AI正在迅速改变全球各种规模的企业，对中型企业而言，其益处尤为显著。
相对较小但经过周密规划的AI投资，可以帮助中型企业快速发展和规模化。
来自全球各地的多元化中型企业领袖分享他们如何运用AI拓展运营。
在当今不断演变的商业世界中，运用人工智能（AI）已不仅仅是一种潮流，而是正在塑造各行各业未来的根本性变革。AI正在迅速改变各种规模的企业，对中型企业而言，其益处尤为显著。
中型企业通常比中小企业拥有更多资源，但其可投资的资金少于规模更大的竞争对手。相对较小但经过周密规划的AI投资，可以帮助它们快速发展和规模化。根据德勤《2023年中型企业技术趋势报告》发现，中型私营企业正“优先考虑能够缩短价值实现周期的技术投资，但它们正以令人难以置信的速度进行创新——这是我们在以往调查中从未见过的。”
在此，我们邀请了一批多元化的、以使命为导向的中型企业领袖，请他们谈谈在他们看来，应当塑造组织AI历程的核心原则，以及AI对他们而言最具影响力的应用场景是什么。他们同属于一个名为“新晋领袖社区”的群体，该群体约有100多名成员，由使命驱动的领袖组成，他们致力于改变世界，并在促进社会和环境福祉方面发挥关键作用。
“AI的效果取决于其所使用的数据”
Stanislas Bocquet，PALO IT创始人兼首席执行官
“AI的效果取决于其所使用的数据。高质量、多样化且无偏见的数据，使AI工具能够应对可持续发展挑战，例如污染监测和资源优化。
“投资于专注可持续发展的AI技术，是进步的起点，也是终点。为初创企业和研究计划提供资金，可以推动AI解决方案的创新，从而对环境可持续性产生积极影响。
“无论你处于怎样的历程，都不要独自前行。研究人员、企业与政府之间的合作至关重要。明智的政策与相互契合的技术创新，能够在全球范围内推动有影响力的变革。
“我们与一家跨国奢侈品零售品牌合作，迅速评估了其数字解决方案的碳足迹，该方案供10个国家450家门店的5,000名用户使用。我们借助AI驱动的Impact Tracker平台评估其开发团队的ESG实践，并提出结构化的改进计划，同时整合碳预算与SDG影响进展。
“作为该行业的早期采用者，我们看到该项目取得了具体成功，可为其他人提供借鉴。在碳管理方面，我们实现了用户活动记录，并对这些数据进行智能利用，以指导未来行动、估算该解决方案的碳足迹，并预测碳减排计划及其投资回报率（ROI）。
“在ESG方面，该项目使企业具备了审计内部团队实践、分析改进方案并建议推进行动计划的能力。”
“组织理想的做法是，先识别高影响力的速赢机会，并以此为基础实现规模化”
Dhruv Chopra，Chalo联合创始人兼首席营销官
“AI可对各类组织产生深远影响——从生产、供应链和自动化流程，到营销、销售、人力资源、产品开发、技术、消费者体验等等。组织理想的做法是，先识别高影响力的速赢机会，并以此为基础实现规模化。根据实施的性质和团队的整体接受度，让所有人都适应将AI作为提升职能效能的工具，同时确立公司承诺遵循的“负责任的AI”理念，也可能十分重要。
“Chalo致力于为公共交通打造技术。自2017年起，我们便使用机器学习（ML）和AI工具为消费者产品提供支持，并帮助巴士运营商更好地规划车队、班次和路线。‘Super Saver’出行方案是我们最重要的产品之一。借助内部AI和ML工具，我们为孟买设计了72种独特的出行方案，覆盖多类乘客群体。结果是，95%的标准月票乘客改用了这些新方案，为巴士运营商带来乘客量增长55%和收入增长25%的显著贡献。”
“要使AI项目取得成功，组织必须首先充分理解其所要解决的问题”
Rositsa Zaimova，Dalberg Data Insights合伙人
“在开展AI之旅时，此类工作的成功、责任感与可持续性取决于若干核心原则，Dalberg Data Insights坚持遵循这些原则。其核心在于深入理解手头的问题，并恰当地应用AI技术。这需要对问题进行透彻分析，并相应地使AI解决方案与之匹配。同样关键的是AI的负责任设计、开发与部署。这包括打造准确、安全、无偏见且透明的系统。
“严格的测试与持续的验证至关重要，清晰说明AI的功能、决策过程和局限性，是赢得利益相关方信任的关键。可持续性与可扩展性同样是任何AI计划的重要组成部分。这需要围绕扩展AI应用所需的人力、运营和财务资源进行周密规划，其范围超出纯粹的技术需求，还包括将解决方案融入现有组织框架。强调长远视角，组织应关注AI如何促进其长期增长与演进。因此，要使AI项目取得成功，组织必须首先充分理解其所要解决的问题、着眼长远，并投入资源在内部进行测试与试验。
“比尔及梅琳达·盖茨基金会“重大挑战”倡议专注于推动AI在低收入和中等收入国家（LMICs）的公平应用，该倡议授予Dalberg Data Insights一项任务，即打造一款由AI驱动的健康分析工具。该工具帮助公共卫生官员通过启用生成式AI的界面，就其在DHIS2或其他数据管理系统中收集的数据进行“对话”。此类应用可使公共卫生官员（例如卫生部的项目官员）通过例如WhatsApp的方式提出问题，例如：“过去两年中，某一地区的零剂量接种率是否出现了任何新兴趋势或模式？”可靠且可操作的洞察有助于制定更有效的公共政策和项目、评估当前干预措施的影响，并确定稀缺资源的优先次序。”
“组织必须确保其AI系统透明、可解释、可问责、可靠、安全且有保障”
Juanjo Valderrama，Blendhub首席食品即服务官
“AI并非会消失的时尚或潮流。它是一项快速演进的技术，将持续塑造企业和各行各业的未来。
“AI是推动积极颠覆与变革的力量。它有潜力彻底改变企业的运营方式、提升效率并创造新机遇。然而，确保AI得到合乎伦理且负责任的使用至关重要。组织必须确保其AI系统透明、可解释、可问责、可靠、安全且有保障。
“AI必须设计得具有包容性，并惠及所有人。组织必须确保其AI系统不会基于种族、性别、宗教或任何其他特征而歧视任何群体。
“Blendhub在过去六个月里，在不增加额外成本的情况下，加快了多个团队的规模扩充。我们的质量与食品监管领域工作速度提高了一倍，营销速度提高了两倍，数据分析效率提高了五倍。ChatGPT、Midjourney和Copilot等AI工具改变了我们团队的工作方式，并将继续提升其效率。”
“如果没有机会通过在整个企业中规模化应用来提升其影响力，那么将AI植入任何核心业务职能都将是多余的”
Laura Kakon，Honoris United Universities集团首席增长与战略官
“数据治理是任何组织AI历程的起点。它意味着确立企业愿景，并包含一系列原则，以确保数据的收集、管理、维护和使用均符合伦理、隐私、合规、透明、偏见缓解和安全的要求。
“每个AI项目的基石是数据质量——即模型训练的关键原材料。强大的数据框架必须严格评估数据清洗、完整性和相关性，以确保所有数据驱动的决策和预测模型建立在坚实可靠的基础之上。
“规模化应以稳健的数据分析和衡量为支撑，为AI计划的持续学习与改进留出空间，并提升影响力和交付成效。如果没有机会通过在整个企业中规模化应用来提升其影响力，那么将AI植入任何核心业务职能都是多余的。
“AI对教学与学习具有巨大的影响潜力。作为高等教育提供者，我们必须确保教师具备充分发挥其潜力所需的技能和素质。因此，在任何AI模型的构思和实施全过程中，组织内部的变革管理都应经过精心规划并持续推进，以便为业务带来更大影响。
“在一次成功的试点之后，Honoris United Universities与全球领先的自适应学习在线医学教育平台之一建立合作，以最新的自适应学习技术培养未来的医疗专业人员。迄今为止，突尼斯各地已有2,000多名Honoris学生可使用该平台，平台提供10,000多个带有关联测验题目的视频、概念页面以及临床案例题库，面向护理、麻醉、物理治疗、眼科护理、视光学、医学影像、手术室器械、人体营养、义齿修复和助产等专业的学生提供。”
“BHI迄今为止最具影响力的AI应用，是帮助制定一些非常具体的知情同意书，并提供相关的最新研究清单”
Dr. Brian Mehling，Blue Horizon International（BHI）创始人兼首席医疗官
“BHI将患者安全与隐私放在首位，同时始终尊重患者的自主权和尊严。透明、公平与问责确保了伦理决策。BHI遵循相关法规，确保AI符合HIPAA和GDPR的要求，并运用严格的临床验证与科学证据，支持AI在医疗决策、诊断、治疗规划和药物研发方面的应用。
“BHI跨多个学科开展合作，涵盖医学、数据科学、计算机科学、生物伦理学和监管事务，并优先确保其预测和建议具有透明的依据。BHI拥有完善的数据安全措施、加密协议，并遵守数据保护法规，以保障患者信息安全。BHI监测AI系统的性能，收集真实世界的反馈，整合新知识，评估AI错误可能产生的影响，分析AI算法的局限性，并实施风险缓解策略。
“BHI迄今为止最具影响力的AI应用，是帮助制定一些特定的知情同意书，并提供再生医学、干细胞研究以及本土生物技术研究领域的最新研究清单，以提供洁净室和干细胞培养方面的法规合规信息，了解国际卫生部的要求及特定国家的规定等。”
成为新晋领袖
新晋领袖社区的使命是吸引领先的、以使命驱动的中型企业参与世界经济论坛的各项活动，并在全球舞台上分享它们的故事。我们很高兴在今年挖掘更多故事，并为引领变革的人士提供平台，共同积极塑造我们的共同未来。我们的年度项目聚焦于以影响力为导向的同侪交流、主题参与专题以及人脉交流圈。如需了解申请流程，并确认贵公司是否符合加入新晋领袖网络的资格，请联系我们此处。
