数据中心和传输网络造成能源相关温室气体排放的1%；预计其用电量到2026年将翻一番。
IT服务提供商有责任应对可持续发展挑战，同时防止新兴技术加剧气候危机。
数据中心可以通过转用可再生能源和更清洁的燃料来源来减少温室气体排放。
时间紧迫，气温节节攀升。气候危机要求我们立即采取果断行动。
如今，真正可衡量的成果才是关键，而IT服务提供商正处于这场战斗的前线。数据的指数级增长和对计算能力的无尽需求，使人们的关注转向了耗能巨大的数据中心；即便在人工智能热潮到来之前，这些数据中心的碳足迹就已不断扩大。
生成式人工智能与数据中心
生成式人工智能（GenAI）模型虽然有望带来前所未有的创新，但也消耗大量资源。数据中心和数据传输网络目前已造成能源相关温室气体排放的1%。预计数据中心用电量将到2026年翻一番，而人工智能预计将使数据中心电力需求增加160%。
此外，全球近三分之二的组织计划在未来两年大幅投资生成式人工智能，超过90%的组织正在评估全企业范围内应用生成式人工智能的机会。
因此，IT服务提供商肩负双重责任：既要应对行业现有的可持续发展挑战，也要防止新兴技术加剧气候危机。
数据中心如何扭转局面：案例研究
作为大型数据中心服务提供商，NTT DATA已找到解决方案，力求让这部分业务尽可能可持续。该公司的经验可为其他希望减少数据中心温室气体排放的机构提供借鉴。
以下六种方法有助于确保全球数据中心的发展不会以牺牲地球为代价：
1. 采用芯片直冷和浸没式冷却： 这些热管理技术可为高性能计算系统散热。芯片直冷是指让冷却液直接流经附着在发热组件上的微通道或冷板。相比之下，浸没式冷却则将服务器或电子组件浸入介电液体中，由其吸收热量并将热量带走。
2. 转用可再生能源并提高用电效率： 太阳能、风能和水力发电等可再生能源更加清洁。通过购电协议（PPA）获得这类能源，还能使数据中心免受化石燃料价格波动的影响，确保长期成本稳定。投资额外的购电协议（包括新建发电厂）可为市场增加更多可再生能源。
与此同时，较低的电能使用效率（PUE）指标意味着数据中心能源中用于有效计算任务的比例更高，从而降低运营成本和冷却基础设施的碳足迹。以高能效设备替换老旧设备，是降低数据中心PUE的一种方法。
3. 使用更清洁的燃料： 电网停电等突发情况下，发电机对于保障数据中心供电至关重要。将备用系统的传统燃料改为加氢处理植物油等更清洁的燃料来源，可以减少其排放。
4. 节约用水：数据中心的主要耗水设备是通过蒸发水来冷却空气的系统。水能提高这些系统的效率，减少冷水机组压缩机运行所需的电力，从而也降低碳排放。只有在供水充足且可持续的地方才应安装蒸发式系统；条件允许时应采用混合运行模式，以便冬季少用水、夏季少用电。
5. 化热为用： 数据中心IT设备产生的热量可以回收再利用，供内部使用，也可用于区域供热管网等外部用途。鉴于数据中心的生命周期为30至50年，回收废热可减少社区温室气体排放，因为这样就能避免使用化石燃料供暖。
6. 重视回收与处置：负责任地回收硬件可以减少电子废弃物并节约资源。回收有价值的材料可减少原材料开采需求；妥善处置则能防止有害物质污染环境。
务实行动
NTT DATA是全球第三大数据中心提供商，在20多个国家和地区拥有50多个数据中心，并已在全球开展一系列举措，使其数据中心更具可持续性。
例如，该公司率先在印度部署芯片直冷和浸没式 冷却技术，将客户区域的PUE提升至1.2至1.25，显著优于该地区的平均PUE。
在其柏林2号数据中心，NTT DATA与能源供应商及Marienpark区运营方合作，输送废热，为1,000多栋建筑提供零碳供暖和热水；该公司计划未来将目前相当于2MW的热功率提高至最高37MW。
该公司还投资了印度的风能和太阳能发电厂，并在欧洲签订了多项购电协议；这些举措预计到2026年将为其数据中心带来1.7太瓦时的可再生能源。此外，该公司通过一座反渗透厂，每年减少英国海默尔亨普斯特德3号数据中心的用水量3,000万升。
NTT DATA减少数据中心碳影响的实践，为各种规模的其他服务提供商提供了案例参考，展示如何在不影响数据中心当今在全球经济中发挥关键作用的前提下降低排放。
