人工智能（AI）已在许多行业中得到应用。在数据存储、计算处理能力和互联互通方面的进步推动下，其贡献预计将稳步增长。
继上周澳大利亚学术科学院理事会（ACOLA）发布关于人工智能的报告之后，ACOLA），新西兰皇家学会（Te Apārangi）今日发布了一份报告，探讨“第四次工业革命”可能为新西兰（Aotearoa New Zealand）带来的机遇与风险。
人工智能在其所有应用领域中，预计到2030年将为全球经济贡献约15.7万亿美元。这大致相当于2018年中国和印度GDP的总和。
澳大利亚和新西兰尚未制定国家级人工智能战略。这些报告着眼于未来20年，这是制定政策的有益时间跨度。报告明确关注福祉，为启动国家层面的讨论提供了有益框架，讨论如何拥抱这些新技术，从而引领而非被动接受来自海外的技术进步。
新西兰的人工智能发展
新西兰已开始采用政府部门的人工智能，大多数政府机构都已在使用某种形式的人工智能。新西兰国土面积小，且拥有健全的法律框架，这些优势有利于制定数据伦理、数据安全和知识产权方面的规程，并培养多元化、精通人工智能的劳动力。
将公平置于讨论的核心，意味着我们可以选择在教育、政府和产业领域采用人工智能技术，并以公共利益为前提。这将降低引入来自海外算法的偏见的风险，并使我们能够确定人工智能可以惠及所有新西兰人的领域，而非仅让少数国际精英受益。
在报告所设定的20年期限内，专业化机器学习和狭义人工智能（即在非常狭窄的特定任务中表现超越人类的特定类型人工智能）将帮助我们开始从日常工作中消除“四个D”——肮脏（dirty）、枯燥（dull）、困难（difficult）、危险（dangerous）。相应地，我们将能够利用机器解放人力，使人们发挥其独创性、创造力和质疑能力。
在这一时间框架内，机器不太可能挑战这些技能。能够与这些更具人类特质的认知形式相抗衡的通用人工智能，可能还需要数十年才能实现。通过聚焦于这一较近期的未来，ACOLA报告就战略投资、监管机制、公平以及对人类内在权利的尊重提出了具体建议，同时呼吁制定国家战略，将这些方法统筹起来。
人工智能能为新西兰做什么
新西兰政府近期的一份政府报告指出，人工智能驱动的自动化和优化可能带来生产率方面的经济收益。设想一下：无人机在果园中喷洒除草剂，借助人工智能驱动的视觉识别系统识别杂草，再将数据传输至中央系统。这可能意味着除草剂使用量减少、农业生产率和环境成效提高，以及从事除草剂喷洒作业的人员减少（至少以目前的方式而言）。
但生产率方面的预期收益并非没有风险。对于可能被人工智能自动化
的岗位比例的估计差异极大
。对于这些岗位在多大程度上会被新岗位取代的估计同样如此。其中一些新岗位目前难以想象。试想一下，在2000年，有人为社交媒体经理这一职业做准备，而当时Facebook要到四年后才成立。前瞻性思维将是打造有韧性、适应性强的劳动力的关键。STEM学科（尤其是数学）的核心技能，加上人文学科的扎实基础，将非常重要。人工智能专家一致认为，随着人工智能技术规模化落地，关键问题在于其可能扰乱工作的速度
，以及由此加剧收入和就业机会方面的不平等。即便这位原果园喷药工能找到另一份工作，他们也不太可能像农场主那样直接获得经济回报。这些由人工智能驱动的变化若在新西兰经济的成千上万个领域同时发生，有可能加剧不平等。与此相关的研究，例如在人工智能与公共政策中心（CAIPP
）开展的研究，需要为政策制定提供参考。
其他人工智能风险经济影响只是故事的一部分。报告提出了若干问题，包括致命的自主武器、对民主决策的威胁以及迅速壮大的人工智能劳动力中令人担忧的性别失衡问题。这些讨论与新西兰近期围绕人工智能开展的更广泛工作相契合，包括对政府预测系统使用情况的分析、经合组织（OECD）人工智能原则的制定，以及一份关于新西兰行业现状的报告。这项工作表明，迫切需要为人工智能的使用制定明确原则，并通过国家监管，以确保其应用和标准为社会所接受。
ACOLA报告探讨了人工智能的诸多方面，这些方面与我们在《怀唐伊条约》下的责任相关。《怀唐伊条约》。人工智能技术需要在各个层面，并以文化包容的方式加以开发，以增强批判性思维以及社交和情感技能。与政府注重福祉的重点相一致，一项重要影响是需要密切监测其对社会的影响。
报告还指出了新西兰可在全球讨论中做出贡献的领域，包括原住民数据主权。Te Mana Raraunga和Te Hiku Media等团体正积极探索如何将毛利传统习俗（tikanga，即毛利人的传统价值观和实践体系）应用于这些新兴技术。
正如ACOLA报告所指出的：
以公平为首要原则的人工智能战略，将增强新西兰在该领域的国际声誉，并确保新西兰不会在21世纪一些最重要的发展中落于人后。
总体而言，我们看到了变革性机遇的巨大潜力，从教育领域的智能辅导系统到精准农业，不一而足。这些机遇可以改善社会各领域、政府、农业和产业的福祉。
要实现这一潜力，需要应对确保向人工智能驱动的未来实现公平、公正过渡所固有的重大挑战，并确保利益也能惠及那些面临被排斥风险的人群。
