人工智能即将到来:它到来时,制胜的5种方法

undefined
本内容由人工智能自动翻译。

人工智能(AI)的兴起是我们这个时代最重要的故事。历经数十年发展,融入人工智能的机器很快就会以种种容易想象却难以预测的方式改变我们的生活和工作。不妨看看:

• 股票交易:2015年,美国排名前八的对冲基金中有六家赚取了约80亿美元,主要(甚至完全)依靠人工智能算法。“机器”在选股方面已经胜出。

• 医疗保健:人工智能正迅速超越人类放射科医生的能力。在休斯敦卫理公会医院,人工智能软件解读乳腺X光片结果的速度比医生快30倍,准确率达99%。

• 法律:借助人工智能的计算机系统,在证据开示和尽职调查方面做得比最优秀的律师助理更好、更快、成本更低。不久之后,仅依靠人类进行证据开示可能会构成渎职。

对许多人来说,人工智能不断侵入人类领域,以及由人工智能、算法、机器人和大数据驱动的新机器兴起,都引出了一个令人不安的问题:如果机器无所不能,人类将如何谋生?

这个问题一直萦绕在我和同事们心头。因此,我们一直致力于界定技术将如何塑造我们面临的机遇与威胁,并预见人类与机器将如何相处、共存。

人与机器

归根结底,一切都会好起来。新机器会取代许多现有岗位吗?会,但从更大的范围看,新机器也会创造比以往更好、效率更高、更令人满足的工作。它们将提高生活水平,并开启经济增长广泛惠及各方的时期。

但其中有个关键。企业必须接受两个事实:第一,机器将承担更多人类如今从事的工作;第二,拥抱自身的人性从未如此重要。

简而言之,你现在做出的改变,对于为下一个时代做好准备至关重要。

基于我们与《财富》全球2000强企业的合作,我们制定了一套有条理的行动方案,称为AHEAD模型。这个模型本质上是一份行动指南,列出了借助人工智能制胜的五种具体方法,每种方法都包含一系列做法和策略。

自动化
这是一个一代人仅有一次的机遇:部署智能流程自动化的组织,可以彻底改变成本结构,大幅提升运营速度和质量。这是企业在数字时代达到“亚马逊式成本”和“谷歌式速度”、参与竞争的唯一途径。

要促使自己和团队重新设想工作可以如何开展,不妨采用25%-25%规则:设定25%的预期成本降幅,并相应提高25%的生产力。很快就会清楚,传统方法远远不够,只有由人工智能驱动的数字自动化才能实现预期成果。

光环
每一次工业革命都由一种原材料推动:煤、钢铁、石油、电力。如今,推动变革的是数据。企业需要懂得如何把这种人人都能获得的资源转化为竞争优势。

如今,各方都在竞相为产品和人员配置传感与数据采集能力,并利用由此产生的数据(我们称之为代码光环),再运用由此获得的洞察,创造新的客户体验和商业模式。这样一来,你就能成为一家“无所不知”的企业——借助传感器和数据采集设备,了解万事万物。

通用电气和耐克就是很好的例子:它们通过为产品配置数据采集能力、以数据光环环绕产品,并创造新的价值主张、拉近与客户的关系,改变了各自行业的游戏规则。

增强
我们认为,理解未来的最佳方式,是把智能机器视为提升工作效率和满意度的伙伴,而非工作岗位的竞争者。想想GPS如今如何改善你的驾驶体验。未来几年,从销售到护理、教学,各行各业都将因新机器而得到增强。绝大多数人会选择与能力增强的人类协同工作——他们身边配备着一套先进的智能系统。

当计算机做好它擅长的事,我们就能更专注于自己擅长的事。在技术应用更加普及、能力得到增强的世界里,同理心、建立关系以及理解复杂情境等独具人类特色的活动,将变得更加重要。

丰裕
丰裕这一经济理念其实由来已久:织布机使衣物变得充足;蒸汽机使跨洋旅行变得普及;流水线则让世界各地的消费者拥有了大量家电和汽车。这些产品从稀有的奢侈品变得大众化、随处可见。

随着新机器出现,金融服务、保险、医疗保健、娱乐和教育等领域很快将迎来新一轮丰裕。新机器会压低价格,由此形成丰裕市场,并将销售额推高到难以想象的水平。你的组织会借助这种新的丰裕占得先机,还是反受其害?

发现
虽然机器将承担更多现有工作,但创新过程会让我们发现全新的事物,而这些事物最终将成为未来人类工作的核心。例如,1827年割草机发明时,谁能想到它会带动全球体育产业的发展,而该产业如今的价值已达每年6200亿美元?智能系统正在为新兴产业和新岗位奠定基础。

我们已经看到数字领域的领军者押注于他们的“割草机”项目,探索其潜在价值——比如马克·扎克伯格收购Oculus VR,或是银行试用区块链。你的任务是设想如何借助新机器创造新的价值形式。

无论你是在管理大型企业,还是刚开始第一份工作,如何应对新机器——这一由人工智能、算法、机器人和大数据组成的新组合——都将是决定你未来成败的最关键因素。与以往的全球工业革命一样,这场革命会碾压那些观望等待的人;而对于学会驾驭新机器的人,它将释放巨大的机遇与繁荣。

本文改编自作者所著的书籍《《机器无所不能时该怎么办:如何在人工智能时代抢占先机》

授权与转载
世界经济论坛发布的文章,可依据《知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎4.0国际公共许可协议》以及我方《使用条款》进行转载。 本文所表达的观点仅代表作者个人立场,并不代表世界经济论坛的观点。