能（AI）未来的八项重要预测，报告名为《2018年人工智能预测——塑造商业战略的8个洞见》没人质疑人工智能对众多商业领域可能产生的影响。普华永道结合自身研究与经验，阐述了其对这项令人振奋、有时也令人焦虑的技术短期发展的判断。
1. 人工智能影响就业之前，将先影响雇主
关于人工智能将如何颠覆就业市场，人们提出了许多预测，但雇主必须先面对这一挑战，之后它才会波及劳动者。这一点在极短期内尤其明显。
普华永道表示，希望拥抱人工智能的组织面临的挑战在于，人工智能在汇集不同学科的数据和团队时效果最佳。但大多数企业的人员和数据都分散在各自孤立的体系中，无法灵活协作。此外，员工需要掌握至少基础的人工智能技能，才能有效地与之协作。普华永道认为，普通企业尚未准备好应对人工智能即将提出的要求。
2. 人工智能将回归现实，投入实际工作
尽管人工智能常被炒作成一项惊天动地、足以颠覆生活的技术，但现实可能要平淡得多。正如普华永道所说，人工智能会从后门进入，随后逐渐融入现有应用和流程，最终显现影响。
人工智能能够自动化日益复杂的流程，并提供前瞻性洞察，从而减少人们工作中耗时且重复的任务。最大的两项收益是时间和思考空间。减少一些让人忙碌的事务，应该能为改善决策、提升工作效率铺平道路。不过，传统的投资回报率（ROI）衡量方法未必能够记录这类回报，因此需要调整。
3. 人工智能将回答有关数据的关键问题
从大型计算机到吸尘器，自技术诞生之初，它就被推介为一项明智的投资，能够带来亟需的效率提升。然而，许多技术投资非但没有节省时间或开拓新机遇，反而逐渐成了负担。普华永道指出，人工智能或许即将改变这种局面，因为它能够直指核心问题：投资回报率（ROI）在哪里？
这在很大程度上得益于人工智能能够扫除困扰IT项目的大量繁琐工作或背景噪音，例如清理数据或开展资产审计。这样一来，项目就可以从识别业务问题并着手解决开始。普华永道表示，一旦利用数据解决了某个具体问题，后续以数据为基础的人工智能解决方案就会更容易实现，良性循环也由此开启。
4. 决定人工智能人才竞争的将是业务专家，而非技术人员
人工智能正在重塑传统角色与职责，其中一个例子是它不再局限于计算机科学家的领域。创建人工智能引擎和算法始终很重要，但要真正创造商业价值，就需要由了解成功标准的领域专家来指导。
培养一批掌握人工智能实用知识的主题专家和业务部门经理，需要提升技能并开展培训，因为这些员工对企业的价值可能很快超过人工智能工程师和计算机科学家。普华永道表示，他们不必成为程序员，但必须了解数据科学和数据可视化的基础知识，以及人工智能的运作方式。
5. 人工智能会增强网络攻击，也会提升网络防御能力
网络安全领域的军备竞赛并不新鲜，但即将进入更激烈的阶段。黑客和攻击者可用的工具比以往更加先进，而人工智能只会进一步增强他们的武器库。无论是基于智能恶意软件的攻击、会在传播过程中学习的勒索软件、协调全球网络攻击的机器智能，还是能够定制攻击的高级数据分析技术，普华永道表示，这一切都即将到来。
组织要遏制这些攻击，唯一的希望就是用人工智能对抗人工智能。基于人工智能的网络安全工具可以自动执行基础流程，包括修补软件和更新加密凭证。但它们还可以在遭遇攻击时作出调整，甚至开始预测未来的攻击，依据的是早期预警信号。
6. 揭开人工智能黑箱将成为优先事项
人工智能并非有时被描绘成的弗兰肯斯坦式技术。尽管一些虚构作品情节引人入胜、令人信服，描写人工智能失控并试图毁灭人类，但那终究只是虚构。无论人们的担忧是否有根据，要提高对人工智能的接受度和采用率，克服这些担忧都必须成为优先事项。普华永道表示，对人工智能的运作解释得越少，领导者和消费者使用它的可能性就越低。
要摆脱这种局面，要求将日益高涨，促使人们打开人工智能的“黑箱”，让其变得可解释。因此，组织需要建立框架，在确定适当的人工智能透明度时，评估业务、绩效、监管和声誉方面的考量。
7. 各国将围绕人工智能展开角力
人工智能是影响深远的技术创新新前沿。它可以比作始于20世纪50年代末的太空竞赛，当时美国和苏联竞相争夺优势。人们期待人工智能领域的卓越表现能带来巨大的经济收益。因此，许多政府正努力确保本国分得一大块利益，普华永道表示。
加拿大、日本、英国、德国和阿联酋都制定了国家人工智能计划。人们希望，美国的一系列税制改革和放松监管举措能推动其人工智能产业发展。不过，在将人工智能置于经济未来核心这一点上，中国目前远远领先其他国家。普华永道表示，中国的努力已初见成效，或许会带来一个“斯普特尼克时刻”，令人想起1957年苏联将第一颗运行中的卫星送入地球轨道的时刻。
8. 推动负责任地使用人工智能，不能只靠科技公司
有人担心，人工智能会不受限制、缺乏监管地侵入人们的生活。很难否认，人工智能很可能能够获取大量个人数据，并据此对个人作出详细判断。不过，普华永道表示，全球正逐渐形成共识，支持负责任地使用人工智能。
在缺乏正式合规法规的情况下，自我监管的责任将落在组织身上；它们这样做既是出于自身利益，也希望成为负责任的企业公民。遵守数据隐私法律、避免疏远客户的组织，更有可能获得回报。
