人工智能将彻底改变全球各地企业的经营方式，以及员工的工作方式。
要兑现人工智能的承诺并避免其陷阱，这七项原则可以指导各机构如何将这项新技术引入其工作之中。
许多员工已在借助人工智能自我提升技能——如果企业率先行动，这将为其带来竞争优势。
我们对地球的未来有多大的掌控力？量化人类对全球变暖的影响，以及设定可衡量的目标以减少这种影响，往往看似是较容易的部分。而明确在何处以及如何采取行动，可能更具挑战性。
通过人工智能（Artificial Intelligence）和创新，各机构正在改变我们应对气候危机的方式，从根本上改变人类制造事物（包括建筑、基础设施、机械、消费品等）的设计、交付和部署方式。
然而，要使各机构真正从人工智能的价值中获益，我们需要具备适当技能的人才，以发挥其价值并将其用于应对气候危机。我们还必须带动整个行业共同前进，通过可重复的成果展示人工智能的价值，从而降低排放和成本。
人工智能凸显了提升技能、再培训以及培养未来全球劳动力的重要性。正如疫情改变了我们的工作方式，人工智能也正在颠覆我们对劳动力的看法。
人工智能的前景
作为更广泛创新生态系统的一部分，人工智能在碳减排和可持续发展应用方面带来了巨大可能。它可以挖掘更具意义、更贴合业务需求的洞察和趋势分析。它可以创造——通过生成式应用生产设计、报告和预测等内容。它还能开展实际工作——自主执行业务流程并控制系统，同时不断学习并增强自身智能。
所有这些能力对于打造和运营更具可持续性的建筑及其他人造环境至关重要，有助于我们采取更明智的行动，并以更高效、更有成效的方式开展工作。但仅靠人工智能无法实现净零排放的世界，也无法解决气候危机。
人类需要将人工智能与其他技术相结合，才能更快地取得实质进展。我们需要将其与物联网（Internet of Things）、数字孪生、元宇宙技术以及其他新兴应用整合，以产生更深远的影响并加快行动。整合这些技术需要在多个层面获得新的洞察和行动。
但未来真正的需求将是对我们劳动力进行再培训和技能提升。
从软件工程师到现场技术人员，生成式人工智能正成为江森自控（Johnson Controls）运营的核心组成部分——从开发新技术，到预测和预防系统故障，再到协助办公室人员提高工作效率，应用范围广泛。
开发适用于当下和未来的应用场景
借助人工智能，其在可持续发展和碳中和领域的应用潜力巨大。建筑占全球温室气体排放量的40%。要实现脱碳目标，使建筑更智能、更高效，应成为整个价值链的首要重点，从高层管理人员到政府领导者，再到建筑业主和运营方。这是他们能够为投资获取最大价值的领域——既有利于地球，也有利于盈利。
问题在于如何实现这一目标。大多数（52%）员工认为与人工智能协作将加速其职业发展；然而，同一群体中仅有13%表示曾获得人工智能培训。这对雇主而言是一个巨大机遇，应积极参与并评估其员工所需的技能。研究还表明，各机构在使用人工智能的业务领域持续获得回报，并计划在未来几年增加投资。
尽管有这些数据，随着各机构开始应对不同的采用速度，员工越来越多地自主学习。展望未来，企业需要使各项能力与各公司各岗位的期望相匹配，并为热衷者提供指导，同时为其他人提供无风险的尝试机会。在生成式人工智能应用的早期阶段，这一学习及反复试错的时期至关重要。利用从实验中获得的洞察，将有助于建立负责任使用的文化，并揭示对未来工作的潜在影响。
以人为本的人工智能七项原则
治理与伦理对于以可持续发展为重点的人工智能应用，以及其他新兴技术的使用至关重要。江森自控已将其人工智能战略建立在量身定制且完善的伦理准则之上，该准则将指引公司努力使世界更智能、更健康、更可持续——这些原则也是任何希望确保其人工智能使用尽可能负责任的机构的良好起点。
这些指导方针并非一成不变，而是会随技术发展而不断演进。
赋能建筑中的人：设计人工智能以增强和提升人类智能与人类工作。
公平与包容：以尽量减少产生或强化不公平、有偏见和歧视性影响的方式开发和使用人工智能。
设计即隐私：在设计即隐私框架内开发和使用人工智能。
稳健性、安全性与保障：采用严格的测试、安全及保障措施，以尽量减少人工智能系统产生的意外结果或输出，并纳入适当的人工监督能力。
问责制：对人工智能系统对世界的影响负责。
透明度：明确说明人工智能系统何时、为何以及如何部署，并帮助客户和合作伙伴做到同样的事。
可持续性：以可持续性为核心开发人工智能，帮助建筑和社区变得更加可持续。
以人为本是该人工智能伦理准则的核心，而可持续性是其关键支柱之一。最终，它有助于确保人工智能驱动的解决方案能够使世界上一些规模最大、最复杂的建筑变得更加可持续。
领导者：立即行动应对人工智能，否则将被甩在后面
未来正迅速到来，人工智能及其他新兴解决方案仍在持续发展。随着气候变化的紧迫性加剧，各机构将不得不加快采用改变格局的技术。气候行动中的难题正变得越来越容易应对，随着技术不断改进以及更多机构成功采用这些技术，我们可以预期其将变得更加容易。
对许多领导者而言，地球的未来似乎超出了你们的掌控。正如互联网、智能手机和视频流媒体的发明曾带来颠覆性变革一样，不进行创新的企业终将被甩在后面。领导者必须为未来做好准备。寻求培训，咨询专家。归根结底，驾驭人工智能的答案在于人，而非机器。
