在当今世界，一项技术刚站稳脚跟，就可能已经失宠，正被新事物取代。如今，每家公司都必须成为科技公司，没有哪家公司大到不能倒下，要跟上数字化转型的步伐，就需要进行激进的技术变革。企业若不拥抱这种变化，或不招揽人才帮助落实变革，就很可能被那些这样做的企业颠覆。但颠覆并不意味着每家企业都注定走向末路。
即使对最大的企业而言，“颠覆”也是个令人不安的词——我们看到各行各业都在发生这种情况。多亏了亚马逊，实体店纷纷关门，造成了所谓的“零售业末日”。亚马逊带来的威胁如此强劲，仅仅是传出它将进入某个市场的风声，就会导致竞争对手的市值暴跌。而受到冲击的不只是亚马逊——汽车行业也面临类似局面，传统制造商正争相更新产品，纳入电动汽车，以应对互联汽车、自动驾驶汽车和电动汽车投资不断增长带来的颠覆。
容易受到颠覆的行业，往往是传统企业与灵活的新创公司之间的创新差距已经扩大到难以逾越的鸿沟的行业。许多大型企业仍在为响应多年前就提出的数字化转型号召而苦苦挣扎，敏捷的新创公司却已大步向前，进入由数据驱动的物联网、人工智能、互联汽车等领域。引领这波新商业浪潮的公司（颠覆者）与落后者（被颠覆者）之间，最重要的差异在于是否投资于推动创新的底层技术。
与此相反，在这一转型时期蓬勃发展的公司是一类被称为“网络规模型”的企业。这类企业主要是科技巨头，例如 Facebook、谷歌和亚马逊。凭借庞大的规模和强大的技术实力，它们决定打造自己的技术基础，利用新兴发展和创新，开发出具备必要韧性、规模和性能的技术，从而在当今充满挑战的环境中取得成功。在颠覆浪潮席卷的世界里，这些“网络规模型”公司常被视为成功的巅峰；正是这种底层技术创新，使这些巨头能够保持领先，并以快于任何其他公司的速度创新。
以下是公司追赶并与网络规模型巨头竞争、避免遭受毁灭性颠覆的三种方法：
1. 更明智地投资企业技术
马克·安德森是一位成功的科技企业家，也是硅谷颇具影响力的风险投资公司安德森·霍洛维茨的联合创始人。他曾提出著名论断：“软件正在吞噬世界”，许多公司因此匆忙转向云计算，试图追赶谷歌、苹果和亚马逊等现代网络规模型公司的能力。
然而，向云计算转型往往会耗费大量软件预算，却无法带来公司所追求的创新。公司不应继续把资金投入成本高昂的云迁移，而应重新聚焦于投资那些帮助网络规模型公司主导市场的工具。这些工具能帮助公司完成许多工作，包括快速处理海量数据、在任何基础设施上运行软件，以及最高效地利用资源。
许多新创公司已经认识到投资这些能力的重要性。例如，网约车巨头优步——它颠覆了出租车服务和食品配送行业，如今也正成为自动驾驶汽车竞赛中的一股新兴力量——投入大量时间和资源建设现代化技术，使公司能够持续创新并改善客户体验。举例来说，Uber Eats 订单的预计送达时间过去只是一个粗略估算，依据是你所在位置与餐厅之间的距离，以及所在城镇的交通状况；通过分析大数据中有关食品制作和配送时间的信息，Uber Eats 一夜之间便将送达时间的准确性提高了26%。投资此类技术能力，让优步得以继续夯实其平台基础，并随着技术进步不断改进和创新。
对于较为成熟的公司而言，转向这一新环境刻不容缓，也是数字化转型的业务必需。事实上，如果公司仍在等待获得认同后才尝试概念验证，那就为时已晚。它们很可能已经正在遭受颠覆，或者已有一股力量正在聚集，准备进军其业务领域。
2. 打造一支技术人才大军
利用数据和新兴技术至关重要，投资人才也是避免遭受颠覆的另一种方法。在招聘方面，许多老牌公司无法与新创公司的“酷”劲相媲美。因此，投资现代化工具和基础设施变得更加重要，这有助于吸引和留住工程师与数据科学家。麦肯锡预计，未来五年，能够满足新能力需求的人才供给将远远跟不上需求。麦肯锡预计，能够提供新能力的人才需求将大幅超过供给。
开发者希望使用最新技术。根据一项近期调查，Stack Overflow 的调查显示，“我将要使用的语言、框架和其他技术”是开发者考虑新工作时最重要的因素之一。调查还指出开发者最希望使用的一些技术。不出所料，网络规模型公司和热门科技新创公司采用的新兴程序和工具，都是最受追捧的技术。
技术人才以及对合适工具的投资有多重要都不为过——Sinnovation Ventures 和欧亚集团近期发布的一份白皮书将美国目前在人工智能（AI）这一最重要的新兴科技领域之一的主导地位，归功于该国的工程人才和硬件。
报告还指出，未来几年，中国可能凭借数据的广泛普及赶上甚至超过美国的人工智能水平。中国的互联网用户数量超过美国和欧洲的总和，因此能够获取对人工智能创新至关重要的海量数据集；这些数据集被用于训练人工智能算法，使其实现优化。力量格局的这一变化凸显了避免遭受颠覆的第三项要素的重要性——数据。在日益数字化的世界里，数据是所有公司的宝贵资产。
3. 将大数据视为最重要的差异化优势
2006年，数学家克莱夫·汉比将数据称为“新石油”，并表示，任何不投资于数据提炼的公司，都容易受到数据驱动型新创公司的颠覆。
此后，从消费者行为信息到公司内部工作流程，海量数据不断被收集。仅谷歌每天处理的数据就超过20拍字节，相当于1995年制造的硬盘总容量。麦肯锡预计，到明年，数据科学家——运用计算机科学和统计学从大型数据集中发现洞见的数据分析专家——的需求可能比供给高出多达60%；到2027年，美国经济可能缺少多达25万名数据科学家。
预计可用数据量每两年翻一番，而数据人才短缺，加上难以利用来自无限来源的非结构化数据，意味着毫无准备的企业所面临的颠覆威胁只会不断加剧。
Airbnb 是酒店和度假租赁行业的重要颠覆者，也是充分利用数据的“网络规模型”公司之一。它运用机器学习为租客和房东确定最优定价，并利用客户洞见提供高度定制化的体验。它还推动数据民主化，在组织内部创建分析工具，并为员工提供数据科学方面的教育。
数据将成为解锁许多下一代技术的关键，包括人工智能和自动驾驶汽车；其重要性和价值不容忽视。任何希望在数字时代蓬勃发展的公司，都必须认识到数据是自身的重要资产和差异化优势。
颠覆的故事充斥新闻，让高管夜不能寐。根据德勤的调查，近90%的受访管理者和高管预计会发生“重大”或“中度”的数字颠覆，但表示其组织已做好充分准备的不到一半。
公司认真对待数字创新和转型，比以往任何时候都更加重要。为了与“网络规模型”巨头和灵活的新创公司竞争，企业必须投资于技术创新、技术人才和数据（包括数据收集与分析），才能在未来动荡时期保持敏锐并领先一步。
